구글이 새로 발표한 AI 쇼핑 프로토콜이 소비자 데이터를 분석해 가격을 더 비싸게 부르는 소위 ‘감시 가격 책정’에 활용될 수 있다는 경고가 나와 논란이에요. 소비자 보호 단체는 AI가 내 채팅 내역을 보고 지불 의사를 파악해 가격을 올릴까 봐 걱정하지만 구글은 사실무근이라며 강하게 반박하고 있거든요.
구글 AI 쇼핑 프로토콜 왜 갑자기 논란인가요
미국의 소비자 경제 싱크탱크인 그라운드워크 콜래보레이티브의 린제이 오웬스 이사가 엑스(X)를 통해 폭로하면서 사건이 시작됐어요. 구글이 발표한 ‘범용 커머스 프로토콜’ 로드맵을 보면 개인화된 업셀링 기능이 포함되어 있는데 이게 결국 소비자 데이터를 분석해서 바가지를 씌우는 도구가 될 거라는 주장이지요. 특히 이 글이 순식간에 수십만 회 조회수를 기록하며 소비자들의 불안감을 자극했어요.
맞춤형 업셀링이 진짜 가격 인상의 주범일까
오웬스 이사는 구글의 로드맵에 포함된 업셀링 지원 기능이 판매자가 AI 쇼핑 에이전트에게 더 비싼 제품을 추천하도록 유도하는 통로가 될 거라고 지적했어요. 쉽게 말해 내가 평소에 비싼 물건을 선뜻 사는 사람이라는 걸 AI가 파악하면 저렴한 대안 대신 프리미엄 제품만 골라서 보여줄 수 있다는 논리예요. 소비자 입장에서는 선택권이 제한되면서 결국 더 많은 돈을 쓰게 되는 구조가 될 수 있다는 거죠.
구글이 직접 밝힌 공식 해명과 반박 내용
논란이 커지자 구글은 즉각 반박에 나섰어요. 구글 측은 판매자가 구글에 표시하는 가격이 실제 사이트 가격보다 높게 설정되는 것을 엄격히 금지하고 있다고 강조했지요. 업셀링은 고객이 관심을 가질만한 더 나은 옵션을 제안하는 표준적인 마케팅 방식일 뿐이며 가격을 올리는 것과는 무관하다는 입장이에요. 오히려 ‘다이렉트 오퍼’ 기능을 통해 무료 배송이나 더 낮은 할인 가격을 제공하는 데 집중하고 있다고 설명했어요.
사용자 동의 화면 뒤에 숨겨진 복잡한 사정
오웬스 이사는 구글의 기술 문서 중 사용자의 신원 처리 부분에서 복잡한 내용을 동의 화면에 숨겨야 한다는 문구를 문제 삼았어요. 이에 대해 구글은 사용자에게 정보를 숨기려는 것이 아니라 정보를 가져오고 생성하고 삭제하는 등의 여러 단계를 매번 따로 승인받는 번거로움을 줄이기 위해 하나로 통합하려는 의도였다고 해명했더라고요. 하지만 소비자 단체는 이런 불투명한 과정이 결국 기업에 유리하게 작용할까 봐 우려하는 모습이에요.
감시 가격 책정이라는 새로운 위협의 등장
비록 구글은 지금 당장 그런 기능이 없다고 말하지만 소비자 단체가 경고하는 핵심은 ‘감시 가격 책정’이라는 개념이에요. 빅테크 기업들이 AI 채팅과 쇼핑 패턴을 분석해서 내가 얼마까지 낼 용의가 있는지 파악한 뒤 사람마다 다른 가격을 매기는 세상이 올 수 있다는 거죠. 모든 사람에게 동일한 가격을 매기는 전통적인 방식이 무너질 수 있다는 공포가 이번 논란의 핵심이라고 볼 수 있어요.
독립형 AI 쇼핑 툴이 대안이 될 수 있을까요
구글 같은 거대 기업은 광고주인 판매자와 소비자의 이익 사이에서 갈등할 수밖에 없는 구조잖아요. 그래서 최근에는 독립적인 스타트업들이 만드는 AI 쇼핑 툴이 주목받고 있어요. 예를 들어 가구를 저렴하게 찾아주는 ‘듀프’나 중고 의류 쇼핑을 돕는 ‘베니’ 같은 서비스들이죠. 거대 플랫폼의 이해관계에서 벗어나 순수하게 소비자의 비용 절감을 돕는 서비스들이 앞으로 더 인기를 끌 것 같아요.
AI 쇼핑 시대에 소비자가 주의해야 할 점
편리함 뒤에는 항상 데이터라는 대가가 따르기 마련이더라고요. AI 쇼핑 에이전트가 내 삶을 편하게 해주겠지만 동시에 내 소비 습관이 기업의 수익 극대화 도구로 쓰일 수 있다는 점을 항상 인지해야 해요. 구글 쇼핑 프로토콜 논란은 시작일 뿐이며 앞으로 AI가 내 지갑 사정을 꿰뚫어 보는 시대에 어떻게 현명하게 대처할지 고민이 필요한 시점이에요.
마무리
구글의 새로운 AI 쇼핑 프로토콜을 둘러싼 이번 논란은 AI 기술이 우리 일상에 깊숙이 들어올수록 프라이버시와 공정 가격의 경계가 모호해질 수 있음을 잘 보여줘요. 편리함은 누리되 내 데이터가 어떻게 활용되는지 꼼꼼히 살피는 똑똑한 소비 습관이 어느 때보다 중요해진 것 같더라고요. 여러분도 AI 쇼핑 기능을 쓸 때 무조건 믿기보다는 한 번 더 의심해 보는 태도를 가져보시는 건 어떨까요.
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