WisdomAI가 Kleiner Perkins와 엔비디아 주도로 5000만 달러 규모의 Series A 투자를 유치했어요. Rubrik 공동 창업자가 설립한 이 AI 데이터 분석 스타트업은 환각 문제를 해결한 독특한 접근법으로 엔터프라이즈 시장에서 빠르게 성장하고 있답니다.
WisdomAI는 어떤 회사인가요
WisdomAI는 데이터 보안 기업 Rubrik의 공동 창업자 Soham Mazumdar가 2023년 회사를 떠난 후 설립한 AI 데이터 분석 스타트업이에요. 2024년 말 정식 출시 이후 불과 6개월 만에 시드 라운드 2300만 달러에 이어 Series A에서 5000만 달러를 추가로 확보했답니다.
이 회사의 핵심 가치는 복잡한 데이터 분석을 누구나 쉽게 할 수 있도록 만드는 것이에요. 사용자는 그저 자연어로 질문만 하면 되죠. 예를 들어 “이번 분기에 계약이 성사되지 않은 고객은 몇 명이고, 그 이유는 무엇인가요?”라고 물어보면 즉시 답변을 받을 수 있어요.
5000만 달러 투자 유치의 배경
이번 투자 라운드는 실리콘밸리의 명문 벤처캐피털 Kleiner Perkins가 주도했고, 엔비디아의 벤처 투자 부문인 NVentures가 새롭게 참여했어요. 첫 시드 라운드를 이끌었던 Coatue도 계속해서 투자를 이어가고 있답니다.
엔비디아의 참여는 특히 의미가 깊어요. AI 칩 시장을 장악한 엔비디아가 WisdomAI의 기술력을 인정했다는 뜻이니까요. 엔터프라이즈 AI 시장이 급성장하는 가운데, 데이터 분석 영역에서 차별화된 기술을 보유한 스타트업에 대한 투자자들의 관심이 뜨거워지고 있어요.
투자금은 주로 제품 개발과 엔지니어링 인력 확충에 사용될 예정이에요. 현재 40여 개의 엔터프라이즈 고객을 보유하고 있지만, 더 많은 기업들의 요구를 충족시키기 위한 기술 고도화가 필요한 시점이랍니다.
AI 환각 문제를 해결한 독창적인 기술
WisdomAI의 가장 큰 차별점은 AI 환각 문제를 근본적으로 해결한 방식이에요. 대부분의 AI 데이터 분석 도구들은 대형 언어 모델이 직접 답변을 생성하는데, 이 과정에서 사실과 다른 정보를 만들어내는 환각 현상이 발생할 수 있죠.
하지만 WisdomAI는 다른 접근법을 택했어요. 대형 언어 모델은 오직 쿼리, 즉 데이터 웨어하우스에서 정보를 가져오는 질의문을 작성하는 데만 사용해요. 실제 답변은 데이터베이스에서 가져온 실제 데이터를 바탕으로 자체 개발한 로직이 생성하는 거죠.
창업팀 모두가 Rubrik에서 함께 일했던 경험이 있어요. 엔터프라이즈 스토리지와 데이터 웨어하우스에 대한 깊은 이해를 바탕으로, 이들은 ‘엔터프라이즈 컨텍스트 레이어’라고 부르는 독자적인 기술을 개발했답니다. 이 레이어가 고객의 데이터를 학습하고 이해하면서 정확한 분석 결과를 제공하는 거예요.
엔터프라이즈 시장에서의 빠른 성장
2024년 말 정식 출시 당시 2개였던 엔터프라이즈 고객은 현재 약 40개로 늘어났어요. CEO Mazumdar에 따르면 기존 고객들의 사용량도 빠르게 증가하고 있다고 해요.
실제로 한 고객사는 2개월 만에 사용량을 두 배로 늘렸고, 다른 고객사는 처음 10명으로 시작했다가 450명, 즉 거의 전 직원으로 확대했답니다. 이런 성장세는 제품이 실제 업무에 얼마나 유용한지를 보여주는 지표예요.
현재 고객사 명단에는 Descope, ConocoPhillips, Cisco, Patreon 같은 다양한 산업군의 기업들이 포함되어 있어요. 에너지 기업부터 테크 기업까지, 업종을 가리지 않고 데이터 분석의 필요성을 느끼는 곳이라면 어디서나 활용할 수 있다는 뜻이죠.
실시간 알림 기능으로 진화하는 분석 도구
최근 6개월 동안 WisdomAI는 에이전트 기능을 추가했어요. 이제 사용자들은 특정 지표를 모니터링하는 에이전트를 만들어서, 중요한 변화가 생겼을 때만 알림을 받을 수 있답니다.
Mazumdar CEO는 자신이 제품 사용량 지표와 고객 지원 티켓을 모니터링하는 에이전트를 약 5분 만에 만들었다고 해요. 이 에이전트는 매일 또는 매시간 보고서를 보내는 대신, 정말 흥미로운 일이 발생했을 때만 알려준답니다.
이런 방식은 데이터 분석의 패러다임을 바꾸고 있어요. 과거에는 정적인 보고서를 정해진 시간에 확인해야 했다면, 이제는 동적이고 능동적인 분석이 가능해진 거죠. 바쁜 경영진이나 관리자들에게는 특히 유용한 기능이에요.
주요 고객사와 활용 사례
ConocoPhillips 같은 에너지 기업은 복잡한 운영 데이터를 분석하는 데 WisdomAI를 활용하고 있어요. 정제되지 않은 데이터, 심지어 오타나 오류가 포함된 데이터까지도 처리할 수 있다는 점이 큰 장점이랍니다.
Cisco 같은 대기업은 여러 부서에 걸친 데이터를 통합 분석하는 데 사용하고 있어요. 각 부서마다 다른 형식으로 저장된 정형 데이터와 비정형 데이터를 모두 다룰 수 있어서, 전사적인 인사이트를 얻기가 훨씬 쉬워졌죠.
크리에이터 플랫폼 Patreon은 사용자 행동 분석과 콘텐츠 트렌드 파악에 활용하고 있어요. 마케팅팀과 제품팀이 각자 필요한 질문을 자연어로 던지면서, 데이터 분석가에게 의존하지 않고도 빠르게 의사결정을 내릴 수 있게 됐답니다.
앞으로의 전망과 시사점
AI 데이터 분석 시장은 앞으로 더욱 커질 전망이에요. 모든 기업이 데이터 기반 의사결정의 중요성을 인식하고 있지만, 여전히 많은 조직에서 데이터 분석은 전문가의 영역으로 남아 있거든요.
WisdomAI 같은 도구가 보편화되면, 데이터 민주화가 한층 더 진전될 거예요. 마케터, 영업 담당자, 제품 관리자 등 누구나 자신의 질문에 대한 답을 직접 찾을 수 있게 되는 거죠. 이는 조직의 민첩성과 혁신 속도를 크게 높일 수 있어요.
엔비디아의 투자 참여는 하드웨어와 소프트웨어의 통합이 중요해지고 있다는 신호예요. AI 칩 제조사가 직접 AI 애플리케이션 스타트업에 투자하면서, 하드웨어 최적화와 소프트웨어 혁신이 함께 이뤄질 수 있는 생태계가 만들어지고 있답니다.
마무리
WisdomAI의 성공은 기술적 우수성만큼이나 실제 비즈니스 문제를 해결하는 데 집중했기 때문이에요. AI 환각 문제라는 근본적인 과제를 독창적인 방식으로 해결하면서, 엔터프라이즈 고객들의 신뢰를 얻었죠.
여러분의 조직에서도 데이터 분석에 어려움을 겪고 계신가요? AI 데이터 분석 도구의 발전이 여러분의 업무에 어떤 변화를 가져올 수 있을지 한번 생각해보세요. 댓글로 의견을 나눠주시면 감사하겠어요.
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