메타의 수석 AI 과학자 얀 르쿤이 회사를 떠나 독자적인 스타트업을 설립한다는 소식이 전해졌어요. 튜링상 수상자이자 딥러닝의 선구자인 그가 왜 메타를 떠나는지, 그리고 그가 추구하는 월드 모델이란 무엇인지 자세히 알아볼게요.
얀 르쿤, 메타를 떠나 새로운 도전 시작
파이낸셜 타임스의 보도에 따르면, 얀 르쿤은 앞으로 몇 달 안에 메타를 떠날 예정이라고 해요. 그는 이미 새로운 벤처를 위한 자금 조달에 대해 초기 논의를 진행 중이랍니다.
2013년 메타의 기초 AI 연구소인 FAIR를 설립한 이후 줄곧 회사의 수석 AI 과학자로 활동해온 그가 떠난다는 건 업계에 큰 파장을 일으키고 있어요. 르쿤은 2018년 딥러닝과 합성곱 신경망에 대한 선구적 연구로 튜링상을 수상한 세 명의 연구자 중 한 명이기도 하죠.
메타를 떠난 후에도 그는 2003년부터 재직해온 뉴욕대학교 교수직은 유지할 계획이에요. 연구와 교육을 병행하며 자신의 비전을 실현하려는 모습이네요.
월드 모델이란 무엇인가
르쿤이 새롭게 집중하려는 월드 모델은 현재의 대형 언어 모델과는 근본적으로 다른 접근 방식이에요. 텍스트만으로 학습하는 것이 아니라 비디오와 공간 데이터를 통해 물리적 세계에 대한 내부적 이해를 발전시키는 AI 시스템이죠.
현재 ChatGPT 같은 서비스를 구동하는 대형 언어 모델은 데이터 시퀀스의 다음 부분을 예측하는 방식으로 작동해요. 반면 월드 모델은 원인과 결과 시나리오를 시뮬레이션하고, 물리 법칙을 이해하며, 동물처럼 추론하고 계획할 수 있도록 설계됐답니다.
르쿤은 이 아키텍처를 완전히 개발하는 데 10년이 걸릴 수 있다고 말했어요. 일부 AI 전문가들은 트랜스포머 기반 모델이 이미 물리 법칙을 학습했다고 주장하지만, 현재까지의 증거는 진정한 이해라기보다는 정교한 패턴 매칭에 가깝다는 게 중론이에요.
메타 AI 전략의 급격한 전환
르쿤의 퇴사는 메타가 격동의 한 해를 보낸 끝에 나온 결정이에요. CEO 마크 주커버그는 메타가 OpenAI와 구글 같은 경쟁사에 뒤처졌다고 판단하고 AI 운영 방식을 근본적으로 재편했거든요.
지난 1년 동안 메타의 AI 연구 그룹 내에서는 긴장이 고조되고 대규모 정리해고가 이어졌어요. 주커버그가 회사의 AI 전략을 장기 연구에서 상업적 제품의 신속한 배포로 전환하면서 생긴 변화랍니다.
여름에는 데이터 레이블링 스타트업 Scale AI의 28세 창업자 알렉산드르 왕을 영입해 새로운 초지능 팀을 이끌도록 했어요. 무려 143억 달러를 투자해 그를 고용하고 회사 지분 49%를 인수했죠. 이전에 최고 제품 책임자 크리스 콕스에게 보고하던 르쿤은 이제 왕에게 보고하게 됐는데, 이는 르쿤의 AI 접근 방식에 대한 날카로운 비판으로 해석돼요.
라마4 실패가 가져온 조직 개편
메타 AI 전략 변화의 결정적 계기는 올해 4월 AI 언어 모델 라마4의 실망스러운 출시였어요. 많은 업계 관계자들이 이를 실패작으로 평가했는데, 구글, OpenAI, Anthropic의 최신 제품보다 성능이 떨어졌거든요.
게다가 벤치마크 조작 논란까지 불거지면서 메타의 신뢰도에 타격을 입었답니다. 메타 AI 챗봇도 소비자들에게 큰 호응을 얻지 못했고, 특히 아동과의 상호작용에서 논란과 좌절을 겪었어요.
이런 실패들이 쌓이면서 주커버그는 더욱 공격적인 변화를 추진했어요. TBD Lab이라는 독점 팀을 직접 선발해 차세대 대형 언어 모델 개발을 가속화했죠. OpenAI와 구글에서 인재를 영입하기 위해 1억에서 2억 5천만 달러에 달하는 놀라운 연봉 패키지를 제시했답니다.
주커버그의 초지능 비전과 르쿤의 반론
르쿤은 주커버그가 전략의 중심에 둔 라마 같은 대형 언어 모델이 유용하긴 하지만, 인간처럼 추론하고 계획할 수는 없을 거라고 주장해왔어요. 이는 점점 더 상사의 거창한 AI 비전과 모순되는 입장이죠.
2024년 5월, OpenAI 연구원이 초지능 AI를 통제할 필요성에 대해 논의했을 때 르쿤은 X에서 이렇게 반응했어요. “인간보다 훨씬 똑똑한 AI 시스템을 긴급하게 통제하는 방법을 알아내기 전에, 우리는 집고양이보다 똑똑한 시스템 설계의 단서라도 가져야 한다”고요.
FAIR 내에서 르쿤은 진정으로 계획하고 추론할 수 있는 월드 모델 개발에 집중해왔어요. 하지만 주커버그의 방향 전환으로 그의 장기 연구 비전은 설 자리를 잃어가고 있었답니다.
월스트리트의 압박과 AI 투자 회수
주커버그는 월스트리트로부터 점점 더 큰 압박을 받고 있어요. AI 리더가 되기 위한 수십억 달러 규모의 투자가 실제로 수익을 창출하고 매출을 증대시킬 것인지 증명해야 하는 상황이죠.
이전에 메타버스로의 전환을 선언하며 회사 이름까지 바꿨던 주커버그의 결정을 떠올려보세요. 그 거대한 베팅은 지금까지 비용만 많이 들고 성과는 미미했어요. 이번 AI로의 전환도 똑같이 비용이 많이 들고 결실이 없는 것으로 판명될 수 있다는 우려가 나오고 있답니다.
르쿤의 퇴사는 메타의 AI 전략에 대한 또 다른 의문을 제기해요. 단기 제품 출시에 집중하는 것이 정말 장기적인 AI 혁신으로 이어질까요? 아니면 진정한 돌파구는 르쿤이 추구하는 것처럼 근본적으로 다른 접근 방식을 필요로 할까요?
AI 업계의 새로운 전환점
얀 르쿤의 메타 퇴사는 단순히 한 과학자의 이직이 아니라 AI 업계 전체의 방향성에 대한 중요한 신호탄이에요. 빠른 상업화와 장기 연구 사이의 긴장, 대형 언어 모델과 월드 모델 사이의 기술적 선택, 그리고 기업의 단기 성과 압박과 과학적 비전 사이의 충돌이 모두 드러나고 있죠.
앞으로 몇 년간 르쿤의 새로운 스타트업과 메타의 AI 전략이 어떤 결과를 낳을지 지켜보는 건 매우 흥미로울 거예요. 여러분은 어떤 접근 방식이 AI의 미래를 이끌 거라고 생각하시나요?
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