최근 산업 현장에서는 물리적인 기계 장치를 넘어 소프트웨어와 인공지능이 결합된 형태의 지멘스 AI 기술이 큰 주목을 받고 있더라고요. 170년이 넘는 역사를 가진 지멘스가 단순한 하드웨어 제조사를 벗어나 어떻게 디지털 전환을 이끄는지 궁금해하는 분들이 많았어요. 이번에 지멘스의 CEO 로랜드 부쉬가 밝힌 미래 전략을 통해 공장 자동화의 새로운 흐름을 정리해 보았습니다.
지멘스 AI 기술이 그리는 미래 공장의 모습
지멘스가 추구하는 미래는 단순히 기계를 자동으로 돌리는 수준이 아니었어요. 로랜드 부쉬 회장은 이제 공장이 스스로 사고하고 최적의 결정을 내리는 시대로 접어들었다고 강조하더라고요. 과거에는 사람이 일일이 프로그래밍을 해서 기계의 움직임을 지정했다면 이제는 인공지능이 방대한 데이터를 학습해서 효율적인 경로를 찾아내는 방식이었어요.
특히 지멘스는 전 세계 제조 라인의 약 3분의 1에 자사의 제어 장치가 들어가 있다는 점을 활용하고 있었어요. 이 엄청난 점유율을 바탕으로 현장에서 발생하는 실시간 데이터를 수집하고 이를 분석해서 공정의 오류를 0퍼센트에 가깝게 줄이는 것이 목표였거든요. 지멘스 AI 솔루션은 단순히 효율을 높이는 도구를 넘어 제조 산업의 뇌 역할을 하게 될 것으로 보였어요.
산업 자동화 혁신의 핵심인 디지털 트윈이란
많은 분이 산업 자동화 분야에서 디지털 트윈이라는 용어를 들어보셨을 거예요. 지멘스가 말하는 디지털 트윈은 실제 공장이나 제품을 가상 세계에 똑같이 복제해 놓은 것을 의미하더라고요. 하지만 단순히 겉모습만 똑같은 게 아니라 물리적인 법칙까지 그대로 적용된 정교한 시뮬레이션 모델이었어요.
- 제품 설계 단계에서의 디지털 트윈 활용
- 제조 공정을 가상으로 미리 가동해 보기
- 실제 가동 중에 발생하는 데이터와 가상 모델의 동기화
이렇게 디지털 트윈을 활용하면 실제 공장을 짓기 전에 발생할 수 있는 시행착오를 미리 발견할 수 있더라고요. 로랜드 부쉬 회장은 이를 통해 개발 시간을 획기적으로 단축하고 자원 낭비를 줄일 수 있다고 설명했어요. 가상 세계에서 수천 번의 테스트를 거친 뒤에 실제 생산에 들어가니까 실패할 확률이 거의 없다는 점이 인상적이었어요.
왜 지멘스는 소프트웨어 중심 기업으로 변신하나
지멘스가 왜 하드웨어 제조에서 소프트웨어로 중심축을 옮기는지 궁금해하는 분들이 많더라고요. 그 이유는 바로 확장성과 유연성 때문이었어요. 물리적인 하드웨어는 한 번 만들면 수정하기 어렵지만 소프트웨어는 업데이트를 통해 끊임없이 진화할 수 있거든요.
지멘스는 현재 전 세계에서 가장 큰 산업용 소프트웨어 기업 중 하나로 성장했더라고요. 공장의 물리적인 원자 단위를 제어하는 것을 넘어 데이터의 비트 단위를 관리하는 것이 미래 경쟁력의 핵심이라고 판단한 것이죠. 원 테크 컴퍼니라는 비전 아래 모든 부서가 하나의 기술 플랫폼을 공유하며 속도를 높이는 전략을 쓰고 있었어요.
복잡한 글로벌 공급망 문제를 해결하는 방법
최근 국가 간의 무역 장벽이 높아지고 공급망이 불안정해지면서 제조사들의 고민이 깊어지고 있더라고요. 지멘스는 이런 문제를 해결하기 위해 로컬 포 로컬 전략을 내세우고 있었어요. 즉 제품을 판매하는 지역에서 최대한 많은 부품을 조달하고 생산까지 마치는 방식이었죠.
- 현지 생산 비중을 85퍼센트 이상으로 유지하기
- 지역별로 독립적인 AI 모델 학습 시키기
- 공급망 붕괴에 대비한 다중 소싱 체계 구축
특히 미국이나 중국처럼 큰 시장에서는 현지 인력을 채용하고 설비를 대폭 늘리고 있더라고요. 관세 문제나 지정학적 리스크가 발생하더라도 해당 지역 내에서 완결성을 갖춘 생산 체계가 있다면 큰 타격을 입지 않는다는 계산이었어요. 이는 글로벌 기업으로서 살아남기 위한 아주 현실적이고 영리한 방법이라는 생각이 들더라고요.
지멘스 AI 전략은 일자리에 어떤 영향을 줄까
자동화가 진행될수록 내 일자리가 사라지는 것은 아닐까 걱정하는 목소리도 높더라고요. 로랜드 부쉬 회장은 이에 대해 조금 다른 시각을 보여주었어요. 인구 고령화로 인해 노동력이 부족해지는 상황에서 자동화는 선택이 아닌 필수라는 것이었죠.
- 단순 반복 업무는 로봇과 AI가 담당
- 숙련된 기술자는 AI 도구를 활용해 더 고도화된 업무 수행
- 서비스업이나 정밀한 수작업 등 대체 불가능한 영역으로 인력 이동
결국 사람이 아예 필요 없어지는 것이 아니라 사람이 하는 일의 성격이 변하는 과정이라고 보더라고요. 예를 들어 공장에서 붉은 등이 깜빡일 때 과거에는 기술자가 직접 원인을 찾아야 했지만 이제는 AI 에이전트가 문제를 진단하고 해결 방법을 안경 형태의 디스플레이로 알려주는 방식이었어요. 기술이 사람을 소외시키는 게 아니라 오히려 비숙련자도 전문가처럼 일할 수 있게 돕는 조력자가 된다는 점이 흥미로웠어요.
현장 인력을 돕는 AI 에이전트 활용 방법
실제 공장 바닥에서 AI가 어떻게 쓰이는지 구체적인 방법이 궁금하더라고요. 지멘스는 산업용 AI 모델을 만들기 위해 방대한 데이터를 학습시키고 있었어요. 일반적인 언어 모델은 가끔 엉뚱한 대답을 하는 환각 현상이 있지만 산업 현장에서는 그런 실수가 용납되지 않거든요.
- 특정 기계와 공정에 특화된 데이터로 AI 재학습
- 엔비디아와 협력하여 실사 수준의 시뮬레이션 구현
- 현장 작업자의 음성이나 동작을 인식하는 인터페이스 도입
이렇게 훈련된 AI 에이전트는 공장의 관리자처럼 행동하며 실시간으로 공정을 최적화해 주더라고요. 부품이 걸리거나 기계에 이상이 생기면 과거의 수리 기록을 분석해서 가장 빠른 해결책을 제시해 주기도 했어요. 인간과 기술이 가장 효율적으로 협력할 수 있는 접점을 지멘스가 만들어가고 있다는 느낌을 받았어요.
마치며
지멘스가 보여주는 미래는 단순히 차갑고 딱딱한 기계의 세계가 아니었어요. 방대한 데이터를 다루는 지멘스 AI 기술과 현실의 물리적 공간을 연결하는 디지털 트윈이 만나면서 우리 삶의 기반이 되는 제조 산업이 한 단계 더 진화하고 있더라고요. 급변하는 글로벌 환경 속에서 기술을 통해 문제를 해결하려는 지멘스의 노력이 우리에게 어떤 편리함과 가치를 가져다줄지 앞으로가 더 기대되었어요. 산업의 변화에 발맞춰 우리도 새로운 기술을 어떻게 활용할지 고민해 보는 시간이 되었으면 좋겠습니다.
출처: https://www.theverge.com/podcast/875233/siemens-ceo-roland-busch-ai-automation-digital-twins-nato-tariffs
이어서 보면 좋은 글
#지멘스AI #산업자동화 #디지털트윈 #스마트팩토리 #제조업혁신 #로랜드부쉬 #공장자동화 #미래기술 #AI에이전트 #공급망전략 #4차산업혁명 #지멘스인터뷰 #산업용소프트웨어 #디지털전환 #공정최적화