우버 엔지니어들이 자신의 CEO인 다라 코스로샤히를 인공지능으로 복제했다는 소식이 화제입니다. 중요한 미팅이나 보고를 앞두고 상사의 예상 질문을 미리 파악하기 위해 인공지능을 활용하는 것인데요. Uber AI 기술이 단순한 개발 지원을 넘어 조직 내 커뮤니케이션 방식을 어떻게 혁신하고 있는지 그 구체적인 배경과 활용 사례를 살펴보겠습니다.
우버 엔지니어들이 다라 코스로샤히 AI를 만든 이유
우버의 개발자들은 중요한 보고를 앞두고 상사인 다라 코스로샤히 CEO의 성향을 학습시킨 챗봇을 만들었습니다. 이들은 실제 보고가 이루어지기 전에 인공지능과 대화하며 발표 자료를 다듬고 예상 질문에 대비하는데요. 상사의 비판적인 시각이나 평소 강조하는 가치관을 AI가 대신 전달해주기 때문에 실전에서의 실수를 줄일 수 있습니다.
- 상사의 피드백 스타일 사전 체험
- 발표 슬라이드의 논리적 허점 보완
- 긴장감 완화와 실전 적응력 향상
이러한 방식은 보고 준비에 들어가는 시간과 에너지를 획기적으로 줄여주는 효과가 있습니다. 단순히 정보를 검색하는 수준을 넘어 특정 인물의 사고방식을 시뮬레이션한다는 점에서 매우 영리한 전략이라 볼 수 있습니다.
Uber AI 챗봇을 활용한 프리젠테이션 훈련 과정
엔지니어들은 다라 AI를 통해 슬라이드 덱을 정교하게 다듬습니다. 다라 코스로샤히는 우버를 거대한 코드 베이스로 보며 엔지니어들을 회사의 실질적인 건축가라고 생각하는데요. 이러한 CEO의 철학을 반영한 챗봇은 기술적인 세부 사항부터 비즈니스 관점의 날카로운 질문까지 던지며 팀원들을 훈련시킵니다.
- CEO의 어법과 주요 관심사 학습
- 대화형 인터페이스를 통한 실시간 문답
- 데이터 기반의 객관적인 비판 수용
이 과정을 거치면 보고 자료는 자연스럽게 다듬어지고 완성도가 높아집니다. 실제로 우버 내부에서는 이러한 AI 활용이 일상적인 업무 문화로 자리 잡고 있으며 경영진과의 소통 효율을 높이는 핵심 도구로 쓰이고 있습니다.
실무진 90%가 경험한 업무 생산성 혁신의 실체
현재 우버 소프트웨어 엔지니어의 약 90%가 업무에 인공지능을 도입하고 있습니다. 특히 그중 30%는 단순 활용을 넘어 회사의 아키텍처 자체를 완전히 재구성하는 파워 유저 수준에 도달했는데요. Uber AI 활용은 이제 선택이 아닌 필수적인 업무 역량이 되었습니다.
- 코드 작성 및 디버깅 속도 향상
- 복잡한 시스템 구조의 설계 자동화
- 반복적인 관리 업무의 지능적 처리
다라 코스로샤히 CEO는 이러한 변화가 이전에 본 적 없는 수준의 생산성 향상을 가져오고 있다고 강조합니다. 엔지니어들이 시스템의 벽돌을 하나씩 만드는 제조자이자 동시에 전체 판을 짜는 설계자로서 역할을 수행하게 된 것입니다.
직장 내 상사 대응을 위한 AI 활용은 어떻게 할까?
우버의 사례는 일반 직장인들에게도 시사하는 바가 큽니다. 굳이 거창한 시스템을 구축하지 않더라도 시중에 나와 있는 언어 모델을 활용해 비슷한 환경을 만들 수 있기 때문인데요. 상사의 평소 말투나 자주 하는 질문 리스트를 입력하여 가상의 페르소나를 설정하는 것만으로도 충분합니다.
- 상사의 피드백 이메일이나 문건 학습
- 특정 상황을 가정한 롤플레잉 수행
- 본인의 답변에 대한 논리적 비판 요청
이런 방식은 보고를 앞둔 직장인의 심리적 불안감을 해소하는 데 큰 도움을 줍니다. 인공지능은 감정적으로 대응하지 않기 때문에 사용자는 더 객관적으로 자신의 부족한 점을 파악하고 개선할 수 있습니다.
업무 아키텍처를 재설계하는 파워 유저들의 노하우
단순히 질문을 던지는 것을 넘어 업무의 틀 자체를 바꾸는 사람들은 AI를 도구 그 이상으로 대합니다. 이들은 기존의 비효율적인 프로세스를 인공지능이 처리하기 쉬운 구조로 변경하고 전체적인 시스템 흐름을 최적화하는데 집중하는데요.
- 기존 업무 단계를 데이터화하여 입력
- AI가 가장 잘 처리할 수 있는 영역 분리
- 인간의 직관과 AI의 연산력을 결합한 결과 도출
이런 접근 방식은 개인의 역량을 배가시킬 뿐만 아니라 조직 전체의 업무 속도를 비약적으로 높여줍니다. 우버의 파워 유저들이 보여준 모습은 미래의 노동자가 갖춰야 할 핵심 자질이 무엇인지 잘 보여주고 있습니다.
직장에서 나만의 AI 비서를 구축하고 활용하는 법
결국 중요한 것은 기술을 어떻게 내 상황에 맞게 적용하느냐입니다. 우버 엔지니어들이 다라 AI를 만든 것처럼 우리도 업무 생산성을 높이기 위한 맞춤형 환경을 조성할 수 있습니다. 메일 작성부터 일정 관리 그리고 가장 까다로운 상사 보고까지 인공지능의 도움을 받는 것이죠.
- 본인 업무 분야의 전문 지식 데이터베이스 구축
- 일일 업무 보고 및 피드백 자동화 루틴 생성
- 창의적 아이디어 도출을 위한 브레인스토밍 파트너 활용
이러한 작은 시도들이 모여 커다란 업무의 질적 차이를 만듭니다. 이제는 인공지능을 단순한 도구가 아닌 협력하는 동료로 인식하고 적극적으로 대화를 시도해볼 때입니다.
마치며
우버 엔지니어들이 상사를 복제해 보고를 준비하는 모습은 인공지능이 인간의 사회적 관계와 소통 방식까지 지원할 수 있음을 보여줍니다. Uber AI 기술은 단순한 편리함을 넘어 우리가 일하는 방식의 근본적인 변화를 예고하고 있는데요. 여러분도 오늘부터 나만의 인공지능 비서를 만들어 업무의 긴장감을 자신감으로 바꿔보시는 것은 어떨까요.
출처: https://techcrunch.com/2026/02/24/uber-engineers-built-ai-version-of-boss-dara-khosrowshahi/
이어서 보면 좋은 글
#UberAI #다라코스로샤히 #인공지능활용 #업무생산성 #챗봇활용 #직장인꿀팁 #보고서작성 #AI비서 #우버엔지니어 #미래업무환경