마이크로소프트 코파일럿이나 구글 제미나이가 화려한 화면을 장악할 때 조용히 기업의 뼈대를 바꾸는 존재가 있습니다. 바로 기업용 AI 솔루션인 Glean입니다. 겉보기엔 단순한 검색창 같지만 그 이면에는 수많은 사내 데이터를 연결해 실무형 에이전트로 진화하는 거대한 지능 층이 숨어 있습니다. 단순히 묻고 답하는 수준을 넘어 조직의 일하는 방식을 근본적으로 재정의하는 중입니다.
기업용 AI 시장에서 Glean이 주목받는 진짜 이유
과거에는 사내 검색 엔진 정도로 여겨졌던 이 서비스가 이제는 기업용 AI의 핵심 엔진으로 자리 잡았습니다. 단순히 문서를 찾는 기능을 넘어 회사가 어떻게 돌아가는지 맥락을 파악하는 능력을 갖췄기 때문이에요. 챗GPT 같은 거대언어모델은 똑똑하지만 우리 회사의 어제 회의 내용이나 신규 프로젝트의 세부 일정까지는 알지 못하잖아요. Glean은 이 지점을 정확히 파고들어 모델과 사내 데이터 사이의 틈을 메워주는 역할을 하더라고요.
사내의 흩어진 데이터를 유기적으로 연결하는 방법
업무를 하다 보면 슬랙, 지라, 구글 드라이브, 세일즈포스 등 수많은 도구를 오가야 합니다. 정보가 여기저기 흩어져 있다 보니 필요한 데이터를 찾는 데만 하루의 상당 시간을 허비하게 되죠. Glean은 이러한 파편화된 도구들을 하나로 묶는 커넥터 역할을 수행해요.
- 슬랙 내에서 오간 대화 기록 분석
- 지라 티켓의 처리 상태와 히스토리 추적
- 구글 드라이브에 저장된 다양한 문서 인덱싱
- 세일즈포스에 기록된 고객 관리 이력 통합
이렇게 연결된 데이터는 단순한 저장을 넘어 AI가 우리 비즈니스를 실질적으로 이해하는 토대가 되었습니다.
왜 빅테크 모델보다 인프라 레이어가 더 중요할까
빅테크 기업들은 자신들의 모델을 쓰라고 강조하지만 기업 입장에서는 하나의 모델에 종속되는 것이 부담스러울 수 있어요. Glean은 특정 모델에 갇히지 않는 중립적인 인프라 층을 지향하더라고요. 오픈AI의 GPT나 구글의 제미나이, 앤스로픽의 클로드 중 가장 성능이 좋은 것을 골라 쓸 수 있게 해주는 식이죠. 플랫폼 거인들이 업무 화면을 차지하려고 싸울 때 Glean은 그 화면 아래에서 흐르는 데이터를 장악하며 독보적인 위치를 점하고 있었습니다.
실전 업무 효율을 높이는 AI 에이전트 활용 가이드
이제는 단순 검색을 넘어 AI 에이전트가 직접 업무를 처리하는 단계에 접어들었습니다. Glean을 통해 구축된 에이전트는 직원이 누구인지, 어떤 권한을 가졌는지 정확히 알고 행동해요.
- 신규 입사자를 위한 맞춤형 온보딩 가이드 생성
- 복잡한 프로젝트의 지난 히스토리 요약 보고서 작성
- 여러 도구에 흩어진 일정과 마감 기한 통합 관리
- 특정 기술 이슈를 해결할 적합한 사내 전문가 추천
이런 과정들이 자연스럽게 이루어지니 실제 업무 생산성이 올라갈 수밖에 없겠더라고요.
엔터프라이즈 AI 솔루션 도입 시 보안 사고 막는 법
기업에서 생성형 AI를 도입할 때 가장 큰 걱정은 보안과 할루시네이션입니다. 민감한 연봉 정보나 인사 기록이 아무에게나 노출되면 큰일이니까요. Glean은 권한 인식 거버넌스 층을 통해 이 문제를 해결했더라고요. 질문자가 누구인지 확인하고 그 사람이 접근 가능한 문서 범위 내에서만 답변을 생성합니다. 또한 모든 답변에 출처를 명시해 AI가 지어낸 이야기를 하는 건 아닌지 즉시 확인할 수 있도록 설계되었습니다.
Glean이 그리는 미래의 지능형 업무 환경의 모습
투자자들은 이 모델의 가치를 72억 달러로 평가하며 큰 기대를 걸고 있습니다. 2026년 현재를 기준으로 지난 시리즈 F 투자 규모만 봐도 그 열기가 느껴지죠. 앞으로의 기업 환경은 단순히 AI 기능을 추가하는 것을 넘어 AI가 시스템의 근간이 되는 형태로 진화할 것으로 보여요. 겉으로 드러나는 인터페이스 경쟁보다 실질적인 비즈니스 맥락을 누가 더 깊이 이해하느냐가 승부처가 될 것입니다.
마무리하며
성능 좋은 AI 모델은 많지만 내 비즈니스를 제대로 이해하는 AI를 만나기는 쉽지 않습니다. 기업용 AI 도입을 고민하고 있다면 단순히 어떤 챗봇을 쓸지 결정하기보다 우리 회사의 데이터를 어떻게 연결하고 관리할지 먼저 고민해야 합니다. Glean이 보여준 지능형 레이어 전략은 복잡한 디지털 업무 환경에서 길을 찾는 기업들에게 명확한 이정표가 되어줄 거예요. 지금 우리 조직에 필요한 건 화려한 비서일까요 아니면 든든한 지능형 인프라일까요.
출처: https://techcrunch.com/2026/02/15/the-enterprise-ai-land-grab-is-on-glean-is-building-the-layer-beneath-the-interface/
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