최근 AI 스타트업들은 과거와 달리 데이터 수집 방식에 큰 변화를 주고 있습니다. 웹에서 무작위로 긁어모으거나 저임금으로 데이터 라벨링을 맡기던 시대는 저물고, 이제는 경쟁 우위를 확보하기 위해 자체적으로 고품질의 독점 데이터를 직접 구축하는 데 막대한 투자를 아끼지 않고 있어요. 왜 AI 스타트업들은 데이터 수집에 이토록 공을 들이는 걸까요? 그들의 새로운 데이터 전략을 함께 살펴보겠습니다.
AI 스타트업, 왜 직접 데이터 수집에 나설까요?
AI 기술의 발전 속도는 놀랍지만, 그만큼 모델 훈련에 필요한 데이터의 중요성도 커지고 있습니다. 특히 시각 모델(Vision Model)과 같이 특정 분야에 특화된 AI를 개발하는 스타트업들은 일반적인 공개 데이터로는 부족함을 느끼기 시작했어요. 튜링 랩스(Turing Labs)와 같은 기업들은 예술가, 요리사, 건설 노동자 등 손으로 직접 작업하는 사람들을 고용하여 고프로 카메라로 행동 데이터를 직접 수집합니다. 이렇게 하는 이유는 다양하고 구체적인 데이터를 확보해야만 AI가 복잡한 문제 해결 능력과 시각적 추론 능력을 배울 수 있기 때문이랍니다. 직접 수집한 데이터는 모델이 실제 세계의 다양한 상황을 이해하는 데 필수적인 요소가 되는 거죠.
양보다 질! AI 모델 훈련의 핵심, 고품질 데이터
AI 모델 훈련에 있어 ‘데이터의 양’만큼이나 ‘데이터의 질’이 중요하다는 인식이 커지고 있습니다. 이메일 정렬 및 답장 초안 작성 AI를 개발하는 픽서(Fyxer)의 사례를 보면 명확히 알 수 있어요. 픽서의 창업자는 소수의 특정 목적에 초점을 맞춘 작은 모델들이 훨씬 뛰어난 성능을 보인다는 것을 발견했습니다. 이는 일반적인 대규모 모델과 달리, 특정 작업에 최적화된 고품질 데이터가 모델의 성능을 좌우한다는 것을 의미합니다. 초기에는 이메일 응답 여부를 판단하는 데 필요한 ‘사람 지향적인 문제’를 해결하기 위해 전문 비서들을 다수 고용하여 AI를 훈련시켰다고 해요. 양적인 확장보다는 정밀하게 선별된 데이터가 AI의 효율성을 극대화하는 핵심이라고 할 수 있겠네요.
맞춤형 데이터셋 구축의 어려움과 가치
고품질의 맞춤형 데이터셋을 구축하는 것은 결코 쉬운 일이 아닙니다. 시간과 비용은 물론, 데이터를 수집하고 분류할 전문 인력까지 필요해요. 픽서의 창업자는 “최고의 방법은 사람 주도형 데이터 훈련을 통해 맞춤형 모델을 구축하는 것”이라고 강조합니다. 이렇게 힘들게 구축된 독점 데이터셋은 AI 스타트업에게 강력한 경쟁 우위, 즉 ‘해자(moat)’를 제공하게 된답니다. 누구나 오픈소스 모델을 사용할 수 있지만, 그 모델을 특정 목적에 맞춰 최고 수준으로 훈련시킬 수 있는 고품질 데이터는 쉽게 얻을 수 없기 때문이죠.
시뮬레이션으로 확장되는 데이터: 합성 데이터의 역할
원본 데이터의 중요성 못지않게 ‘합성 데이터(Synthetic Data)’의 활용도 AI 스타트업의 중요한 전략 중 하나입니다. 튜링 랩스는 수집된 고프로 영상 데이터를 바탕으로 75~80%에 달하는 합성 데이터를 생성하고 있어요. 실제 데이터를 기반으로 시뮬레이션을 통해 다양한 시나리오를 만들고, 이를 통해 모델이 더욱 견고하게 학습할 수 있도록 하는 것이죠. 하지만 여기서 중요한 점은, 아무리 합성 데이터라도 원본 데이터의 품질이 나쁘면 합성 데이터 역시 품질이 떨어진다는 것입니다. 결국 모든 것은 고품질의 원본 데이터에서부터 시작되는 셈입니다.
데이터 주권 확보, AI 경쟁력의 새로운 방패
AI 스타트업들이 직접 데이터 수집에 나서는 궁극적인 이유는 바로 ‘데이터 주권(Data Sovereignty)’을 확보하고 이를 통해 지속적인 경쟁 우위를 유지하기 위함입니다. 고품질의 독점 데이터는 다른 기업이 쉽게 모방할 수 없는 핵심 자산이 되며, 이는 AI 모델의 성능을 결정짓는 가장 중요한 요소가 됩니다. 잘 구축된 데이터셋은 단순히 모델을 훈련하는 것을 넘어, 기업의 장기적인 성장과 시장 지배력을 강화하는 강력한 무기가 된답니다.
미래 AI 시장의 승부수, 맞춤형 데이터 전문가의 중요성
데이터의 중요성이 커지면서, 데이터를 수집하고 정제하며 관리하는 전문 인력의 역할 또한 매우 중요해지고 있습니다. 단순히 코딩 능력을 넘어, 해당 분야에 대한 깊은 이해와 통찰력을 갖춘 ‘맞춤형 데이터 전문가’가 AI 스타업의 성공을 좌우할 핵심 인재로 부상하고 있어요. 사람의 섬세한 판단과 전문성이 결합된 데이터 전략이야말로 AI의 미래를 결정하는 가장 강력한 동력이 될 것입니다.
여러분은 AI 스타트업의 이러한 데이터 전략에 대해 어떻게 생각하시나요? 고품질의 독점 데이터가 미래 AI 시장의 판도를 바꿀 것이라고 보시나요? 댓글로 의견을 나눠주세요!
출처: https://techcrunch.com/2025/10/16/why-ai-startups-are-taking-data-into-their-own-hands/