기업들이 보유한 영상 자료 중에서 실제로 활용되는 비율은 극히 낮습니다. 서버에 저장만 된 채 분석되지 않는 다크 데이터는 막대한 비용을 발생시키지만 정작 비즈니스 인사이트를 제공하지 못하는 경우가 많았습니다. 2026년 2월 현재 이러한 문제를 해결하기 위해 구글에서 10년 가까이 경험을 쌓은 전문가들이 모여 새로운 데이터 인프라를 구축하며 시장의 주목을 받고 있습니다.
비디오 데이터 속에 숨겨진 다크 데이터란 무엇인가요?
대부분의 기업은 매일 수천 시간 분량의 보안 카메라 영상이나 방송 기록을 생성하고 있습니다. 하지만 이 데이터들은 단순히 저장 장치에 머물러 있을 뿐 구체적인 의미를 가진 정보로 변환되지 못합니다. 이를 다크 데이터라고 부르는데 분석 인프라가 부족해 버려지는 자산입니다.
인피니마인드는 이처럼 잠자고 있는 방대한 영상과 음성 데이터를 구조화된 데이터로 변환하는 데 집중하고 있습니다. 단순히 화면 속 객체를 인식하는 수준을 넘어 전체적인 맥락을 파악하는 것이 핵심입니다.
- 방송국에 쌓인 수십 년 치 아카이브 자료
- 매장 내 수천 대의 카메라가 촬영하는 실시간 영상
- 편집되지 않은 원본 촬영 소스
인피니마인드 기술이 기존 영상 분석과 다른 차이점
과거의 영상 분석 기술은 개별 프레임에서 사람이나 자동차 같은 사물을 식별하는 데 그쳤습니다. 하지만 인피니마인드 솔루션은 영상 전체의 서사를 추적하고 인과 관계를 파악하는 능력을 갖추고 있습니다. 이는 단순한 태깅보다 훨씬 복잡한 질문에 답할 수 있게 해줍니다.
사용자가 별도의 코딩 없이도 데이터를 입력하면 즉시 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있다는 점이 특징입니다. 시각적인 요소뿐만 아니라 오디오와 음성까지 통합적으로 분석하여 정확도를 높였습니다.
구글 출신 창업자가 주목한 영상 인공지능의 발전 단계
창업자인 아자 카이와 히라쿠 야나기타는 구글 재팬에서 약 10년간 광고 시스템과 머신러닝 모델을 다루며 시장의 변화를 예측했습니다. 2021년에서 2023년 사이 시각 언어 모델의 비약적인 발전이 비디오 인텔리전스 시대의 기폭제가 되었다고 판단했습니다.
성능은 매년 20퍼센트 가까이 향상되었고 하드웨어 비용은 점차 낮아졌습니다. 이러한 기술적 성숙도가 뒷받침되면서 수천 시간의 영상을 사람이 일일이 보지 않아도 인공지능이 핵심을 짚어낼 수 있는 환경이 조성되었습니다.
비디오 데이터 활용을 극대화하는 딥프레임 사용 방법
인피니마인드의 주력 제품인 딥프레임은 장편 영상 분석에 최적화된 플랫폼입니다. 약 200시간 분량의 영상 내에서 특정 장면이나 발언자 혹은 사건을 단 몇 초 만에 찾아낼 수 있습니다. 2026년 3월 베타 출시를 앞둔 이 서비스는 엔터프라이즈 환경에 특화되어 있습니다.
- 분석하고자 하는 영상 파일을 플랫폼에 업로드하기
- 찾고자 하는 특정 사건이나 키워드 검색하기
- 도출된 인사이트를 비즈니스 리포트에 적용하기
일본 시장에서 검증을 마친 TV 펄스의 실제 성과
글로벌 시장 진출에 앞서 일본에서 출시된 TV 펄스는 이미 미디어와 유통 기업들 사이에서 유료 고객을 확보했습니다. 이 플랫폼은 방송 콘텐츠를 실시간으로 분석하여 특정 브랜드의 노출 빈도나 소비자 반응을 추적하는 데 사용됩니다.
- 브랜드 로고의 노출 시간과 위치 자동 계산
- 방송 내용에 따른 실시간 소셜 미디어 반응 대조
- 홍보 활동이 실제 매출에 미치는 영향 분석
인공지능 인프라 구축을 위해 기업이 준비해야 할 사항
단순히 좋은 모델을 도입하는 것보다 중요한 것은 데이터를 어떻게 체계적으로 관리하느냐입니다. 인피니마인드는 무제한에 가까운 영상 길이를 처리하면서도 비용 효율성을 유지하는 방식을 제안합니다. 정확도와 비용 사이의 균형을 맞추는 것이 인프라 구축의 핵심입니다.
기업은 자사가 보유한 영상 데이터의 종류와 이를 통해 해결하고자 하는 비즈니스 목표를 명확히 해야 합니다. 인프라가 준비되면 그다음은 인공지능이 현실을 더 잘 이해하고 인간의 의사결정을 돕는 도구로 기능하게 됩니다.
방대한 영상 정보를 효율적으로 자산화하며 마무리
비디오 데이터 분석은 단순히 효율성을 높이는 수준을 넘어 우리가 현실을 이해하는 방식을 바꾸고 있습니다. 인피니마인드가 제시하는 새로운 인프라는 기업들이 다크 데이터에서 보물을 찾을 수 있도록 돕는 강력한 수단이 될 것입니다. 앞으로 영상 지능 기술이 더 정교해짐에 따라 인간은 더 가치 있는 판단에 집중할 수 있는 시간을 벌게 될 것입니다.
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