기업들이 AI 에이전트를 실무에 도입하면서 겪는 가장 큰 고민은 데이터 보안과 시스템의 안정성입니다. 뉴렐릭이 이번에 새롭게 공개한 AI 에이전트 플랫폼은 이러한 불안감을 해소하고 복잡한 데이터 모니터링을 자동화하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 코딩 없이도 기업 내부 데이터를 감시하며 오류를 사전에 차단하는 똑똑한 시스템이 어떻게 작동하는지 구체적인 변화를 살펴보겠습니다.
뉴렐릭 AI 에이전트 플랫폼이 주목받는 이유
최근 많은 기업이 AI 기술을 도입하고 있지만 이를 안정적으로 관리할 수 있는 인프라는 여전히 부족한 실정입니다. 뉴렐릭은 기업들이 겪는 데이터 관측의 어려움을 해결하기 위해 노코드 기반의 에이전틱 플랫폼을 선보였습니다. 이 서비스는 단순히 데이터를 수집하는 수준을 넘어서 시스템 내부의 버그나 이슈가 사용자에게 영향을 주기 전에 스스로 찾아내는 역할을 수행합니다.
전문적인 코딩 지식이 없더라도 기업의 고유한 데이터를 모니터링하는 AI 에이전트를 구축할 수 있다는 점이 가장 큰 특징입니다. 기존의 모니터링 도구들이 사후 대응에 집중했다면 이번 플랫폼은 자율적인 판단을 통해 선제적인 방어를 가능하게 합니다. 이는 복잡한 대규모 시스템을 운영하는 엔터프라이즈 환경에서 운영 효율을 극대화하는 핵심 요소가 될 것입니다.
노코드 환경에서 AI 에이전트를 구축하는 방법
뉴렐릭 AI 에이전트 플랫폼은 복잡한 설정 과정 없이도 누구나 쉽게 에이전트를 배치할 수 있도록 설계되었습니다. 사용자는 미리 구축된 템플릿을 활용하거나 기존에 운영 중인 봇을 통합하여 관리할 수 있습니다. 특히 모형 컨텍스트 프로토콜인 MCP를 지원하여 외부 데이터 소스와 AI 애플리케이션을 유연하게 연결하는 구조를 갖추고 있습니다.
이 과정은 크게 세 단계로 나뉩니다. 첫째로 기업이 감시하고자 하는 데이터 소스를 정의합니다. 둘째로 해당 데이터를 분석할 AI 모델을 선택하고 마지막으로 특정 오류가 발생했을 때 수행할 동작을 설정합니다. 이러한 단순화된 프로세스 덕분에 개발 팀의 업무 부담이 줄어들고 비즈니스 로직에 더 집중할 수 있는 환경이 조성됩니다.
데이터 관찰을 자동화하는 3가지 핵심 기능
이번 플랫폼은 관측성 분야에 특화된 기능을 제공하며 타 범용 AI 플랫폼과 차별화를 꾀하고 있습니다. 단순히 질문에 답하는 챗봇이 아니라 실제 시스템 환경을 이해하고 문제를 해결하는 데 최적화되어 있습니다.
- 사전에 구축된 에이전트 배포: 모니터링에 필요한 표준화된 에이전트를 즉시 적용하여 시스템 구축 시간을 단축할 수 있습니다.
- 모델 컨텍스트 프로토콜 지원: 서로 다른 데이터 저장소와 AI 모델 간의 통신을 원활하게 연결하여 데이터 파편화 문제를 해결합니다.
- 기존 봇 관리 시스템: 기존에 사용하던 자동화 도구들을 뉴렐릭 환경으로 통합하여 중앙 집중식 제어가 가능합니다.
이러한 기능들은 뉴렐릭의 기존 관측 도구들과 유기적으로 결합되어 시너지를 냅니다. 사용자는 별도의 학습 과정 없이도 기존에 익숙한 환경에서 AI의 도움을 받아 더 정교한 시스템 운영을 경험할 수 있습니다.
오픈텔레메트리 연동이 기업에 주는 이점은?
뉴렐릭은 AI 플랫폼 외에도 오픈소스 관측 프레임워크인 오픈텔레메트리 관련 신규 도구를 공개했습니다. 오픈텔레메트리는 데이터 수집의 표준으로 자리 잡았지만 이를 직접 운영하고 관리하는 과정에서 많은 인력과 비용이 소모되는 문제가 있었습니다. 뉴렐릭은 이러한 운영 부담을 대신 짊어지는 전략을 선택했습니다.
기업들은 이제 자신들이 수집한 오픈텔레메트리 데이터를 뉴렐릭으로 전송하기만 하면 됩니다. 복잡한 데이터 수집기들을 직접 관리할 필요 없이 뉴렐릭의 인프라를 통해 통합된 뷰를 제공받게 됩니다. 이는 데이터가 여기저기 흩어져 있어 분석에 어려움을 겪던 파편화 문제를 해결하고 대규모 기업들이 오픈텔레메트리를 표준으로 채택하는 데 큰 기여를 할 것으로 보입니다.
복잡한 데이터 스트림을 하나로 관리하는 법
애플리케이션 성능 관리인 APM 에이전트에도 오픈텔레메트리 기능이 대거 탑재되었습니다. 이를 통해 기업은 기존의 독자적인 데이터 소스와 오픈소스 기반의 데이터를 한곳에서 모니터링할 수 있게 되었습니다. 데이터의 출처가 다르더라도 하나의 대시보드에서 일관된 지표를 확인할 수 있다는 점이 가장 큰 장점입니다.
관리해야 할 도구가 늘어날수록 운영팀의 피로도는 높아지기 마련입니다. 뉴렐릭은 이러한 관리 포인트를 단일화하여 데이터 흐름을 한눈에 파악할 수 있도록 돕습니다. 특히 수많은 데이터 수집기를 관리해야 하는 함대 관리 기능을 강화하여 대규모 서버 환경에서도 흔들림 없는 모니터링 성능을 보장합니다.
세일즈포스나 오픈AI 플랫폼과 다른 점
세일즈포스의 에이전트포스나 오픈AI의 프런티어와 같은 서비스들이 범용적인 업무 자동화에 집중한다면 뉴렐릭은 철저하게 관측성 도메인에 집중하고 있습니다. 이는 뉴렐릭이 추구하는 명확한 방향성을 보여줍니다. 모든 분야를 다루기보다 자신들이 가장 잘하는 시스템 모니터링과 장애 탐지 영역에서 AI를 도구로 활용하겠다는 전략입니다.
사용자들은 단순히 일반적인 대화형 AI를 기대하는 것이 아니라 시스템의 장애를 예측하고 성능을 최적화하는 데 특화된 전문 지능을 원합니다. 뉴렐릭은 이러한 사용자 페르소나를 정확히 공략하여 실무진이 겪는 가려운 부분을 긁어주고 있습니다. 관측성 데이터라는 특수한 맥락 안에서 작동하는 AI이기에 오답 가능성을 줄이고 신뢰도를 높일 수 있는 것입니다.
뉴렐릭 솔루션으로 그리는 관측성 기술의 미래
뉴렐릭의 이번 발표는 단순한 신제품 출시를 넘어 관측성 시장의 새로운 기준을 제시하고 있습니다. AI 에이전트가 시스템의 눈과 귀가 되어 오류를 감시하고 오픈텔레메트리가 데이터의 표준 고속도로 역할을 수행하는 구조입니다. 기업들은 이제 인프라 관리에 드는 에너지를 줄이고 비즈니스 가치를 창출하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있게 되었습니다.
새로운 기술을 도입할 때 가장 중요한 것은 결국 실무에서의 활용성입니다. 뉴렐릭 AI 에이전트는 복잡한 설정을 배제하고 직관적인 결과물을 제공함으로써 기술 도입의 장벽을 낮췄습니다. 앞으로 더 많은 기업이 데이터의 홍수 속에서 길을 잃지 않고 AI의 도움을 받아 안정적인 서비스를 운영해 나가기를 기대해 봅니다.
출처: https://techcrunch.com/2026/02/24/new-relic-launches-new-ai-agent-platform-and-opentelemetry-tools/
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