라즈베리 파이 5에서 Llama 3.2나 DeepSeek-R1 같은 생성형 AI를 로컬로 더 쾌적하게 돌릴 수 있는 AI HAT+ 2 보드가 새롭게 공개되었어요. 8GB RAM과 40 TOPS 성능을 갖춘 이 보드는 클라우드 연결 없이도 나만의 인공지능 기기를 만드는 데 큰 도움을 줄 거예요.
라즈베리 파이 AI HAT+ 2 뭐가 달라졌을까
이번에 출시된 라즈베리 파이 AI HAT+ 2는 기존 모델보다 훨씬 강력해진 하드웨어를 자랑해요. 작년에 나왔던 모델이 주로 이미지 처리나 사물 인식에 집중했다면 이번 신제품은 생성형 AI를 염두에 두고 설계되었더라고요. 핵심은 Hailo 10H 칩셋인데 무려 40 TOPS의 AI 연산 성능을 제공해요.
가격은 130달러로 책정되었는데 이는 이전 모델인 70달러짜리 AI HAT+보다 두 배 가까이 비싼 금액이에요. 하지만 그만큼의 성능 향상이 뚜렷해서 본격적인 로컬 AI 개발을 꿈꾸는 분들에게는 꽤나 매력적인 선택지가 될 것 같더라고요.
8GB RAM 탑재가 생성형 AI에 미치는 영향
가장 눈에 띄는 변화는 보드 자체에 8GB RAM이 내장되었다는 점이에요. 생성형 AI 모델을 돌릴 때 가장 큰 병목 현상이 일어나는 곳이 바로 메모리거든요. 이 보드를 장착하면 라즈베리 파이 5의 메인 CPU는 일반적인 작업을 처리하고 AI 관련 연산은 전적으로 HAT 보드가 담당하게 돼요.
덕분에 메인 시스템의 자원을 아끼면서도 언어 모델이나 이미지 생성 모델을 동시에 구동할 수 있는 여유가 생기더라고요. 특히 로컬 환경에서 개인화된 챗봇을 만들거나 보안이 중요한 데이터를 처리할 때 이 추가 메모리가 큰 역할을 해낼 것으로 보여요.
실전 테스트로 본 Qwen2와 Llama 성능은
라즈베리 파이 측에서 공개한 데모를 보면 꽤 흥미로운 결과들이 많았어요. 카메라가 비추는 장면을 텍스트로 묘사하거나 특정 인물이 화면에 있는지 묻는 질문에 실시간으로 답변하는 모습이 인상적이었거든요.
- Qwen2 모델을 활용한 프랑스어-영어 번역
- Llama 3.2 및 DeepSeek-R1-Distill 모델 구동
- 카메라 스트림 기반의 상황 설명 및 질의응답
이런 작업들이 별도의 클라우드 서버 없이도 작은 보드 위에서 이루어진다는 게 참 놀랍더라고요. 물론 속도가 아주 빠르지는 않겠지만 임베디드 환경에서 이 정도 수준의 결과물을 내놓는다는 건 큰 진전이라고 느껴졌어요.
제프 기어링이 지적한 성능과 전력 소모의 한계
유명 테크 유튜버인 제프 기어링은 이번 보드에 대해 조금 냉정한 평가를 내놓기도 했어요. 실제 테스트 결과 8GB RAM을 가진 라즈베리 파이 5 단독 모델보다 AI HAT+ 2의 성능이 다소 떨어지는 경우가 발생했기 때문이에요.
가장 큰 이유는 전력 소모 제한 때문이었어요. 라즈베리 파이 5 본체는 최대 10W까지 전력을 끌어다 쓸 수 있는 반면 이 AI HAT+ 2 보드는 3W로 전력이 제한되어 있더라고요. 전력이 곧 성능으로 이어지는 하드웨어 특성상 최고 속도를 내는 데는 한계가 있었던 셈이죠.
130달러의 가치 16GB 라즈베리 파이 5와 비교하면
여기서 고민이 생길 수밖에 없어요. 보드 가격만 130달러인데 차라리 그 돈을 보태서 메모리가 더 큰 16GB 라즈베리 파이 5 모델을 사는 게 나을 수도 있다는 지적이 나오고 있거든요. 16GB 모델은 메모리 용량도 더 넉넉하고 활용도 면에서도 훨씬 유연하기 때문이에요.
하지만 AI 전용 가속기인 Hailo 칩을 사용하면 CPU에 가해지는 부하를 획기적으로 줄일 수 있다는 장점이 분명해요. 다른 복잡한 작업과 AI 연산을 병렬로 처리해야 하는 특수한 목적의 프로젝트라면 이 HAT 보드가 훨씬 효율적일 거예요.
앞으로 더 커질 로컬 AI 모델 지원 계획
라즈베리 파이 재단은 출시 이후에도 지속적으로 소프트웨어 업데이트를 지원할 예정이라고 밝혔어요. 현재 지원하는 모델들 외에도 더 크고 강력한 생성형 AI 모델들을 이 보드에서 돌릴 수 있도록 준비 중이라고 하더라고요.
출시 직후부터 바로 설치해서 사용할 수 있는 업데이트들이 속속 등장할 예정이니 개발자분들은 기대해 보셔도 좋을 것 같아요. 나날이 발전하는 생성형 AI 기술이 이런 작은 보드 위에서 어떻게 구현될지 지켜보는 재미가 쏠쏠할 것 같네요.
마무리
지금까지 라즈베리 파이 AI HAT+ 2 출시 소식과 함께 실제 성능에 대한 솔직한 이야기들을 나눠봤어요. 비싼 가격과 전력 소모에 따른 성능 제약은 아쉽지만 로컬 생성형 AI 환경을 구축하려는 분들에게는 여전히 매력적인 장비임에 틀림없네요. 여러분은 이 작은 보드로 어떤 기발한 AI 프로젝트를 시작해 보고 싶으신가요?
출처: https://www.theverge.com/news/862748/raspberry-pi-ai-hat-2-gen-ai-ram
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