지금까지의 인공지능이 개개인의 비서 역할에 충실했다면 이제는 팀 전체의 조율을 담당하는 똑똑한 동료가 등장할 준비를 마쳤습니다. 앤스로픽과 오픈AI 출신들이 설립한 스타트업 Humans&는 여러 사용자가 얽힌 복잡한 업무를 해결하는 새로운 AI 협업 모델 개발에 박차를 가하고 있습니다.

AI 협업 모델 도입이 시급해진 결정적 이유
현재 우리가 사용하는 대부분의 챗봇은 한 번에 한 명의 사용자와 대화하도록 설계되어 있습니다. 하지만 실제 비즈니스 현장은 수많은 팀원이 각자의 우선순위를 가지고 소통하며 복잡하게 얽혀 있는 구조를 가집니다.
기존의 모델들은 이런 복잡한 협업 과정을 관리하거나 장기적인 결정을 추적하는 데 한계를 보였습니다. Humans&는 바로 이 지점에 주목하여 팀원들 사이의 갈등을 조정하고 모두의 목표를 하나로 정렬하는 지능형 시스템을 구축하고자 합니다.
- 팀원 간 의견 차이 조율 기능 부재
- 장기 프로젝트의 히스토리 추적 어려움
- 개별 사용자 중심의 단발성 답변 한계
AI 협업 모델 완성하는 2가지 학습 알고리즘
Humans&는 단순히 정보를 검색하거나 코드를 짜는 능력을 넘어 사회적 지능을 갖춘 모델을 만들기 위해 독특한 학습 방식을 도입했습니다. 단순히 정답을 맞히는 것보다 사람들과 어떻게 상호작용하는지가 핵심입니다.
첫 번째는 장기적 관점의 강화학습으로 모델이 한 번의 답변으로 끝내지 않고 시간을 두고 계획을 수정하며 실행하는 법을 배웁니다. 두 번째는 멀티 에이전트 강화학습을 통해 여러 AI와 사람이 섞인 환경에서 최적의 결과를 도출하는 훈련을 반복합니다.

왜 Humans&는 사회적 지능을 강조하나요
단순히 똑똑한 AI를 만드는 시대는 지나가고 있으며 이제는 인간과 공존할 수 있는 사회성을 갖춘 모델이 필요합니다. Humans&의 CEO 에릭 젤릭먼은 질문의 가치를 이해하고 동료처럼 느껴지는 인터페이스를 강조합니다.
오늘날의 챗봇은 기계적인 질문을 반복하지만 새로운 모델은 대화의 맥락과 상대방의 의도를 파악하여 질문을 던집니다. 이는 마치 팀 내에서 로고 디자인을 결정할 때 모두의 의견을 듣고 합의점을 찾아내는 숙련된 관리자와 비슷한 역할을 수행하게 됩니다.
- 사용자의 성향과 의도를 파악하는 공감 능력
- 질문의 타이밍과 가치를 판단하는 지능
- 단순 답변을 넘어선 문제 해결형 질문 설계
조직의 신경망으로 진화할 AI 협업 모델
Humans&가 추구하는 최종적인 형태는 조직의 흩어진 정보를 하나로 묶어주는 신경망 시스템입니다. 슬랙이나 구글 문서 같은 기존 툴에 단순히 기능을 추가하는 방식이 아니라 협업의 레이어 자체를 소유하겠다는 야심 찬 목표를 가지고 있습니다.
이 모델은 조직 내 구성원들의 기술과 필요사항을 모두 이해하고 이를 전체의 이익을 위해 균형 있게 배치하는 연결 고리가 됩니다. 1만 명 규모의 대기업부터 작은 가족 단위까지 각자의 목적에 맞게 조율하는 능력을 갖추게 될 것입니다.

빅테크 경쟁 속에서 살아남는 차별화 전략
현재 구글의 제미나이나 오픈AI의 워크플로우 서비스가 이미 협업 도구 시장에 발을 들이고 있습니다. Humans&는 이들과 경쟁하기 위해 4억 8천만 달러라는 거대 규모의 시드 투자를 유치하며 기술력을 입증했습니다.
거대 기업들이 기존 서비스에 AI를 끼워 넣는 방식이라면 Humans&는 처음부터 사회적 지능을 중심에 두고 모델을 설계한다는 점이 다릅니다. 이는 기존 툴을 대체하거나 완전히 새로운 협업의 패러다임을 제시하며 독자적인 생태계를 구축할 가능성을 열어줍니다.

새로운 소통의 시대를 준비하며
단순한 자동화를 넘어선 AI 협업 모델은 우리가 일하는 방식을 근본적으로 바꿀 준비를 하고 있습니다. 기술이 사람의 일자리를 뺏는다는 공포보다는 인간의 능력을 극대화하고 팀워크를 돕는 든든한 조력자로서의 AI를 기대해 볼 수 있습니다.
조직 내에서 발생하는 불필요한 소통의 비용을 줄이고 창의적인 업무에 집중할 수 있는 환경을 만드는 것이 이들의 진정한 목표입니다. 앞으로 등장할 구체적인 제품이 우리 삶에 어떤 변화를 가져올지 관심을 가지고 지켜볼 시점입니다.
출처: https://techcrunch.com/2026/01/25/humans-thinks-coordination-is-the-next-frontier-for-ai-and-theyre-building-a-model-to-prove-it/
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