Snowflake OpenAI 협력이 기업용 AI 생태계를 바꿀 결정적 이유 3가지

2026년 초 데이터 클라우드 업계의 거인인 스노우플레이크가 OpenAI와 2억 달러 규모의 파트너십을 체결했다는 소식이 전해졌습니다. 이번 Snowflake OpenAI 협력은 단순한 기술 제휴를 넘어 기업들이 자사의 핵심 데이터를 인공지능과 결합하는 방식에 커다란 이정표가 될 것으로 보입니다. 보안과 효율성을 동시에 추구하는 기업들에게 이번 소식이 어떤 실질적인 변화를 가져다줄지 그 핵심 내용을 정리해 드릴게요.

A futuristic digital visualization of a snowflake crystal merging with a glowing AI neural network brain. Modern blue and silver color palette with floating data particles in a high-tech laboratory setting. 4:3

Snowflake OpenAI 파트너십은 왜 2억 달러 규모로 체결되었을까?

이번 계약은 스노우플레이크의 12,600개 기업 고객들이 OpenAI의 최첨단 모델을 자사 데이터 위에서 직접 활용할 수 있도록 하는 데 목적이 있어요. 2억 달러라는 막대한 금액은 그만큼 기업용 AI 시장의 주도권을 잡으려는 스노우플레이크의 의지를 보여줍니다.

  • 모든 주요 클라우드 제공업체(AWS, Azure, Google Cloud)에서 OpenAI 모델 사용 가능
  • 스노우플레이크 내부 직원들에게 ChatGPT Enterprise 접근 권한 부여
  • 두 회사가 공동으로 새로운 AI 에이전트와 전용 제품 개발 착수

스리다르 라마스wamy CEO는 보도자료를 통해 고객들이 이미 신뢰하고 있는 보안 플랫폼 위에서 가장 가치 있는 자산인 데이터를 활용해 AI를 구축할 수 있게 되었다고 강조했습니다. 이는 기업들이 데이터를 외부로 유출하지 않고도 강력한 지능을 활용할 수 있는 환경이 조성되었음을 의미하더라고요.

Professional business environment where diverse team members are interacting with a large holographic interface showing data analytics and AI agent workflows. Bright and clean office background. 4:3

기업들이 Snowflake 내에서 OpenAI 모델을 활용하는 구체적인 방법

가장 눈에 띄는 부분은 기업들이 자신들의 고유한 지식을 바탕으로 ‘강력하고 책임감 있는’ AI 에이전트를 만들 수 있게 된 점이에요. 기존에는 데이터를 AI 모델로 옮기는 과정에서 보안 우려가 컸지만 이제는 그럴 필요가 없어졌습니다.

  • 엔터프라이즈 지식 베이스와 OpenAI의 추론 능력 결합
  • 보안 및 거버넌스 규정을 준수하면서 AI 앱 배포
  • 실무자가 복잡한 코딩 없이도 데이터 기반의 인사이트 도출

이런 방식은 특히 금융이나 의료처럼 규제가 엄격한 산업군에서 환영받을 만한 요소였습니다. 데이터를 안전하게 보호하면서도 세계 최고 수준의 모델 성능을 누릴 수 있다는 점이 큰 매력으로 다가오기 때문이죠.

앤스로픽과 OpenAI를 동시에 선택한 스노우플레이크의 멀티 모델 전략

흥미로운 점은 스노우플레이크가 불과 두 달 전인 2025년 12월에 앤스로픽과도 비슷한 규모의 계약을 맺었다는 사실이에요. 이는 특정 AI 기업에 종속되지 않겠다는 ‘모델 불가지론(Model-agnostic)’ 철학을 반영한 결과입니다.

  • 고객에게 단일 제공업체가 아닌 다양한 선택권 제공
  • 구글, 메타, 앤스로픽 등 여러 프론티어 모델과 공존
  • 작업의 성격에 따라 최적의 모델을 골라 쓸 수 있는 환경 조성

바리스 굴테킨 AI 부사장은 이메일을 통해 기업들에게는 선택의 자유가 필요하며 고객을 한 곳에 가두는 것을 원하지 않는다고 밝히기도 했어요. 실제로 현장의 개발자들은 특정 작업에는 OpenAI가, 다른 작업에는 앤스로픽이 더 적합하다는 것을 이미 경험으로 알고 있더라고요.

An abstract 3D illustration of a central hub connected to multiple different glowing orbs representing various AI models like OpenAI and Anthropic. Organized and structured layout. 4:3

데이터 보안과 거버넌스를 유지하며 AI 에이전트를 구축하는 법

AI 도입을 주저하는 가장 큰 이유는 데이터 유출에 대한 공포였어요. 스노우플레이크는 이 문제를 ‘거버넌스 플랫폼’이라는 정체성으로 해결하려 합니다. OpenAI 모델이 데이터가 있는 곳으로 직접 찾아오는 구조를 만든 것이죠.

  1. 데이터가 스노우플레이크의 보안 경계 밖으로 나가지 않음
  2. 관리자가 어떤 데이터가 어떤 모델에 사용되는지 실시간 모니터링
  3. 기업별 맞춤형 보안 정책을 AI 모델 활용 시에도 그대로 적용

이런 접근 방식 덕분에 기업들은 자신감을 가지고 AI 혁신을 추진할 수 있게 되었습니다. 신뢰할 수 있는 플랫폼 위에서 AI를 구동한다는 것은 비즈니스 연속성 측면에서 매우 중요한 포인트였어요.

A secure digital vault surrounded by glowing rings of code and data streams. A shield icon is integrated into the center of a digital cloud. High contrast and modern tech style. 4:3

기업용 AI 시장의 경쟁 구도가 우버와 리프트처럼 변하는 이유

최근 트렌드를 보면 기업용 AI 시장은 단 한 명의 승자가 독식하는 구조가 아니라 여러 승자가 공존하는 형태가 될 가능성이 높습니다. 마치 우리가 상황에 따라 우버와 리프트를 번갈아 타는 것과 비슷한 이치예요.

  • 서비스나우(ServiceNow) 역시 OpenAI와 앤스로픽 양측과 계약 체결
  • 작업의 효율성, 비용, 정확도에 따라 모델을 선택하는 추세
  • 기업 내부 직원들이 이미 개인적으로 선호하는 모델을 사용 중인 현실 반영

결국 기업들은 어떤 모델이 가장 뛰어난지를 따지기보다 자신의 비즈니스에 실질적인 가치를 전달할 수 있는 곳이 어디인지를 찾아 끊임없이 탐색하게 될 것입니다. 스노우플레이크의 이번 행보는 그런 흐름을 가장 앞서서 수용한 결과라고 볼 수 있습니다.

A conceptual race track with multiple glowing streams of light representing different AI technologies racing toward a digital finish line. Top-down view with a sense of speed and innovation. 4:3

마치며

이번 Snowflake OpenAI 파트너십 체결은 기업들이 AI를 실험 단계에서 벗어나 실질적인 비즈니스 도구로 정착시키는 중요한 계기가 될 것입니다. 데이터의 안전을 보장받으면서도 최신 지능을 활용하고 싶었던 많은 기업에게 스노우플레이크의 멀티 모델 전략은 훌륭한 해답이 될 수 있어요. 여러분의 비즈니스 데이터는 현재 어떤 준비가 되어 있나요? 이제는 막연한 기대를 넘어 실질적인 데이터 거버넌스와 AI의 결합을 진지하게 고민해 볼 시점입니다.

출처: https://techcrunch.com/2026/02/02/what-snowflakes-deal-with-openai-tells-us-about-the-enterprise-ai-race/

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