2026년 1월 27일, 기업용 티켓팅 시스템의 복잡성을 해결하기 위해 등장한 스타트업 Risotto가 1,000만 달러 규모의 시드 투자를 유치했다는 소식이 전해졌어요. 기존 헬프 데스크 시장의 판도를 바꿀 이들의 전략이 무엇인지 궁금해하는 분들이 많더라고요.
Risotto가 시드 투자 1000만 달러를 유치한 배경
이번 투자는 본파이어 벤처스가 주도했고 645 벤처스, Y 콤비네이터 등이 참여했어요. 헬프 데스크 자동화 시장은 이미 젠데스크나 서비스나우 같은 거물들이 장악하고 있는 수십억 달러 규모의 거대 산업이거든요. 그런데도 투자자들이 Risotto에 주목한 이유는 기존 시스템이 가진 고질적인 사용성 문제를 AI로 완전히 새롭게 재편할 수 있다는 가능성을 보았기 때문이에요. 단순히 기능을 추가하는 수준이 아니라 워크플로우 자체를 AI 중심으로 다시 짜는 시도가 높은 평가를 받았더라고요.
Risotto AI 기술은 기존 솔루션과 무엇이 다른가?
많은 기업이 챗봇을 도입하지만 정작 복잡한 티켓을 해결하는 데는 한계가 있었어요. Risotto는 단순히 거대언어모델(LLM)을 가져다 쓰는 데 그치지 않고 모델과 고객 사이를 잇는 독자적인 인프라를 구축했더라고요.
- 수만 개의 실제 사례로 훈련된 프롬프트 라이브러리 활용
- AI의 답변이 예상 범위를 벗어나지 않도록 관리하는 평가 스위트 운영
- 기존 티켓 관리 시스템과 내부 업무 도구 사이의 가교 역할 수행
이런 구조 덕분에 AI가 내놓는 결과물의 신뢰도를 높이고 실질적인 업무 처리가 가능해졌다는 설명이에요.
티켓 처리 자동화로 업무 효율을 높이는 방법
실제로 급여 관리 플랫폼인 Gusto는 이 시스템을 도입해서 전체 지원 티켓의 60%를 자동화하는 성과를 거뒀어요. 상담원이 일일이 확인하고 분류하던 단순 반복 업무를 AI가 알아서 처리해준 덕분이죠.
- 반복적인 암호 초기화 요청 자동 처리
- 권한 승인 프로세스 단계 축소
- 자주 묻는 질문에 대한 정확한 내부 문서 연결
이런 구체적인 사례들이 쌓이면서 기업들이 기존의 무거운 티켓팅 시스템을 어떻게 효율화할지에 대한 해답을 찾고 있는 모습이었어요.
왜 Jira 관리 인력을 줄이는 것이 기업 경쟁력이 될까요?
현장의 목소리를 들어보면 놀라운 사실이 하나 있어요. 어떤 기업은 단지 Jira라는 플랫폼 자체를 관리하기 위해서만 네 명의 전담 인력을 고용하기도 한다더라고요. 이건 AI를 도입하기도 전의 이야기예요. 시스템 자체가 너무 복잡해서 그걸 유지보수하는 데만 엄청난 비용이 들어가는 셈이죠. Risotto는 이런 비효율을 걷어내는 데 집중하고 있었어요. 도구를 잘 쓰기 위해 사람을 쓰는 게 아니라 도구가 사람을 위해 일하게 만드는 것이 이들의 핵심 철학이었어요.
어떻게 LLM이 헬프 데스크의 주 인터페이스가 될까요?
앞으로는 사람들이 직접 복잡한 관리 화면을 클릭하는 일이 사라질지도 몰라요. Risotto의 비전은 ChatGPT Enterprise나 Gemini 같은 도구가 인간과 기술 사이의 기본 통로가 되는 세상을 향하고 있더라고요.
- MCP(Model Context Protocol)를 통한 외부 AI 모델과의 연동
- 사용자가 일상적인 언어로 요청하면 AI가 백엔드 시스템 제어
- 복잡한 UI 대신 대화형 인터페이스로 모든 티켓 해결
이미 이러한 통합 작업을 진행 중이라고 하니 우리가 업무를 처리하는 방식이 조만간 크게 달라질 것 같았어요.
Risotto 혁신으로 보는 SaaS의 미래 정리
이번 소식을 접하며 느낀 점은 이제 소프트웨어가 얼마나 예쁜지보다 얼마나 똑똑하게 맥락을 이해하는지가 더 중요해졌다는 사실이에요. Risotto는 단순히 헬프 데스크 도구를 만드는 게 아니라 기업 내 흩어진 데이터를 AI가 이해할 수 있는 형태로 정돈하는 기술을 팔고 있었어요. 복잡한 시스템에 지친 기업들에게 이번 $10M 투자 유치 소식은 업무 환경 혁신의 신호탄이 되지 않을까 싶어요.
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