최근 클라우드 인프라 비용이 치솟으면서 많은 기업이 온디바이스 AI 기술에 눈을 돌리고 있습니다. 쿼드릭이라는 스타트업이 이 변화의 중심에서 엄청난 성과를 거두며 화제가 되고 있는데요. 단순히 유행을 따르는 게 아니라 실제 매출로 증명해내는 비결이 무엇인지 궁금하실 겁니다. 오늘은 복잡한 클라우드를 벗어나 기기 안에서 직접 인공지능이 작동하는 미래가 우리 곁에 얼마나 가까이 왔는지 살펴보겠습니다.
온디바이스 AI 기술이 왜 2026년에 더 주목받을까요?
클라우드 서버에 의존하던 기존 방식은 데이터 전송 속도나 보안 문제에서 자유롭지 못했습니다. 하지만 이제는 개인용 노트북이나 산업용 기기에서 직접 데이터를 처리하려는 수요가 폭발적으로 늘어났어요. 쿼드릭의 매출이 1년 사이 400% 가까이 급성장한 배경도 바로 여기에 있습니다.
- 클라우드 서버 운영 비용의 급격한 상승
- 개인 정보 및 기업 기밀 보안에 대한 우려 증가
- 네트워크 연결 없이도 실시간 처리가 필요한 환경 확대
이런 상황에서 기기 내부에서 스스로 판단하는 지능형 칩의 가치는 더욱 높아질 수밖에 없습니다.
쿼드릭이 클라우드 대신 기기 자체 추론을 선택한 이유
쿼드릭은 처음부터 자동차 분야에서 경험을 쌓아왔습니다. 자동차는 사고 방지를 위해 0.1초의 지연도 허용하지 않는 실시간성이 생명이니까요. 2023년부터 유행한 트랜스포머 기반 모델들이 모든 산업으로 퍼지면서 쿼드릭의 온디바이스 AI 노하우가 빛을 발하기 시작했습니다. 엔비디아가 데이터 센터의 왕이라면, 쿼드릭은 우리 주머니 속이나 책상 위 기기들의 두뇌가 되기를 선택한 셈입니다. 칩을 직접 만들기보다 설계도에 해당하는 IP를 라이선스하는 방식으로 시장을 빠르게 장악하고 있습니다.
자동차를 넘어 노트북까지 확장하는 온디바이스 AI 적용 사례
쿼드릭의 기술은 이제 자동차를 넘어 우리 일상 곳곳으로 스며들고 있습니다. 일본의 덴소나 교세라 같은 글로벌 기업들이 이미 이들의 기술을 채택했는데요. 올해부터는 쿼드릭의 설계가 들어간 노트북들이 시장에 본격적으로 출시될 예정입니다.
- 인쇄 품질을 실시간으로 교정하는 스마트 프린터
- 운전자 보조 시스템을 갖춘 차세대 자동차
- 화상 회의 중 실시간 통번역을 지원하는 AI 노트북
이처럼 특정 분야에 국한되지 않고 하드웨어 성능을 극대화하는 방향으로 진화하고 있습니다.
프로그래밍 가능한 IP로 하드웨어 한계를 극복하는 방법
보통 반도체 칩은 한 번 만들면 내부 로직을 바꾸기 어렵습니다. 하지만 인공지능 모델은 몇 달 단위로 새로운 구조가 등장하곤 하죠. 쿼드릭은 하드웨어를 새로 설계하지 않고도 소프트웨어 업데이트만으로 최신 AI 모델을 돌릴 수 있는 프로그래밍 가능한 구조를 제안했습니다.
- 고객사가 쿼드릭의 프로세서 IP를 자신의 실리콘에 내장함
- 제공되는 전용 소프트웨어 스택과 툴체인을 활용함
- 새로운 AI 모델이 나와도 코드 수정만으로 기기에서 실행함
이 방식은 칩 개발에 드는 막대한 시간과 비용을 획기적으로 줄여주는 장점이 있습니다.
주권적 AI 시대를 대비해 기업들이 준비해야 할 점은?
최근 인도나 말레이시아 같은 국가들은 미국 중심의 클라우드 인프라에서 벗어나 독자적인 AI 역량을 갖추길 원합니다. 이를 주권적 AI라고 부르는데, 쿼드릭은 이 지점을 정확히 공략하고 있어요. 거대 데이터 센터를 짓기 힘든 환경에서도 노트북이나 소형 서버만으로 충분한 지능을 구현할 수 있도록 돕는 것이죠. 기업들도 이제는 외부 클라우드에만 의존할 게 아니라, 자체적인 하드웨어 자산 안에서 AI를 구동할 준비를 서둘러야 합니다.
복잡한 칩 설계 없이 최신 모델을 빠르게 적용하는 방법
기존의 신경망 처리 장치들은 특정 모델에 최적화되어 있어 범용성이 떨어지는 경우가 많았습니다. 쿼드릭은 퀄컴처럼 자사 칩에만 가두는 폐쇄적인 생태계 대신, 어떤 칩셋과도 어울릴 수 있는 유연한 설계를 지향합니다. 개발자들은 익숙한 코딩 방식으로 모델을 최적화할 수 있고, 하드웨어 제조사는 복잡한 재설계 없이도 최신 트렌드를 따라잡을 수 있게 되었습니다.
미래 반도체 시장을 선점하기 위한 쿼드릭의 성장 전략
쿼드릭은 최근 3,000만 달러 규모의 시리즈 C 투자를 유치하며 기업 가치를 크게 올렸습니다. 단순히 기술력만 좋은 게 아니라, 실제 공급 계약을 통해 로열티 기반의 수익 모델을 안착시켰기 때문입니다. 앞으로는 대규모 중앙 집중형 AI보다는 우리 주변의 수많은 기기가 지능을 나누어 가지는 분산형 AI 시대가 올 것으로 보입니다. 쿼드릭은 바로 그 길목에서 가장 효율적인 이정표를 제시하고 있는 셈입니다.
마무리
지금까지 쿼드릭의 사례를 통해 온디바이스 AI 시장의 급격한 변화를 짚어보았습니다. 클라우드의 높은 장벽을 넘어 우리 손안의 기기들이 직접 생각하고 판단하는 시대가 성큼 다가왔음을 실감하게 되는데요. 여러분이 사용하는 도구들이나 비즈니스 현장에서도 이런 똑똑한 변화를 어떻게 받아들일지 고민해 보시면 좋겠습니다. 변화의 흐름을 먼저 읽는 사람이 결국 다음 기회를 잡게 될 테니까요.
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