최근 AI 업계가 발칵 뒤집혔어요. 앤스로픽(Anthropic)이 중국의 딥시크(DeepSeek)를 포함한 기업들이 자사의 클로드 모델을 무단 활용해 AI를 훈련시켰다고 공식 발표했기 때문인데요. 단순한 기술 모방을 넘어 1,600만 건 이상의 방대한 데이터를 몰래 가져간 정황이 드러나면서 보안과 윤리 문제가 뜨거운 감자로 떠오르고 있습니다.
Anthropic 딥시크 기술 탈취 사건의 전말
앤스로픽이 발표한 보고서에 따르면 딥시크와 미니맥스, 문샷 등 중국의 주요 AI 기업들이 조직적으로 클로드의 지능을 복제하려고 시도했다는 주장이 제기되었습니다. 이들은 약 24,000개의 가짜 계정을 생성하여 대규모 캠페인을 벌였는데요. 클로드와 무려 1,600만 번 이상의 대화를 주고받으며 데이터를 수집한 것으로 밝혀졌습니다.
특히 딥시크는 클로드의 추론 능력을 집중적으로 타겟팅했어요. 단순히 정보를 묻는 수준이 아니라 모델이 사고하는 방식을 그대로 흡수하려는 의도가 다분했지요. 월스트리트저널 등 주요 외신들도 이번 사건을 두고 미국 AI 기술의 핵심이 심각하게 침해당했다는 점을 강조하고 있습니다.
왜 중국 AI 기업은 클로드 데이터를 노렸을까
중국 기업들이 무리한 수를 두면서까지 클로드의 데이터를 가져가려 했던 이유는 명확합니다. 선두 주자의 모델을 학습 데이터로 사용하는 이른바 증류 방식은 기술 개발에 들어가는 시간과 비용을 획기적으로 줄여주기 때문이에요.
- 독자적인 연구 개발 비용의 절감
- 클로드 특유의 정교한 논리 및 추론 능력 복제
- 검열 체제를 피하기 위한 우회 답변 생성 학습
실제로 딥시크는 정치적으로 민감한 질문에 대해 당국이 선호하는 답변을 내놓도록 클로드를 학습시킨 정황도 포착되었습니다. 이는 기술적인 복제를 넘어 사상적 통제 도구로 AI를 활용하려는 움직임으로도 해석될 수 있어 큰 우려를 낳고 있습니다.
딥시크가 사용한 지능형 증류 기술이란 무엇인가
증류라고 불리는 이 기법은 성능이 뛰어난 거대 모델의 출력값을 작은 모델의 학습 데이터로 사용하는 방법입니다. 앤스로픽 측은 이 방식 자체가 불법은 아니지만 대규모로 이루어질 경우 지식 재산권 침해에 해당한다고 지적했어요.
딥시크는 클로드와 15만 건 이상의 정교한 대화를 나누며 논리 체계를 훔쳐갔습니다. 미니맥스는 1,300만 건, 문샷은 340만 건에 달하는 대화 데이터를 긁어갔지요. 타사의 고도화된 지능을 마치 자신의 것처럼 포장하여 서비스를 운영했다는 비판을 피하기 어려워 보입니다.
Anthropic 모델 보안이 무너진 3단계 과정
앤스로픽은 이번 조사를 통해 중국 기업들이 어떻게 보안망을 뚫고 데이터를 수집했는지 구체적인 단계를 공개했습니다. 일반적인 사용 패턴으로는 도저히 불가능한 산업 스파이 수준의 접근이었다고 분석되더라고요.
- 대규모 가상 계정 생성: 추적을 피하기 위해 수만 개의 허위 계정을 동시에 가동했습니다.
- 미세 질문 공세: 모델의 추론 엔진을 파악하기 위해 논리적 구조를 해부하는 질문을 던졌습니다.
- 데이터 정제 및 재학습: 수집한 클로드의 답변을 자사 모델에 주입하여 성능을 강제로 끌어올렸습니다.
이러한 과정은 미국 내에서도 큰 파장을 일으키고 있습니다. 오픈AI 역시 딥시크가 자사의 기술력을 무임승차하려 한다는 서한을 의회에 보내며 공동 대응에 나선 상황입니다.
데이터 무단 도용이 초래할 안보 위협 3가지
단순히 기업 간의 기술 경쟁으로 치부하기에는 이번 사건이 지닌 무게감이 상당합니다. 앤스로픽은 무단으로 증류된 모델들이 기존의 안전장치를 제대로 갖추지 못할 가능성이 높다고 경고했습니다.
- 군사적 활용 가능성: 보호되지 않은 AI 지능이 감시 체계나 사이버 공격에 활용될 위험이 큽니다.
- 여론 조작 및 가짜 뉴스: 특정 정권에 유리한 답변을 생성하도록 변형된 AI가 정보 왜곡을 초래할 수 있습니다.
- 기술 패권의 붕괴: 막대한 자본을 투입해 기술을 개발한 기업의 의욕을 꺾고 시장 생태계를 교란합니다.
권위주의 정부가 이러한 프런티어 AI 기술을 확보하게 될 경우 대중 감시나 오펜시브 사이버 작전에 투입될 수 있다는 점이 가장 큰 문제로 지목되고 있습니다.
AI 지식 재산권을 보호하기 위한 대응 방법
이런 사태를 막기 위해 앤스로픽은 업계 전체의 협력을 촉구하고 나섰습니다. 클라우드 서비스 제공업체와 정책 입안자들이 힘을 합쳐 데이터 유출을 원천 차단해야 한다는 목소리가 커지고 있지요.
기술적으로는 비정상적인 대규모 API 호출을 실시간으로 감지하는 시스템을 강화해야 합니다. 또한 특정 국가로의 고성능 AI 칩 수출 제한을 통해 무단 증류를 위한 학습 환경 자체를 통제하는 방안도 검토되고 있습니다. 앞으로 AI 모델의 훈련 데이터 출처를 명확히 밝히는 투명성 보고서 의무화 논의도 가속화될 전망입니다.
정리하며
이번 앤스로픽의 폭로는 AI 기술이 더 이상 순수한 과학의 영역이 아닌 국가 간 패권 전쟁의 중심에 서 있음을 보여주었습니다. 딥시크와 같은 사례가 반복되지 않으려면 데이터 저작권과 모델 보안에 대한 명확한 국제적 기준이 필요해 보여요. 우리도 단순히 성능 좋은 AI를 사용하는 것을 넘어 그 이면에 숨겨진 기술적 공정성과 윤리적 가치에 더 많은 관심을 가져야 할 때입니다.
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