AI 에이전트, 여행 계획부터 비즈니스 문제 해결까지 만능 해결사로 주목받지만, 실제 도구와의 연동은 늘 골칫거리였죠. 개발자들이 직접 커넥터를 만들고 유지하는 과정은 복잡하고 확장하기도 어려웠어요. 하지만 이제 걱정 마세요! 구글이 출시한 완전 관리형 MCP 서버는 AI 에이전트로 하여금 구글 서비스와 쉽게 연결될 수 있도록 하니까요.
AI 에이전트, 왜 구글 MCP 서버에 열광할까요?
AI 에이전트가 아무리 똑똑해도 현실 세계의 최신 정보나 도구 없이는 한계가 명확했어요. 이전에는 에이전트가 구글 맵 같은 실제 정보를 사용하려면 모델 내장 지식에 의존하거나, 개발자들이 수많은 커넥터를 직접 설정해야 했죠. 하지만 구글 MCP 서버는 이런 복잡한 과정을 한 번에 해결해 줘요. 마치 에이전트에게 필요한 모든 도구를 한 번에 꽂아 넣을 수 있는 만능 콘센트를 제공하는 것과 같아요.
MCP는 무엇이며, 구글이 왜 주목할까요?
MCP는 ‘모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol)’의 약자로, AI 시스템이 데이터와 도구에 연결될 수 있도록 앤트로픽(Anthropic)이 약 1년 전에 개발한 오픈소스 표준이에요. 이미 AI 에이전트 툴링 분야에서 널리 채택되었죠. 구글은 이 표준을 활용해 자체적으로 관리하는 MCP 서버를 제공함으로써, 개발자들이 단 몇 주가 아니라 단지 URL 하나만 붙여넣는 것으로 구글 및 클라우드 서비스에 에이전트를 연결할 수 있게 만들었어요.
구글, AI 에이전트를 ‘설계부터 준비된’ 상태로 만들다
구글 클라우드의 제품 관리 이사인 스테렌 지안니니는 “구글은 에이전트가 설계부터 준비되도록 만들고 있다”라고 언급했어요. 이는 구글의 최신 제미니 3 모델 출시와 함께 더욱 강력해진 추론 능력을 실제 세계의 도구 및 데이터와 더 안정적으로 연결하려는 구글의 전략을 보여줘요. 현재 맵스(Maps), 빅쿼리(BigQuery), 컴퓨트 엔진(Compute Engine), 쿠버네티스 엔진(Kubernetes Engine)에 대한 MCP 서버가 공개 미리 보기(Public Preview) 형태로 제공되고 있어요.
구글 MCP 서버, 어떤 장점이 있을까요?
구글 MCP 서버는 단순히 AI 에이전트의 연결을 쉽게 하는 것을 넘어, 기업 고객들에게 여러 중요한 이점을 제공해요.
- 개발 시간 단축: 복잡한 커넥터 설정에 낭비하던 시간을 줄여 개발자들이 핵심 기능 구현에 집중할 수 있게 해요.
- 확장성 및 안정성: 구글이 직접 관리하므로 안정적인 연결을 보장하고, 에이전트가 다양한 도구와 데이터를 활용하며 더 강력한 기능을 발휘할 수 있게 돕죠.
- 실시간 최신 정보 활용: 구글 맵스 MCP 서버를 통해 에이전트가 항상 최신 위치 정보를 기반으로 여행 계획 등을 세울 수 있어, 단순한 내장 지식보다 훨씬 정확하고 유용해요.
기업의 고민, 보안과 거버넌스는 어떻게 해결할까요?
기업에서 AI 에이전트를 도입할 때 가장 중요하게 생각하는 부분 중 하나가 바로 보안과 거버넌스예요. 구글은 이 부분에서도 철저히 대비했어요.
- API 관리의 대가 Apigee 연동: 구글은 기존에 많은 기업이 API 키 발행, 할당량 설정, 트래픽 모니터링에 사용하던 Apigee와 MCP 서버를 연동해요. 이를 통해 표준 API를 MCP 서버로 ‘번역’하여, 기존의 보안 및 거버넌스 제어를 AI 에이전트에게도 그대로 적용할 수 있게 만들었죠.
- 강력한 보안 메커니즘: 구글 클라우드 IAM(Identity and Access Management)을 통해 에이전트가 서버로 수행할 수 있는 작업을 명시적으로 보호하고, 프롬프트 인젝션이나 데이터 유출과 같은 고급 위협에 대응하는 방화벽인 구글 클라우드 모델 아머(Model Armor)로 에이전트 워크로드를 보호해요. 또한, 감사 로깅(Audit Logging)을 통해 추가적인 관찰 가능성(observability)도 제공합니다.
이러한 보안 및 거버넌스 기능 덕분에 기업은 안심하고 AI 에이전트를 핵심 비즈니스 프로세스에 통합할 수 있게 될 거예요.
AI 에이전트의 미래, 구글 MCP 서버가 열어갈 신세계
구글은 MCP 서버 지원을 초기 서비스들을 넘어 스토리지, 데이터베이스, 로깅 및 모니터링, 보안 등 다양한 분야로 확장할 계획이에요. 지안니니는 “개발자들이 직접 배관 작업을 할 필요 없도록 우리가 인프라를 구축했다”라고 강조했어요. 이는 AI 에이전트가 더욱 다양한 도구와 원활하게 소통하며, 상상 이상의 능력을 발휘할 수 있는 미래를 예고합니다. 앞으로 AI 에이전트가 일상과 비즈니스에 얼마나 깊숙이 스며들지 기대되지 않나요?
출처: https://techcrunch.com/2025/12/10/google-is-going-all-in-on-mcp-servers-agent-ready-by-design/
같이 보면 좋은 글
#구글MCP서버 #AI에이전트 #모델컨텍스트프로토콜 #AI통합 #개발자생산성 #클라우드AI #Apigee #AI보안 #구글클라우드 #미래기술