엔비디아 DGX 스파크, 4천 달러로 데스크톱 AI 혁명 시작

엔비디아가 출시한 DGX 스파크는 4,000달러 가격으로 1페타플롭 성능과 128GB 메모리를 제공하는 데스크톱 AI 컴퓨터입니다. 이 작은 골드 박스는 2000억 개 파라미터 AI 모델을 로컬에서 실행할 수 있어 개발자들에게 새로운 가능성을 열어주고 있어요.

A compact golden computer box sitting elegantly on a modern desk next to a monitor, showcasing futuristic AI technology in a clean office environment with natural lighting and minimalist setup. No text.

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데스크톱 AI의 새로운 시대

엔비디아 DGX 스파크는 기존 PC와 워크스테이션의 한계를 뛰어넘는 혁신적인 제품이에요. 많은 AI 개발자들이 겪는 메모리 부족과 성능 제약 문제를 해결하기 위해 설계되었답니다.

이전에는 대용량 AI 모델을 실행하려면 클라우드 서비스나 데이터센터에 의존해야 했어요. 하지만 DGX 스파크는 이런 제약을 없애고 개발자들이 자신의 데스크톱에서 직접 AI 작업을 수행할 수 있게 해줍니다.

특히 주목할 점은 최대 200억 개 파라미터의 AI 모델 실행과 700억 개 파라미터 모델의 파인튜닝이 가능하다는 것이에요.

작은 크기에 담긴 강력한 성능

2.65파운드(약 1.2kg) 무게에 5.91 x 5.91 x 1.99인치 크기의 이 작은 박스에는 놀라운 기술이 집약되어 있어요. GB10 Grace Blackwell 슈퍼칩을 탑재하고 240와트의 전력만 사용하면서도 1페타플롭의 컴퓨팅 성능을 제공합니다.

가장 인상적인 특징은 128GB의 통합 메모리예요. 이는 시스템과 GPU 작업 간에 공유되어 효율성을 극대화합니다. ConnectX-7 200Gb/s 네트워킹과 NVLink-C2C 기술을 통해 PCIe Gen 5보다 5배 빠른 대역폭을 제공하죠.

Clean infographic showing advanced computer chip architecture with memory modules and data flow connections, featuring golden and blue color scheme with technical precision. No text.

ARM 기반 전용 운영체제

DGX 스파크는 ARM 기반 시스템으로 엔비디아의 DGX OS를 사용해요. 이는 우분투 리눅스를 기반으로 GPU 처리에 특화된 운영체제입니다. CUDA 라이브러리와 NIM 마이크로서비스 등 엔비디아의 AI 소프트웨어 스택이 사전 설치되어 있어 바로 사용할 수 있어요.

기존 GPU 대비 뛰어난 메모리 용량

DGX 스파크의 GPU 성능은 RTX 5070 수준이라고 알려져 있어요. 하지만 5070의 12GB 비디오 메모리와 비교하면 128GB 통합 메모리는 압도적인 차이를 보여줍니다.

예를 들어, OpenAI의 gpt-oss 언어 모델(1200억 파라미터)을 실행하려면 약 80GB의 메모리가 필요해요. 일반 소비자용 GPU로는 불가능하지만 DGX 스파크는 여유롭게 처리할 수 있습니다.

RTX 5090의 24GB RAM과 비교해도 5배 이상의 메모리 용량을 자랑하죠. 속도는 다소 느릴 수 있지만, 훨씬 큰 모델을 실행할 수 있다는 장점이 있어요.

Computer screen displaying AI model training interface with data visualizations and neural network diagrams, modern workspace setting with soft ambient lighting. No text.

다양한 AI 애플리케이션 지원

DGX 스파크는 다양한 AI 작업을 지원합니다. Black Forest Labs의 Flux.1 모델을 사용한 이미지 생성 커스터마이징, 엔비디아 Cosmos Reason 비전 언어 모델을 활용한 검색 및 요약 에이전트 구축, Qwen3 모델로 최적화된 챗봇 개발 등이 가능해요.

특히 오픈 웨이트 언어 모델과 미디어 합성 모델 같은 대용량 AI 모델을 로컬에서 실행할 수 있다는 점이 큰 매력이에요. 이는 데이터 보안과 개발 효율성 측면에서 상당한 이점을 제공합니다.

합리적인 가격대의 전문가용 솔루션

3,999달러라는 가격이 높게 느껴질 수 있지만, 전문가용 GPU 시장을 고려하면 상당히 합리적이에요. RTX Pro 6000은 약 9,000달러, H100 같은 AI 서버 GPU는 25,000달러부터 시작하거든요.

클라우드 서비스의 종량제 방식과 비교해도 장기적으로 경제적일 수 있어요. 특히 지속적인 AI 개발 작업을 하는 개발자나 연구자들에게는 투자 가치가 충분합니다.

Professional AI developer working at a modern desk with the compact golden AI computer, multiple monitors showing code and neural networks, contemporary office environment with natural lighting. No text.

젠슨 황의 특별한 배송 이벤트

흥미롭게도 엔비디아 창립자 젠슨 황이 직접 일론 머스크에게 첫 번째 DGX 스파크를 전달했어요. 이는 2016년 OpenAI에 DGX-1을 배송했던 일을 재현한 상징적인 행사였습니다.

젠슨 황은 “2016년 우리는 AI 연구자들에게 자체 슈퍼컴퓨터를 제공하기 위해 DGX-1을 만들었고, 그 작은 스타트업 OpenAI에서 ChatGPT가 탄생했다”며 DGX 스파크의 의미를 강조했어요.

엔비디아는 10월 15일부터 자사 웹사이트를 통해 주문을 받기 시작하며, 제조 파트너와 일부 미국 소매점에서도 구매할 수 있습니다. 데스크톱 AI의 새로운 시대가 시작된 것 같아요. 여러분도 이런 혁신적인 기술에 관심이 있으신가요?

출처: https://arstechnica.com/ai/2025/10/nvidia-sells-tiny-new-computer-that-puts-big-ai-on-your-desktop/