기업용 AI Glean이 업무 효율을 2배 높이는 3가지 이유

최근 기업 현장에서는 단순한 답변을 넘어 실제 업무를 수행하는 AI 도입이 활발해요. 특히 기업용 AI 솔루션인 Glean은 사내의 흩어진 정보를 하나로 연결해 직원들의 생산성을 비약적으로 높여주고 있어요. 검색 엔진에서 시작해 이제는 업무 전반을 돕는 보조자로 진화한 Glean이 왜 차세대 기업 환경의 핵심으로 주목받는지 그 구체적인 이유를 정리해 드릴게요.

A professional office setting where a Korean office worker is interacting with a sophisticated AI interface on a large monitor. The interface shows interconnected data nodes and clean search bars. Natural sunlight filters through a window. High contrast, modern corporate atmosphere, 4:3.

기업용 AI Glean은 단순한 챗봇과 어떻게 다를까

일반적인 생성형 AI 챗봇이 인터넷상의 방대한 데이터를 학습해 답변을 내놓는다면 Glean은 우리 회사의 내부 데이터에 특화되어 있다는 점이 가장 큰 차이에요. 슬랙이나 구글 드라이브 그리고 지라와 같이 매일 사용하는 협업 도구들을 실시간으로 연결하더라고요. 덕분에 근거 없는 답변을 생성하는 할루시네이션 현상을 최소화하고 정확한 사내 정보를 바탕으로 업무를 지원해요. 단순한 대화 상대를 넘어 우리 회사 사정을 가장 잘 아는 유능한 신입 사원을 한 명 둔 것과 비슷한 효과를 내는 셈이죠.

Glean으로 사내 데이터를 똑똑하게 연결하는 방법

많은 기업이 겪는 고충 중 하나가 바로 정보의 파편화예요. 필요한 파일이 어디에 있는지 몰라 헤매는 시간을 줄이는 것만으로도 업무 몰입도가 확연히 달라지거든요. Glean은 다음과 같은 방식으로 사내 데이터를 통합 관리해요.

  • 100개 이상의 외부 애플리케이션 커넥터 지원
  • 실시간 인덱싱을 통한 최신 문서 상태 유지
  • 부서별 전용 지식 베이스 구축
  • 자연어 질문을 통한 관련 문서 즉시 추출

이런 유기적인 연결성 덕분에 신규 입사자가 적응하는 기간도 짧아지고 숙련된 직원들도 반복적인 질문에 시달리지 않아도 되는 환경이 만들어지더라고요.

다양한 클라우드 서비스가 하나로 통합되는 디지털 시각 자료

AI 워크 어시스턴트가 기업의 핵심 레이어가 되는 이유

과거에는 검색 서비스에 머물렀지만 이제는 스스로 판단하고 행동하는 AI 워크 어시스턴트 단계로 넘어가고 있어요. Glean의 CEO인 아빈드 제인은 기업의 모든 AI 경험 밑단에 위치하는 레이어 역할을 강조하더라고요. 단순한 검색을 넘어 이메일을 초안을 작성하거나 프로젝트 진행 상황을 요약하고 다음 할 일을 추천해 주는 단계까지 발전했어요. 이는 기업의 운영 체제 자체가 AI 중심으로 재편되고 있다는 신호이기도 해요. 투자자들이 Glean의 가치를 70억 달러 이상으로 평가하는 이유도 바로 이 지점에 있어요.

복잡한 사내 보안과 권한 관리를 해결하는 현실적인 대안

기업에서 AI를 도입할 때 가장 우려하는 부분이 보안이죠. 일반적인 AI 서비스에 사내 비밀을 입력했다가 유출될까 봐 걱정하는 경우가 많아요. 하지만 Glean은 철저하게 기존 기업의 보안 체계를 따르는 방식을 택했어요.

  • 기존 문서에 설정된 접근 권한 실시간 반영
  • 권한이 없는 직원의 질문에는 답변 제한
  • 데이터 학습 시 외부 유출 방지 아키텍처 적용
  • 기업별 단독 테넌트 운영으로 데이터 격리

이렇게 보안이 보장되니 민감한 인사 정보나 재무 데이터를 다루는 부서에서도 안심하고 사용할 수 있더라고요. 권한이 없는 사람이 물어보면 아예 답변을 하지 않거나 문서의 존재조차 알리지 않는 정교함을 갖추고 있어요.

A symbolic representation of data security featuring a translucent shield over a grid of data points. Modern soft lighting, shades of teal and navy blue, professional and trustworthy feel, 4:3.

효율적인 AI 워크플로우를 사내에 구축하는 3단계 과정

무작정 도입하기보다는 단계별로 접근하는 것이 실패를 줄이는 비결이에요. 실제 Glean을 도입해 성공한 기업들의 사례를 보면 공통적인 흐름이 있더라고요.

  1. 전사 데이터 소스 연결: 흩어진 협업 도구와 저장소를 우선 연동해요.
  2. 부서별 맞춤 가이드 수립: 마케팅, 개발, 인사 등 각 팀에 필요한 프롬프트를 설정해요.
  3. 실무 워크플로우 자동화: 반복적인 보고서 작성이나 정보 요약 업무에 AI를 배치해요.

이 과정을 거치면 직원들이 직접 정보를 찾으러 다니는 대신 AI가 필요한 정보를 필요한 시점에 가져다주는 능동적인 업무 환경이 조성돼요.

실무 생산성을 극대화하기 위해 꼭 체크해야 할 요소

마지막으로 챙겨야 할 점은 AI가 내놓는 결과물의 품질이에요. 아무리 기술이 좋아도 사내 문서 자체가 엉망이면 AI도 제대로 된 답을 주기 어렵거든요. 따라서 문서의 버전을 명확히 관리하고 오래된 정보는 아카이빙하는 습관이 병행되어야 해요. Glean은 이런 관리 부담을 줄여주지만 결국 좋은 재료가 좋은 요리를 만든다는 원칙은 변하지 않더라고요. 도구를 얼마나 잘 활용하느냐는 결국 우리 회사의 데이터 관리 수준에 달려 있다는 점을 명심해야 해요.

미래형 사무실에서 팀원들이 AI 분석 결과를 공유하는 장면

스마트한 업무 문화를 위한 마무리

이제 기업용 AI 도입은 선택이 아닌 생존의 문제가 되고 있어요. Glean과 같은 강력한 도구를 활용해 정보의 가치를 극대화하고 단순 반복 업무에서 벗어나는 것이 중요해요. 우리 회사의 데이터를 가장 안전하고 똑똑하게 활용하는 방법을 고민 중이라면 오늘 정리해 드린 내용을 바탕으로 조직 내 AI 도입 전략을 세워보시길 바라요. 변화하는 기술을 빠르게 받아들이는 곳이 결국 미래의 경쟁력을 갖게 될 테니까요.

출처: https://techcrunch.com/video/who-will-own-your-companys-ai-layer-gleans-ceo-explains/

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