2025년 AWS re:Invent에서 발표된 Amazon Bedrock AgentCore의 새로운 기능들은 기업들이 AI 에이전트를 구축하고 관리하는 방식을 혁신할 준비를 마쳤어요. 특히 AI 에이전트의 안전한 운영을 위한 정책 설정, 뛰어난 성능 검증을 위한 평가 시스템, 그리고 사용자 경험을 극대화하는 기억 능력까지, 이 놀라운 업데이트들을 통해 AI는 더욱 스마트하고 유용하게 우리 삶에 스며들 거예요. 이 글에서는 AWS AI 에이전트의 발전이 가져올 미래와 핵심 기능들을 자세히 알아볼게요.
AWS AgentCore, AI 에이전트의 새로운 지평을 열다
Amazon Bedrock AgentCore는 기업이 맞춤형 AI 에이전트를 손쉽게 구축할 수 있도록 돕는 강력한 플랫폼이에요. 이번 2025년 re:Invent에서 AWS는 AgentCore의 기능을 대폭 강화하며 AI 에이전트의 활용 범위를 넓혔어요. 단순히 에이전트를 만드는 것을 넘어, 이들이 더 안전하고, 효율적이며, 인간적인 상호작용을 할 수 있도록 돕는다는 점이 핵심이랍니다. 새롭게 추가된 기능들은 AI 에이전트가 복잡한 기업 환경에서 실제 업무에 더 깊숙이 통합될 수 있는 기반을 마련해 주었어요.
정책 설정으로 안전한 AI 에이전트 운영: AgentCore Policy의 역할
AI 에이전트가 스스로 결정을 내리고 외부 도구와 연동될 때 가장 중요한 것은 바로 ‘안전’이에요. AgentCore에 도입된 ‘Policy’ 기능은 이러한 우려를 해소해 주는 핵심적인 역할을 해요. 사용자들은 자연어로 에이전트 상호작용의 경계를 설정할 수 있게 되었어요. 예를 들어, 에이전트에게 100달러 이하의 환불은 자동으로 처리하되, 그 이상의 금액에 대해서는 반드시 인간 관리자의 승인을 받도록 지시할 수 있는 거죠.
이 정책은 AgentCore Gateway와 통합되어 각 에이전트의 행동을 자동으로 검사하고, 설정된 규칙을 위반하는 행동은 즉시 중지시킨답니다. 이를 통해 기업 내부 데이터나 Salesforce, Slack과 같은 서드파티 애플리케이션에 대한 접근 제어를 세밀하게 설정할 수 있어서, 민감한 정보의 오용이나 불필요한 오류를 방지할 수 있어요. 이는 AI 에이전트의 활용을 고민하는 기업들에게 큰 안심을 주는 기능이 될 거예요.
정확성과 신뢰성 UP! AgentCore 평가 시스템 활용법
AI 에이전트를 실제 업무에 적용하기 위해서는 그 성능과 신뢰성을 객관적으로 검증하는 과정이 필수적이에요. AWS는 이러한 요구를 충족시키기 위해 ‘AgentCore Evaluations’를 발표했어요. 이 기능은 정확성, 안전성, 도구 선택 정확도 등 13가지 사전 구축된 평가 시스템을 제공해서 개발자들이 에이전트의 성능을 다각도로 모니터링할 수 있도록 돕는답니다.
이 평가 시스템은 AI 에이전트 배포 시 사람들이 가장 두려워하는 부분을 해결해 줄 수 있을 것으로 기대돼요. 처음부터 평가 기능을 구축하는 것이 번거로운 작업일 수 있는데, AgentCore Evaluations 덕분에 개발자들은 상당한 시간을 절약하며 더욱 안정적이고 신뢰할 수 있는 에이전트를 만들 수 있게 되었죠. 자체 평가 기능 개발을 위한 훌륭한 시작점을 제공해 주는 것이나 다름없어요.
기억하는 AI, AgentCore Memory로 맞춤형 서비스 구현
사용자와의 지속적인 상호작용에서 AI 에이전트가 과거의 정보를 기억하고 학습한다면 얼마나 편리할까요? AWS는 이 질문에 대한 답으로 ‘AgentCore Memory’ 기능을 도입했어요. 이 기능을 통해 에이전트는 사용자의 항공편 시간이나 선호하는 호텔 같은 정보를 시간이 지남에 따라 축적하고, 이 데이터를 바탕으로 미래의 의사결정을 내릴 수 있게 된답니다.
이는 곧 개인화된 서비스의 시대를 열어줄 거예요. 예를 들어, 여행 계획을 돕는 AI 에이전트가 고객의 과거 여행 기록이나 선호도를 기억하여 다음번에는 더욱 맞춤화된 추천을 제공할 수 있는 거죠. 이처럼 AgentCore Memory는 에이전트가 단순한 정보 제공자를 넘어, 사용자의 니즈를 정확히 파악하고 선제적으로 대응하는 진정한 비서로 거듭날 수 있도록 돕는답니다.
변화하는 AI 시장 속 AWS AgentCore의 지속 가능성
AI 에이전트 기술은 현재 가장 뜨거운 감자 중 하나이지만, 빠르게 변화하는 기술 트렌드 속에서 지속 가능성에 대한 의문도 제기되곤 해요. 하지만 AWS의 David Richardson 부사장은 AgentCore가 개발하는 도구들이 이러한 빠른 시장 변화 속에서도 충분히 견딜 수 있다고 확신하고 있어요. 모델의 추론 능력과 실제 세계에서 도구를 통해 작업을 수행하는 능력이 결합된 패턴은 매우 지속 가능하다고 보는 거죠.
이러한 접근 방식은 단기적인 유행에 그치지 않고, AI 에이전트가 우리 생활과 산업 전반에 걸쳐 장기적으로 중요한 역할을 할 수 있도록 기반을 다지고 있어요. AWS는 AgentCore의 다양한 레이어에서 지속적으로 반복 개발을 진행하며, 기존 시스템과의 연동, 에이전트의 강력한 기능 부여, 개발 팀의 효율적인 반복 작업을 돕는 데 집중하고 있답니다. AI 에이전트의 미래, AWS와 함께라면 더욱 기대되지 않나요?
마무리
AWS가 Amazon Bedrock AgentCore에 새롭게 추가한 기능들은 AI 에이전트가 더욱 안전하고, 효율적이며, 개인화된 서비스를 제공할 수 있도록 돕는 중요한 발전이에요. Policy, Evaluations, Memory 기능은 기업들이 AI 에이전트를 실제 비즈니스에 성공적으로 통합하고, 사용자들에게 혁신적인 경험을 선사할 수 있는 강력한 도구가 될 거예요. 이처럼 AWS AI 에이전트의 발전은 앞으로 우리 생활 곳곳에 스며들어 더 큰 변화를 가져올 것이 분명해 보여요. 여러분의 일상이나 비즈니스에 AI 에이전트를 어떻게 활용하고 싶은가요?
출처: https://techcrunch.com/2025/12/02/aws-announces-new-capabilities-for-its-ai-agent-builder/