제조 구매 자동화 디데로가 해결한 3가지 핵심 문제

글로벌 제조 현장에서 구매 담당자들이 겪는 수동 작업의 고통은 상상을 초월하더라고요. 수천 개의 공급업체와 소통하며 가격을 협상하고 주문을 추적하는 과정에서 발생하는 실수는 기업의 실질적인 손실로 이어지곤 합니다. 최근 3천만 달러의 투자를 유치하며 화제가 된 디데로는 이러한 제조 구매 자동화 과정을 에이전틱 AI로 해결하며 공급망 관리의 새로운 표준을 제시하고 있습니다.

최첨단 제조 공급망 관리 시스템

글로벌 제조 공급망 관리가 복잡한 이유

제조업의 구매 업무가 유독 힘든 이유는 데이터의 파편화 때문인 경우가 많습니다. 전 세계에 퍼져 있는 수많은 공급업체와 소통할 때 이메일이나 위챗 그리고 전화 등 다양한 경로가 사용되거든요. 이러한 비정형 데이터를 사람이 일일이 확인하고 시스템에 입력하다 보니 업무 부하가 걸릴 수밖에 없습니다.

실제로 디데로의 창업자는 과거 이커머스 스타트업을 운영하며 수천 개의 공급업체를 관리하는 과정에서 큰 어려움을 겪었다고 합니다. 인력이 부족한 게 아니라 시스템 자체가 수동 작업에 의존하고 있어 효율이 나지 않는 구조였던 것이죠. 이러한 현장의 목소리가 반영되어 탄생한 것이 바로 에이전틱 기반의 솔루션입니다.

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제조 구매 자동화 디데로만의 차별점

기존에도 구매 프로세스를 돕는 소프트웨어는 많았지만 디데로는 제조와 유통 분야의 공급망에만 집중한다는 점에서 결을 달리합니다. 일반적인 기업용 구매 솔루션이 사무용품이나 서비스 계약에 치중한다면 디데로는 제품 생산에 직접 필요한 원자재와 부품 소싱에 특화되어 있습니다.

  • 원자재 소싱부터 최종 결제까지 전체 과정 관리
  • 제조 및 유통업체에 최적화된 워크플로우 제공
  • 규모가 큰 기업의 복잡한 공급망 체계 수용
  • 단순 가격 비교를 넘어선 에이전트 기반의 능동적 실행

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에이전틱 AI가 업무를 처리하는 방법

에이전틱 AI는 단순히 질문에 답하는 수준을 넘어 스스로 판단하고 작업을 수행하는 단계를 의미합니다. 디데로의 플랫폼은 공급업체로부터 온 이메일이나 문서를 읽고 그 내용을 이해한 뒤 기존 ERP 시스템에 자동으로 업데이트를 수행하더라고요.

마치 숙련된 구매 담당자가 시스템 옆에서 실시간으로 데이터를 정리해주는 것과 비슷합니다. 견적 요청부터 가격 협상 그리고 주문 추적까지 이어지는 흐름에서 사람이 개입해야 하는 단순 반복 업무를 AI 에이전트가 대신 처리해주기 때문에 담당자는 더 전략적인 의사 결정에만 집중할 수 있게 됩니다.

ERP와 연동 시 얻는 3가지 실질적 이점

대부분의 제조 기업은 이미 ERP 시스템을 사용하고 있지만 데이터 입력의 수동성 때문에 골머리를 앓는 경우가 많습니다. 디데로는 기존 시스템을 교체하는 것이 아니라 그 위에 에이전틱 AI 계층을 얹는 방식으로 작동합니다.

  • 실시간 데이터 동기화로 기록의 정확성 향상
  • 수동 입력 오류로 인한 발주 실수 방지
  • 공급업체와의 커뮤니케이션 이력 통합 관리

이러한 방식은 시스템 도입에 따른 거부감을 줄여줄 뿐만 아니라 실무자들이 즉각적으로 업무 속도가 빨라지는 것을 체감하게 해줍니다.

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글로벌 투자사가 디데로에 주목한 이유

이번 시리즈 A 라운드에서 3천만 달러라는 거액을 조달할 수 있었던 배경에는 기술의 확장성이 있습니다. 마이크로소프트의 벤처 펀드인 M12를 비롯해 주요 투자사들이 참여했다는 점은 이 기술이 실제 제조 현장의 문제를 해결할 준비가 되었다는 증거이기도 합니다.

특히 자연어로 이루어지는 복잡한 무역 통신을 데이터화할 수 있다는 점이 높은 평가를 받았습니다. 전 세계 무역의 상당 부분이 여전히 이메일이나 메신저로 진행되는 상황에서 이를 자동화하는 기술은 시장의 규모 자체가 엄청나게 크기 때문입니다.

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구매 자동화 도입을 위한 현실적인 단계

우리 기업에 이러한 시스템을 도입하고 싶다면 먼저 현재의 구매 프로세스에서 가장 시간이 많이 소요되는 병목 구간이 어디인지 파악해야 합니다. 무작정 전체를 자동화하기보다는 데이터 입력이나 공급업체 확인 작업처럼 단순 반복적인 부분부터 시작하는 것이 좋더라고요.

  • 현재 사용하는 ERP와 AI 솔루션의 호환성 확인
  • 가장 소통량이 많은 공급업체 리스트 정리
  • AI 에이전트가 처리할 수 있는 업무 범위 설정

단순히 도구를 바꾸는 것이 아니라 일하는 방식을 개선한다는 마음가짐으로 접근한다면 제조 현장의 생산성은 이전과는 비교할 수 없을 정도로 높아질 것입니다.

제조 구매 자동화 시대를 준비하며

기술의 발전은 우리가 생각하는 것보다 훨씬 빠르게 제조 현장을 변화시키고 있습니다. 과거에는 사람이 일일이 챙겨야 했던 복잡한 공급망 관리도 이제는 똑똑한 AI 에이전트가 자율적으로 처리해주는 시대가 되었네요. 이러한 흐름을 선제적으로 파악하고 도입하는 기업만이 글로벌 경쟁 속에서 더 높은 효율을 낼 수 있을 것입니다. 여러분의 업무 현장에서도 반복되는 수동 작업에서 벗어나 더 가치 있는 일에 집중할 수 있는 환경을 만들어보시길 바랍니다.

출처: https://techcrunch.com/2026/02/12/didero-lands-30m-to-put-manufacturing-procurement-on-agentic-autopilot/

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