존 설(John Searle) 철학자가 세상을 떠나며 인공지능 의식 논쟁에 대한 깊은 성찰을 남겼어요. 1984년 ‘맥주캔과 고기 기계’ 강연으로 AI 철학계에 파란을 일으킨 그의 사상은 오늘날 대형 언어모델 시대에도 여전히 유효한 질문들을 던지고 있답니다.
중국어 방 논증으로 본 AI 이해의 한계
설의 가장 유명한 사상 실험인 ‘중국어 방 논증’은 컴퓨터가 진정한 이해 없이도 지능적으로 보일 수 있다는 점을 보여줘요. 방 안의 사람이 중국어를 전혀 모르면서도 규칙서만으로 완벽한 중국어 대화를 할 수 있다면, 과연 그 사람이 중국어를 ‘이해’한다고 할 수 있을까요?
현재 ChatGPT나 Claude 같은 대형 언어모델들이 놀라운 성능을 보여주지만, 설의 관점에서는 여전히 구문론적 처리에 불과할 수 있어요. 이들이 정말로 의미를 파악하고 있는지, 아니면 단순히 패턴을 따라하고 있는지에 대한 근본적인 질문이죠.
강한 AI와 약한 AI 구분의 현재적 의미
설은 AI를 ‘강한 AI’와 ‘약한 AI’로 구분했어요. 약한 AI는 인간의 인지 능력을 시뮬레이션하는 도구이고, 강한 AI는 실제로 의식과 이해력을 가진 존재라고 봤죠.
오늘날 우리가 사용하는 AI 기술들은 대부분 약한 AI 범주에 속해요. 아무리 복잡한 작업을 수행해도 진정한 의식이나 주관적 경험을 가지지는 않는다는 거예요.
의식의 생물학적 기반
설은 의식이 뇌의 생물학적 과정에서 나온다고 주장했어요. 실리콘 기반의 컴퓨터로는 탄소 기반 생명체의 의식을 재현할 수 없다는 입장이었죠.
현대 신경망 기술에 대한 설의 예견
1984년 강연에서 설이 제기한 질문들이 40년 후 신경망과 트랜스포머 아키텍처 시대에도 여전히 유효해요. 딥러닝 모델들이 아무리 정교해져도 여전히 ‘구문론에서 의미론으로의 도약’이라는 근본적 문제에 직면하고 있거든요.
현재 AI 연구자들은 설의 도전에 응답하기 위해 체화된 인지(embodied cognition)나 다중 모달 학습 같은 새로운 접근법을 탐구하고 있어요.
의도성과 지향성 개념의 AI 적용
설의 철학에서 핵심인 ‘의도성(intentionality)’ 개념은 정신 상태가 무언가를 지향하거나 가리키는 특성을 말해요. 현재 AI 시스템들이 진정한 의도성을 가지고 있는지는 여전히 논쟁거리랍니다.
언어모델들이 생성하는 텍스트가 실제 의미를 담고 있는지, 아니면 단순한 통계적 패턴의 결과인지에 대한 질문이에요. 이는 AI 윤리와 책임 문제와도 직결되죠.
맥주캔 기계 사고실험의 현대적 해석
설이 제시한 맥주캔으로 만든 컴퓨터 사고실험은 하드웨어의 물리적 속성이 의식에 미치는 영향을 탐구해요. 올바른 프로그래밍만으로 의식이 생겨날 수 있다면, 맥주캔으로 만든 컴퓨터도 의식을 가질 수 있을까요?
이 질문은 현재 양자 컴퓨팅이나 뉴로모픽 칩 개발에도 중요한 철학적 기반을 제공하고 있어요.
AI 의식 논쟁의 미래 전망
설의 유산은 단순히 AI를 비판하는 것이 아니라, 더 깊이 있는 AI 개발을 위한 철학적 토대를 마련하는 데 있어요. 그의 질문들은 연구자들로 하여금 의미, 체화, 학습의 본질을 탐구하게 만들었죠.
앞으로 AI 기술이 어떻게 발전하든, 설이 제기한 의식과 이해에 대한 근본적 질문들은 계속해서 우리를 안내할 거예요. 진정한 인공지능을 향한 여정에서 철학적 성찰이 얼마나 중요한지 보여주는 대목이랍니다.
존 설 철학자의 통찰은 오늘날 AI 시대를 살아가는 우리에게 기술의 한계와 가능성을 동시에 생각해보게 만드네요. 여러분은 AI가 언젠가 진정한 의식을 가질 수 있다고 생각하시나요?
출처: https://www.theguardian.com/world/2025/oct/16/letter-john-searle-obituary