데이팅 앱 틴더가 사용자의 스마트폰 사진첩을 분석해서 더 잘 맞는 상대를 찾아주는 틴더 AI 매칭 기능을 선보였어요. 끝없는 스와이프에 지친 사용자들을 위해 케미스트리라는 이름의 새로운 기능이 등장했답니다.

틴더 케미스트리 기능이란 무엇인가요?
케미스트리는 틴더가 2026년 주요 서비스로 준비 중인 인공지능 기반 매칭 시스템이에요. 사용자의 허락을 받아 스마트폰 카메라 롤에 저장된 사진들을 살펴보고, 그 안에서 관심사와 성격을 파악하는 방식으로 작동하죠.
Match Group의 최근 실적 보고서에 따르면, 이 기능은 무한 스와이프로 인한 피로감을 줄이고 적은 수지만 훨씬 잘 맞는 상대를 추천하는 게 목표랍니다. 기존처럼 수백 명의 프로필을 넘기는 대신, 정말 나와 맞을 만한 사람 몇 명만 보여주는 거예요.
카메라 롤 분석은 어떻게 진행되나요?
케미스트리 기능을 사용하려면 먼저 앱에 사진첩 접근 권한을 줘야 해요. 그러면 AI가 저장된 사진들을 훑어보면서 여러 정보를 수집하게 되죠.
- 자주 찍는 장소나 활동 (카페, 등산, 콘서트 등)
- 함께 시간을 보내는 사람들의 유형
- 반려동물이나 취미 관련 사진
- 여행지나 음식 사진의 패턴
여기에 더해 앱 내에서 몇 가지 대화형 질문도 던진답니다. 사진만으로는 알 수 없는 가치관이나 선호도를 파악하기 위해서죠.

스와이프 피로감을 해결하는 새로운 방식
데이팅 앱을 써본 분들은 아시겠지만, 끝도 없이 프로필을 넘기다 보면 정말 지치거든요. 누구를 봤는지도 기억이 안 나고, 결국 아무나 선택하게 되는 경우도 많죠.
틴더의 AI 매칭 시스템은 이런 문제를 정면으로 다루고 있어요. 수백 개의 선택지 대신 소수의 높은 호환성 매치만 제공하는 방식이에요. 마치 친한 친구가 “이 사람 너랑 잘 맞을 것 같아”라고 소개해주는 느낌이랄까요?
매칭 알고리즘은 단순히 외모나 나이만 보는 게 아니라, 라이프스타일 전반을 고려한답니다. 사진첩에서 드러나는 일상의 모습들이 생각보다 많은 걸 말해주거든요.
개인정보 보호는 괜찮을까요?
솔직히 말하면, 앱이 내 사진첩을 들여다본다는 게 좀 찝찝하게 느껴질 수 있어요. 아무리 더 나은 매칭을 위한 거라고 해도, 사생활 침해 아닌가 싶은 생각이 들 수 있죠.
다행히 이 기능은 선택 사항이에요. 원하지 않는다면 사용하지 않아도 되고, 언제든 권한을 철회할 수 있답니다. 하지만 일단 동의하고 나면 AI가 어떤 사진들을 보는지, 어떤 정보를 추출하는지 구체적으로 알기는 어려워요.
데이터는 어떻게 관리되나요?
Match Group은 수집된 정보를 어떻게 저장하고 보호하는지에 대한 자세한 설명을 아직 공개하지 않았어요. 사진 자체를 서버에 업로드하는 건지, 아니면 기기 내에서만 분석하는 건지도 명확하지 않죠.
개인정보 보호에 민감한 사용자라면 이런 부분들을 충분히 고려해봐야 할 거예요.

현재 어디서 사용할 수 있나요?
케미스트리 기능은 현재 뉴질랜드와 호주에서 테스트 중이에요. 이 두 나라 사용자들의 반응을 살펴본 뒤, 앞으로 몇 달 안에 다른 국가로도 확대할 계획이랍니다.
한국 출시 시기는 아직 정해지지 않았지만, 2026년 주요 업데이트로 준비 중이라고 하니 내년쯤에는 사용해볼 수 있지 않을까 싶어요.
틴더는 왜 AI에 주목하게 됐을까요?
사실 틴더는 요즘 좀 어려운 시기를 겪고 있어요. 지난 2년 넘게 유료 구독자 수가 계속 줄어들고 있거든요. 사람들이 데이팅 앱에 지쳐가고 있다는 신호죠.
이런 상황에서 AI 기술은 틴더에게 돌파구가 될 수 있어요. 사용자 경험을 개선하고, 실제로 의미 있는 만남으로 이어질 가능성을 높여준다면 사람들이 다시 돌아올 수 있으니까요.
케미스트리 외에도 틴더는 여러 AI 기능들을 도입하고 있답니다. 대화 시작을 도와주는 챗봇이나, 프로필 사진을 개선해주는 도구 같은 것들이죠.

마무리
틴더의 AI 매칭 기능 케미스트리는 데이팅 앱의 새로운 방향을 제시하고 있어요. 사진첩 분석이라는 다소 파격적인 방법으로 더 나은 궁합을 찾아주겠다는 시도죠.
개인정보 보호에 대한 우려는 있지만, 끝없는 스와이프에 지친 사용자들에게는 반가운 소식일 수 있어요. 여러분은 이런 AI 매칭 서비스를 사용해보고 싶으신가요? 댓글로 생각을 나눠주세요.
출처: The Verge
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