메타가 2026년 출시를 목표로 새로운 이미지 및 비디오 모델 ‘망고’와 텍스트 기반 모델 ‘아보카도’를 개발 중이라는 소식이 전해졌어요. 경쟁사 대비 뒤처진다는 평가를 받던 메타가 과연 이번 신규 AI 모델을 통해 인공지능 분야의 판도를 바꿀 수 있을지, 많은 기대와 관심이 쏠리고 있습니다.
메타, 왜 2026년까지 새로운 AI 모델에 집중할까요?
메타는 최근 AI 경쟁에서 OpenAI, Anthropic, 구글 등 다른 빅테크 기업들에 비해 다소 뒤처진다는 평가를 받아왔어요. 특히 ‘Meta AI 어시스턴트’는 기존 소셜 네트워크 사용자 기반으로 겨우 명맥을 유지하는 수준이라는 분석도 있었죠. 이러한 상황에서 메타는 2026년 상반기 출시를 목표로 이미지 및 비디오 모델인 ‘망고’와 텍스트 기반 모델 ‘아보카도’ 개발에 전사적인 역량을 집중하고 있습니다. 이는 단순히 새로운 제품을 넘어, 메타의 AI 리더십을 되찾기 위한 필사의 전략이라고 볼 수 있어요.
두 가지 핵심 AI 모델, ‘망고’와 ‘아보카도’의 정체는?
이번에 개발 중인 두 모델은 각각 다른 강점을 가지고 있어요. ‘망고’는 이름처럼 이미지와 비디오 처리 능력을 극대화한 모델로 알려졌습니다. 반면 ‘아보카도’는 텍스트 기반 모델로서 코딩 능력 향상에 중점을 두고 개발되고 있다고 해요. 특히 메타의 슈퍼인텔리전스 랩을 이끄는 알렉산더 왕은 시각적 정보를 이해하고 추론, 계획, 실행할 수 있는 새로운 ‘월드 모델’ 개발을 목표로 하고 있다고 밝혀, 이 두 모델이 상호 보완적으로 작동하며 메타 AI의 역량을 한층 끌어올릴 것으로 예상됩니다.
알렉산더 왕이 이끄는 슈퍼인텔리전스 랩, 기대와 우려의 시선
메타의 AI 모델 개발은 Scale AI 공동 창립자인 알렉산더 왕이 이끄는 슈퍼인텔리전스 랩(MSL)에서 진행되고 있어요. MSL은 올해 대대적인 조직 개편과 함께 다른 회사에서 연구원들을 영입하며 기대를 모았죠. 하지만 일부 연구원들이 이미 회사를 떠났고, 지난달에는 메타의 최고 AI 과학자 얀 르쿤마저 개인 스타트업을 설립하기 위해 회사를 떠나는 등 인력 이탈 문제도 겪고 있습니다. 이러한 상황 속에서 MSL이 과연 메타의 야심 찬 목표를 달성할 수 있을지, 업계는 기대와 우려의 시선을 동시에 보내고 있어요.
경쟁사들 사이에서 메타 AI, 현재 위치는 어디일까요?
현재 AI 시장은 OpenAI의 ChatGPT, Anthropic의 Claude, 구글의 Gemini 등 다양한 선두 주자들이 치열하게 경쟁하고 있습니다. 이들 기업은 거대 언어 모델(LLM)과 생성형 AI 분야에서 혁신적인 성과를 보여주며 시장을 선도하고 있어요. 반면 메타는 아직 이렇다 할 ‘킬러 AI 제품’을 내놓지 못했다는 평가를 받고 있습니다. 메타 AI 어시스턴트가 기존 소셜 네트워크의 사용자 수를 기반으로 활성화되고 있긴 하지만, 독립적인 AI 기술력만으로는 부족하다는 인식이 큽니다. 이번 ‘망고’와 ‘아보카도’ 모델이 메타의 AI 경쟁력을 증명할 중요한 시험대가 될 거예요.
메타는 AI 위기를 극복하고 2026년 목표를 달성할 수 있을까요?
메타는 지난 몇 년간 AI 부문에서 리더십 변화와 조직 재편을 거듭하며 많은 도전을 겪었어요. 내부적으로 뛰어난 인재들을 영입하려 노력했지만, 동시에 핵심 인력의 이탈이라는 문제에도 직면했죠. 2026년 출시를 목표로 하는 ‘망고’와 ‘아보카도’는 이런 메타의 AI 역량을 가늠할 중요한 프로젝트가 될 것입니다. 이 모델들이 성공적으로 안착한다면 메타는 AI 분야에서 다시 한번 강력한 존재감을 드러낼 수 있을 거예요. 과연 메타가 현재의 위기를 극복하고 인공지능 시장의 선두 주자로 우뚝 설 수 있을지, 앞으로의 행보가 정말 궁금해집니다.
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