애플의 AI 부문에서 핵심 인재들이 연이어 메타로 이직하고 있어 업계의 주목을 받고 있어요. 최근 AI 기반 웹 검색 개발을 담당하던 케 양(Ke Yang) 임원까지 메타행을 결정하면서, 애플의 AI 경쟁력에 빨간불이 켜졌다는 분석이 나오고 있습니다.
애플 AI 부문 핵심 인재들의 대규모 이탈
애플의 AI 및 머신러닝(AIML) 팀에서 올해만 십여 명의 핵심 인력이 회사를 떠났어요. 특히 케 양 임원은 아이폰 제조사의 AI 기반 웹 검색 기능 개발을 총괄하던 핵심 인물이었는데, 그가 메타로 이직하면서 애플 내부에 큰 충격을 주고 있습니다.
이전에도 AI 모델 개발 책임자였던 루밍 팡(Rouming Pang)이 올해 초 메타로 이직했고, 여러 팀원들이 메타의 새로운 슈퍼인텔리전스 랩으로 자리를 옮겼어요. 이런 연쇄적인 인재 유출은 애플의 AI 전략에 심각한 타격을 주고 있습니다.
시리 개편 프로젝트에 미치는 영향
케 양이 담당했던 AKI(Answers, Knowledge, and Information) 팀은 시리의 기능 향상을 위해 웹에서 정보를 가져오는 핵심 기술을 개발하고 있었어요. 이 프로젝트는 애플이 오픈AI, 퍼플렉시티, 구글과 같은 AI 검색 시장 경쟁업체들과 맞서기 위한 중요한 전략이었습니다.
새로운 시리는 개인 데이터를 활용해 더 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 설계되고 있었는데, 핵심 개발자의 이탈로 인해 내년 3월로 예정된 시리 개편 일정에 차질이 생길 가능성이 높아졌어요.
메타가 애플 AI 인재들을 끌어들이는 이유
더 나은 연구 환경과 자유도
메타는 AI 연구에 대한 투자를 대폭 늘리면서 연구자들에게 더 자유로운 환경을 제공하고 있어요. 특히 새로 설립한 슈퍼인텔리전스 랩은 장기적인 AI 연구에 집중할 수 있는 환경을 조성했습니다.
경쟁력 있는 보상 패키지
실리콘밸리의 AI 인재 확보 경쟁이 치열해지면서, 메타는 업계 최고 수준의 연봉과 스톡옵션을 제공하고 있어요. 이는 애플에서 상대적으로 보수적인 보상 체계에 아쉬움을 느끼던 연구자들에게 큰 매력으로 작용하고 있습니다.
애플 AI 전략의 구조적 문제점
애플의 AI 개발 접근 방식은 다른 빅테크 기업들과 차이를 보이고 있어요. 프라이버시를 중시하는 애플의 철학은 장점이지만, AI 모델 훈련에 필요한 대규모 데이터 활용에는 제약이 따르죠.
또한 애플은 AI를 독립적인 서비스보다는 기존 제품의 기능 향상을 위한 도구로 접근하는 경향이 강해요. 이런 접근 방식이 AI 연구자들에게는 연구의 제약으로 느껴질 수 있습니다.
업계 전문가들의 전망
블룸버그 보고서에 따르면, 애플 내부 관계자들은 앞으로 몇 달 동안 더 많은 AI 팀원들이 회사를 떠날 것으로 예상한다고 밝혔어요. 이는 애플의 AI 경쟁력에 장기적인 영향을 미칠 수 있는 심각한 상황입니다.
애플이 취해야 할 대응 방안
애플은 AI 인재 유출을 막기 위해 근본적인 변화가 필요해 보여요. 연구 환경의 개선, 보상 체계의 재검토, 그리고 AI 연구에 대한 장기적 비전 제시 등이 시급한 과제로 떠오르고 있습니다.
특히 시리 개편 프로젝트의 성공 여부가 애플의 AI 미래를 좌우할 중요한 분기점이 될 것으로 보여요. 남은 팀원들의 사기 진작과 새로운 인재 영입을 위한 전략적 접근이 필요한 시점입니다.
애플의 AI 인재 유출 현상이 앞으로 어떤 방향으로 전개될지, 그리고 이것이 우리가 사용하는 애플 제품들에 어떤 변화를 가져올지 지켜보는 것도 흥미로울 것 같아요.
출처: https://techcrunch.com/2025/10/16/apple-loses-another-ai-exec-to-meta/