요즘 어딜 가나 인공지능 이야기가 빠지지 않지만 정작 회사 업무 방식이 드라마틱하게 변했냐고 물으면 고개를 갸우뚱하게 됩니다. OpenAI의 COO 브래드 라이트캡도 최근 인터뷰에서 기업용 AI 기술이 실제 비즈니스 프로세스 깊숙이 침투하기까지는 아직 갈 길이 멀다고 언급했는데요. 개인은 챗GPT를 비서처럼 잘 쓰고 있는데 왜 유독 기업 현장에서는 도입 속도가 더딘 것인지 그 이유와 향후 대응 방향을 정리해 보았습니다.
기업용 AI 도입이 왜 개인용보다 훨씬 까다로울까요?
개인이 챗GPT를 쓰는 건 단순히 질문을 던지고 답을 얻는 선에서 끝나지만 기업은 차원이 다른 문제입니다. 브래드 라이트캡은 기업이 수많은 사람과 팀 그리고 복잡한 목표가 얽혀 있는 거대한 유기체라는 점을 강조했습니다. 현장에서 도입이 늦어지는 구체적인 이유는 다음과 같습니다.
- 수많은 내부 시스템과의 연동 문제
- 조직 내 다양한 팀 간의 컨텍스트 공유 한계
- 기존에 사용하던 소프트웨어와의 의존성
- 데이터 보안 및 복잡한 의사결정 구조
단순히 똑똑한 모델 하나를 가져온다고 해서 수십 년간 다져온 업무 프로세스가 하루아침에 바뀌지는 않더라고요. 결국 기술 그 자체보다 조직의 구조를 어떻게 조율하느냐가 더 큰 숙제인 셈입니다.
복잡한 비즈니스 프로세스에 AI가 스며드는 방법
OpenAI는 이 문제를 해결하기 위해 최근 OpenAI Frontier라는 플랫폼을 선보였습니다. 단순히 채팅창을 제공하는 게 아니라 기업이 직접 에이전트를 구축하고 관리할 수 있게 돕는 도구인데요. 이를 통해 비즈니스 현장에 기술을 안착시키는 전략은 다음과 같습니다.
- 비즈니스 성과 중심의 측정: 단순히 사용자 수가 아니라 실제 업무 효율이 얼마나 개선되었는지를 지표로 삼습니다.
- 반복적인 실험과 학습: 복잡하고 지저분한 비즈니스 영역에 AI를 조금씩 적용하며 데이터를 쌓아가는 과정이 필요합니다.
- 파트너십 활용: 액센츄어나 맥킨지 같은 전문 컨설팅사와 협력해 현장 맞춤형 배포를 시도하고 있습니다.
이런 흐름을 보면 이제 기업들도 단순 도입을 넘어 실제 성과를 어떻게 낼 것인가에 집중하기 시작했다는 걸 알 수 있습니다.
AI 에이전트 시대에도 기존 소프트웨어가 필요한 이유
한때 AI가 모든 것을 대체하면서 SaaS 시장이 끝날 것이라는 비관론도 있었지만 현실은 조금 달랐습니다. OpenAI조차도 내부적으로는 슬랙과 같은 전통적인 협업 도구를 아주 활발하게 사용하고 있다고 해요.
기존 소프트웨어들은 수년 동안 사용자의 편의성에 최적화된 인터페이스를 구축해 왔습니다. AI 에이전트가 아무리 똑똑해져도 사람들이 소통하고 기록하는 공간으로서의 가치는 여전히 유효하다는 뜻이죠. 앞으로는 AI가 기존 도구들을 완전히 없애기보다는 그 안에서 스며들어 보조하는 역할을 수행하며 공존하는 형태가 될 가능성이 높아 보입니다.
글로벌 시장에서 목격한 보이스 모델의 놀라운 가능성
최근 인도 시장을 중심으로 음성 모달리티의 활용도가 급격히 높아지고 있다는 점도 주목할 만합니다. 텍스트보다 음성이 더 익숙한 사용자층에게 AI는 새로운 기회의 창이 되고 있는데요.
- 낮은 대역폭 환경에서도 원활한 작동
- 디지털 소외 계층의 정보 접근성 향상
- 실시간 통번역 및 대화형 인터페이스의 확장
인도에서는 이미 주간 활성 사용자 수가 1억 명을 넘어설 정도로 반응이 뜨겁다고 합니다. 이런 현상을 보면 텍스트 위주의 업무 환경이 음성 중심으로 변할 때 기업용 서비스의 문턱도 한층 낮아질 수 있겠다는 생각이 드네요.
변화하는 일자리 시장에서 우리가 준비해야 할 자세
AI가 업무 프로세스에 침투하면 일자리가 사라질까 봐 걱정하는 목소리도 큽니다. 특히 코딩이나 고객 지원 같은 영역에서 인력이 덜 필요할 것이라는 전망 때문에 시장이 술렁이기도 했죠.
하지만 라이트캡은 업무의 성격이 변하는 것은 비즈니스 사이클의 자연스러운 일부라고 말합니다. 과거에 타자기가 사라지고 컴퓨터가 들어왔을 때처럼 우리가 일하는 방식이 달라질 뿐이라는 거죠. 지금 우리에게 필요한 건 변화에 대한 막연한 두려움보다는 새로운 도구를 활용해 내 업무의 부가가치를 어떻게 높일지 고민하는 태도가 아닐까 싶습니다.
기업용 AI 도입의 미래를 정리하며
결국 기업용 AI 도입의 핵심은 기술의 화려함이 아니라 얼마나 실제 비즈니스 결과로 이어지느냐에 달려 있습니다. 복잡한 조직 생태계 안에서 AI가 제 역할을 하려면 시간이 조금 더 걸릴 수 있겠지만 그 방향성만큼은 명확해 보입니다. 개인의 생산성 도구를 넘어 기업의 핵심 엔진으로 자리 잡을 인공지능의 시대를 차분히 준비해 보시기 바랍니다.
출처: https://techcrunch.com/2026/02/24/openai-coo-says-we-have-not-yet-really-seen-ai-penetrate-enterprise-business-processes/
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