최근 한 연구에 따르면 무려 97%의 사람들이 인공지능이 만든 음악과 사람이 만든 음악을 구분하는 데 어려움을 겪는다고 해요. AI 음악이 빠른 속도로 우리 삶 속에 스며들고 있지만, 과연 우리는 이를 제대로 인지하고 있을까요? 이 놀라운 결과는 우리에게 어떤 의미를 주는지, 그리고 앞으로 AI 음악의 미래는 어떻게 펼쳐질지 함께 깊이 파헤쳐 볼까요?
97%가 AI 음악을 구분 못 하는 놀라운 현실
최근 음악 스트리밍 서비스 디저(Deezer)와 시장조사기관 입소스(Ipsos)가 진행한 한 실험 결과가 음악계를 발칵 뒤집어 놓았답니다. 무려 9,000명의 참가자를 대상으로 AI가 만든 음악과 사람이 만든 음악을 듣고 구분하도록 했는데, 97%에 달하는 대다수가 이를 정확히 식별하지 못했다는 충격적인 결과가 나왔어요. 이 실험은 세 곡을 들려주고 모두 정확하게 맞춰야 성공으로 간주했기 때문에, 단 한 곡이라도 틀리면 ‘구분 못 함’으로 분류되었답니다.
물론 일부에서는 이러한 방식이 너무 엄격하다고 지적하기도 해요. 실제로 테렌스 오브라이언 기자가 10명을 대상으로 비공식 실험을 진행했을 때는 개별적인 AI 음악 식별 성공률이 43%에 달했다고 하니, 97%라는 수치가 꼭 AI와 사람 음악을 아예 구분 못 한다는 뜻은 아닐 수도 있겠어요. 하지만 그럼에도 불구하고 대다수가 AI 음악을 쉽게 알아차리지 못한다는 사실은 분명합니다.
AI 음악, 불쾌함과 투명성 요구
실험 참가자들은 자신의 식별 능력에 놀라움을 금치 못했어요. 71%가 결과에 놀랐고, 절반 이상인 51%는 AI와 인간이 만든 예술을 구분하지 못하는 것에 불쾌감을 느꼈다고 합니다. 이는 단순히 기술적인 문제를 넘어, 예술적 진정성에 대한 근본적인 질문을 던지는 것이죠.
많은 사람들은 AI가 저품질의 천편일률적인 음악을 양산할 것이라고 우려하고 있어요. 51%는 AI가 “더 낮은 품질의 일반적인 소리”를 만들 것이라고 생각했죠. 하지만 놀랍게도, AI 음악인 줄 알면서도 아예 듣지 않겠다고 답한 사람은 40%에 불과했습니다. 이는 사람들이 AI 음악 자체를 무조건적으로 거부하기보다는, 어떤 방식으로든 AI가 개입했음을 투명하게 알기를 원한다는 의미로 해석될 수 있어요. 실제로 80%의 응답자가 AI 생성 음악에 명확한 라벨이 붙어야 한다고 강력히 주장했답니다.
스트리밍 플랫폼은 어떻게 대응할까요? (Deezer vs. Spotify)
이러한 요구에 발맞춰 디저(Deezer)는 선제적인 조치를 취하고 있어요. 선호하는 모델인 수노(Suno)와 우디오(Udio)를 포함한 인기 AI 모델로 100% AI 생성 콘텐츠를 자동으로 감지하고 라벨링하는 시스템을 구축했답니다. 더 나아가, AI로 라벨링된 음악은 알고리즘 추천 목록에서 제외하고 있어요. 사용자 경험을 보호하고 AI 음악에 대한 명확한 기준을 제시하려는 노력으로 보이죠.
반면 스포티파이(Spotify)는 ‘AI 쓰레기(AI slop)’에 대응하기 위한 정책을 발표했지만, AI 콘텐츠에 명시적인 라벨을 붙이는 대신 표준화된 크레딧 시스템을 향해 나아가겠다고 밝혔습니다. 스포티파이는 모든 곡을 ‘AI임’ 또는 ‘AI가 아님’으로 분류하는 대신, AI가 믹싱 과정에 사용되었을 때에도 아티스트나 레이블이 솔직하게 공개하도록 하는 방식을 추구하고 있어요. 이는 음악 산업 전반의 자발적인 투명성을 기대하는 접근 방식이라고 할 수 있겠네요. 하지만 과연 이러한 방식이 제대로 작동할지는 좀 더 지켜봐야 할 것 같습니다.
쏟아지는 AI 음악 홍수: 양은 많지만 영향력은 미미?
디저(Deezer)에 따르면 매일 50,000곡 이상의 AI 생성 트랙이 업로드되고 있으며, 이는 서비스에 추가되는 전체 음악의 34% 이상을 차지하는 엄청난 양이라고 합니다. 불과 며칠 만에 수십만 곡이 추가된다는 이야기인데, 그 증가 속도는 가히 놀라울 정도예요.
하지만 흥미롭게도, 이렇게 폭발적으로 늘어나는 AI 콘텐츠가 실제 스트리밍 점유율에서는 미미한 수준을 보이고 있다고 해요. 디저의 연구 책임자인 마누엘 무살람(Manuel Moussallam)은 AI 콘텐츠가 전체 스트리밍의 0.5%만을 차지하며, 이마저도 대부분 사기성 콘텐츠라고 밝혔습니다. 엄청난 양에도 불구하고 사용자 경험에 큰 영향을 미치지 않는다는 점은 주목할 만하네요. 그는 “인간은 계속해서 음악을 만들고, 실제 아티스트가 만든 음악을 계속 들을 것”이라고 강조하며, AI 음악이 주류를 대체하지는 않을 것이라는 낙관적인 전망을 내놓았어요.
AI는 과연 창작의 적일까요? 아니면 새로운 동반자일까요?
많은 사람들이 AI가 뮤지션들의 생계를 위협하고 창의성을 저해할 것이라고 우려하고 있어요. 실제로 설문 응답자의 70%는 AI 곡들이 음악가들의 생계를 위협한다고 믿었고, 64%는 AI가 창의성을 감소시킬 수 있다고 생각했습니다. 이러한 불안감은 충분히 이해할 수 있는 부분이에요.
하지만 일각에서는 AI를 창작 과정의 새로운 도구이자 동반자로 바라보는 시각도 존재합니다. 자체 AI 모델을 광범위하게 활용해온 뮤지션 홀리 헌던(Holly Herndon)은 “누구나 세련된 키치적인 것을 만들 수 있다고 해서 모든 사람이 그 노래에 관심을 가질 것이라는 의미는 아니다. 예술적 실천은 그것보다 훨씬 더 정교하다”라고 말하며, AI의 역할이 단순히 ‘찍어내기’에 그치지 않을 것임을 시사했어요. 마누엘 무살람 역시 “우리가 인간이 창조 과정에서 배제되는 미래로 향하는 것이 아니라, AI가 창조 과정에 통합될 것”이라고 말하며, AI를 활용한 더욱 풍부하고 새로운 음악적 시도가 가능해질 것이라는 긍정적인 전망을 내놓았답니다.
마무리
AI 음악은 우리에게 놀라움과 동시에 여러 질문을 던지고 있어요. 97%라는 놀라운 숫자가 보여주듯, AI와 인간의 창작물 경계는 점차 모호해지고 있답니다. 중요한 것은 이 변화를 어떻게 이해하고, 어떻게 활용하며, 어떻게 받아들일 것인가 하는 점이 아닐까 싶어요. 기술의 발전 속에서 AI 음악이 단순히 저품질 콘텐츠의 홍수가 될지, 아니면 새로운 예술적 지평을 열어줄 동반자가 될지는 결국 우리의 현명한 선택과 투명성을 향한 지속적인 요구에 달려있을 것입니다. 여러분은 AI 음악에 대해 어떤 생각을 가지고 계신가요?
출처: https://www.theverge.com/entertainment/830393/ai-music-deezer-survey-spotify
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