마케팅 AI 에이전트 카나의 유연한 자동화 비결 5가지

25년 넘게 마케팅 테크 분야를 일궈온 베테랑들이 모여 만든 마케팅 AI 에이전트 스타트업 카나(Kana)가 1,500만 달러 규모의 시드 투자를 유치하며 시장의 주목을 받고 있습니다. 수많은 인공지능 툴이 쏟아지는 지금 왜 투자자들은 이들의 기술력에 다시 한번 베팅했을까요. 카나는 기존의 경직된 솔루션에서 벗어나 마케터가 실시간으로 제어하고 맞춤형으로 설계할 수 있는 유연한 에이전트 환경을 제시하며 실무적인 갈증을 해결하려 합니다.

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왜 마케팅 AI 에이전트 시장에 카나가 등장했나

이미 구글이나 메타 같은 빅테크 기업들이 자체적인 광고 최적화 도구를 제공하고 있음에도 불구하고 실무자들은 여전히 데이터 분석과 타겟팅 설정에 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 카나의 공동 창업자인 톰 차베즈와 비벡 바이디아는 과거 마이크로소프트와 세일즈포스에 자신들의 회사를 매각했던 경험을 바탕으로 현재 마케팅 시장의 통증을 정확히 짚어냈습니다.

기존 시스템들은 정해진 틀 안에서만 작동하기 때문에 변화무쌍한 시장 상황에 즉각적으로 대응하기가 쉽지 않았거든요. 카나는 이러한 폐쇄성을 극복하기 위해 느슨하게 결합된 에이전트 구조를 도입했습니다. 이는 마치 레고 블록을 조립하듯이 마케터가 필요한 기능을 즉석에서 구성하고 기존 소프트웨어와 연동할 수 있게 해줍니다.

카나가 제안하는 유연한 에이전트의 5가지 핵심 기능

카나의 플랫폼은 단순히 문구를 생성하는 수준을 넘어 마케팅 운영의 전 과정을 스스로 수행할 수 있는 역량을 갖추고 있습니다. 이번 시드 라운드를 통해 공개된 주요 기능들을 살펴보면 다음과 같습니다.

  • 데이터 분석 및 인사이트 도출
  • 정밀한 오디언스 타겟팅
  • 다채널 캠페인 관리 및 최적화
  • 실시간 고객 인게이지먼트 대응
  • 미디어 플래닝 및 AI 챗봇 최적화

이 기능들은 각각 독립적으로 작동하면서도 서로 데이터를 주고받으며 협업합니다. 예를 들어 에이전트가 미디어 브리프를 분석해 캠페인 목표를 설정하면 다른 에이전트가 시장 조사 데이터를 가져와 타겟팅 전략을 실시간으로 수정하는 방식이죠.

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데이터 부족을 해결하는 합성 데이터 생성 기술 활용법

마케팅을 진행할 때 가장 큰 걸림돌 중 하나는 신뢰할 수 있는 제3자 데이터의 비용이 너무 비싸거나 정보의 공백이 있다는 점입니다. 카나는 이 문제를 해결하기 위해 합성 데이터 생성 기능을 플랫폼 내에 기본으로 탑재했어요.

실제 고객 데이터를 바탕으로 가상의 데이터를 생성해 데이터 간의 빈틈을 메워주고 다양한 가설을 빠르게 테스트할 수 있도록 돕는 것이죠. 이를 활용하면 실제 비용을 들여 광고를 집행하기 전에 어떤 타겟팅 전략이 가장 효율적일지 미리 시뮬레이션해볼 수 있습니다. 결과적으로 마케팅 비용은 절감하면서 의사결정의 속도는 획기적으로 높일 수 있는 구조를 만든 셈입니다.

기존 시스템과 마케팅 AI 에이전트를 통합하는 방법

많은 기업이 새로운 툴 도입을 망설이는 이유는 기존에 사용하던 레거시 마케팅 소프트웨어와의 충돌 때문입니다. 카나는 이를 해결하기 위해 온더플라이(on the fly) 통합 방식을 제안합니다. 복잡한 코딩이나 긴 설치 과정 없이도 기존 시스템에 에이전트를 녹여낼 수 있다는 것이 이들의 핵심 경쟁력이에요.

  • 기존 고객 관계 관리 시스템과 연동
  • 레거시 데이터베이스의 실시간 호출
  • 워크플로우 중단 없는 기능 추가

이런 유연함 덕분에 마케터들은 기존 업무 방식을 크게 바꾸지 않고도 인공지능의 도움을 받을 수 있습니다. 큰 기업들이 제공하는 범용적인 툴들이 따라오기 힘든 카나만의 속도감 있는 접근 방식이라고 할 수 있습니다.

A Korean professional marketer sitting at a desk with multiple monitors, collaborating with a digital representation of an AI assistant. The AI is shown as a helpful interface overlaying the screen. Natural lighting, office setting, 4:3

인간의 통제권을 유지하는 루프 시스템의 중요성

카나가 강조하는 또 다른 철학은 인간이 루프(In-the-loop) 안에 머물러야 한다는 점입니다. 모든 과정이 자동으로 이루어지되 최종적인 승인과 미세 조정은 반드시 마케터의 손을 거치도록 설계되어 있습니다.

인공지능이 내린 결정이 왜 그렇게 도출되었는지 투명하게 보여주고 마케터가 실시간으로 피드백을 주어 에이전트의 행동을 교정할 수 있게 했어요. 이는 단순한 자동화를 넘어 마케터의 전문성을 증폭시키는 도구로서의 역할을 충실히 수행하겠다는 의지로 보입니다. 인공지능이 블랙박스처럼 작동해 결과를 예측하기 힘든 불안감을 말끔히 씻어준 것이죠.

대기업 솔루션보다 스타트업 카나가 유리한 이유는 무엇인가

구글이나 마이크로소프트 같은 거대 IT 기업들도 비슷한 기능을 내놓고 있지만 카나는 자신들만의 참호가 확실하다고 믿고 있습니다. 대기업은 범용적인 솔루션을 만드느라 개별 고객의 세세한 요구사항을 맞추기 힘들지만 카나는 고객의 상황에 맞춰 솔루션을 고도로 커스터마이징할 수 있거든요.

단순히 소프트웨어를 구매해서 사용하는 개념이 아니라 고객과 함께 빌드(Build with)해나가는 방식을 취하고 있습니다. 마케팅 환경이 워낙 빠르게 변하다 보니 이런 기동성과 맞춤형 지원은 현장에서 강력한 무기가 됩니다. 이번에 유치한 자금 역시 엔지니어링 인력을 보충하고 시장 진출 속도를 높이는 데 집중 투입될 예정이라고 하니 앞으로의 행보가 더욱 기대됩니다.

A conceptual illustration showing the global expansion of digital marketing through AI. A glowing network connecting different cities on a stylized world map, professional and tech-oriented, 4:3

마케팅 AI 에이전트 도입의 실질적 가치

단순히 유행을 따라가는 기술이 아니라 실제 마케터가 겪는 통증을 해결하려는 카나의 접근 방식은 인상적입니다. 데이터 분석부터 캠페인 실행까지 일관된 흐름을 가져가면서도 인간의 판단력을 존중하는 시스템은 업무 효율을 극대화하는 열쇠가 될 것입니다. 이제 마케팅 AI 에이전트는 선택이 아닌 필수적인 파트너로 자리 잡고 있으며 카나는 그 변화의 중심에서 가장 유연한 대안을 제시하고 있습니다.

출처: https://techcrunch.com/2026/02/18/kana-emerges-from-stealth-with-15m-to-build-flexible-ai-agents-for-marketers/

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