인공지능 기술이 텍스트와 이미지를 넘어 이제는 기업의 핵심 자산인 복잡한 숫자 데이터까지 정복하기 시작했습니다. 최근 한 AI 스타트업이 방대한 양의 정형 데이터를 전문적으로 처리하는 새로운 모델을 선보이며 업계의 시선을 끌고 있습니다. 기존의 언어 모델들이 해결하기 어려워했던 표 형식의 데이터를 분석하는 방식에 어떤 변화가 일어나고 있는지 그 답이 서서히 드러나고 있습니다.
빅데이터 분석 시장에 나타난 Fundamental
최근 Fundamental이라는 이름의 인공지능 연구소가 베일을 벗으며 무려 2억 5,500만 달러 규모의 시리즈 A 투자를 유치했다는 소식이 전해졌습니다. 기업 가치는 벌써 12억 달러에 달하며 유니콘 기업의 반열에 올랐더라고요. 이번 투자에는 세일즈포스 벤처스와 배터리 벤처스 같은 굵직한 투자사들이 대거 참여했습니다.
이들이 주목받는 이유는 단순히 투자 금액 때문만이 아닙니다. 그동안 오픈AI나 앤스로픽 같은 기업들이 텍스트 중심의 거대언어모델에 집중할 때 이들은 기업 내부의 표나 스프레드시트 같은 정형 데이터를 분석하는 데 몰두했기 때문입니다. 수많은 기업이 쌓아둔 방대한 숫자를 어떻게 가치 있는 정보로 바꿀지가 이들의 핵심 과제였다고 해요.
기존 LLM과 Nexus 모델은 무엇이 다른가요
우리가 흔히 아는 챗GPT 같은 모델은 문맥을 파악하는 데는 뛰어나지만 숫자가 가득한 표 데이터를 다룰 때는 한계를 보이곤 했습니다. Fundamental이 내놓은 Nexus 모델은 이런 단점을 극복하기 위해 만들어진 거대 표 모델이라 불립니다.
- 기존 모델은 텍스트와 이미지 처리에 최적화됨
- Nexus는 테이블 형태의 정형 데이터 분석에 특화됨
- 수조 개의 데이터 셀 사이의 관계를 더 명확하게 파악함
단순히 글을 잘 쓰는 인공지능이 아니라 복잡한 회계 장부나 고객 구매 이력 같은 데이터를 분석하는 전용 엔진이 탄생한 셈입니다.
수십억 행의 데이터를 빠르게 분석하는 방법
대기업이 보유한 데이터는 보통 수십억 행이 넘는 경우가 많습니다. 일반적인 인공지능 모델은 한 번에 읽어들일 수 있는 정보의 양에 제한이 있어서 이런 대규모 데이터를 분석할 때 성능이 급격히 떨어지는 문제가 있었어요.
하지만 Nexus는 기존의 트랜스포머 아키텍처에서 벗어나 새로운 구조를 채택했습니다. 덕분에 데이터의 규모가 아무리 커져도 맥락을 놓치지 않고 전체를 조망할 수 있는 능력을 갖추게 되었더라고요. 한 팀의 데이터 과학자들이 몇 주 동안 매달려야 했던 작업을 훨씬 짧은 시간 안에 정확하게 처리할 수 있는 길이 열린 것입니다.
결정론적 AI가 기업 데이터에 꼭 필요한 이유
기업에서 데이터를 다룰 때 가장 중요한 것은 신뢰성입니다. 같은 질문을 던졌을 때 매번 다른 답이 나온다면 그 분석 결과를 믿고 중요한 경영 의사결정을 내리기는 어렵겠죠.
- 동일한 입력값에 대해 항상 일관된 결과 도출
- 분석 과정의 투명성과 재현성 확보
- 숫자의 미세한 변화를 감지하는 정밀도
Nexus는 이른바 결정론적 모델로 설계되어 있습니다. 이는 인공지능 특유의 할루시네이션 현상을 줄이고 기업이 요구하는 엄격한 정확도를 충족하기 위한 전략입니다.
빅데이터 분석 성능을 극대화하는 Nexus 적용법
이 새로운 기술을 도입하면 기업들은 어떤 변화를 맞이하게 될까요. 가장 큰 변화는 한두 명의 전문가가 아닌 전사적인 차원에서 데이터를 활용할 수 있게 된다는 점입니다.
실제로 이미 포춘 100대 기업 중 몇 곳은 Nexus를 도입해 수백만 달러 규모의 계약을 체결했다고 합니다. 복잡한 알고리즘을 직접 짜지 않아도 인공지능 모델 하나가 여러 부서의 데이터 분석 업무를 통합해서 관리할 수 있기 때문이죠. 업무 효율이 높아지는 것은 물론이고 데이터 과학자 인력을 더 창의적인 곳에 배치할 수 있는 여유가 생기게 됩니다.
LTM 기술이 정형 데이터 처리에 유리한 이유
거대 표 모델인 LTM은 학습 방식부터 기존 언어 모델과 다릅니다. 문장의 다음 단어를 예측하는 대신 표 안에 숨겨진 패턴과 수치 간의 상관관계를 읽어내는 훈련을 거칩니다.
정형 데이터는 언어와 달리 행과 열이라는 엄격한 구조를 가지고 있습니다. 이 구조 자체를 이해하는 모델을 사용하면 데이터 전처리 과정이 획기적으로 줄어듭니다. 지저분하게 널려 있는 데이터들 사이에서 유의미한 통찰을 뽑아내는 속도가 남다를 수밖에 없는 이유입니다.
AWS 파트너십으로 확장되는 데이터 분석 환경
Fundamental은 아마존 웹 서비스와의 전략적 파트너십을 통해 더 넓은 생태계로 확장하고 있습니다. 이제 AWS 사용자들은 자신들의 기존 서버 인스턴스에서 바로 Nexus 모델을 불러와 사용할 수 있게 되었습니다.
복잡한 설치 과정 없이 이미 사용 중인 클라우드 환경에서 바로 첨단 기술을 활용할 수 있다는 점은 큰 장점입니다. 데이터 보안을 유지하면서도 최신 인공지능 분석 기능을 즉시 적용할 수 있어 보안에 민감한 금융권이나 의료계에서도 큰 관심을 보이고 있습니다.
데이터 분석의 새로운 표준을 향해
빅데이터 분석 기술은 이제 단순한 통계 정리를 넘어 스스로 인사이트를 제안하는 수준까지 도달했습니다. Fundamental의 Nexus 모델이 보여준 가능성은 그동안 우리가 놓치고 있었던 정형 데이터의 가치를 재발견하게 해줍니다. 기술의 발전이 기업의 업무 방식을 어떻게 효율적으로 바꾸어 놓을지 기대가 됩니다. 여러분의 기업에서도 잠자고 있는 데이터를 깨워줄 이 새로운 도구에 관심을 가져보시는 것은 어떨까요.
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