아틀라시안이 최근 발표한 지라의 새로운 업데이트는 단순한 기능 추가 이상의 의미를 지니고 있습니다. 이제 AI 에이전트가 인간과 나란히 앉아 업무를 수행하는 동료로서 대시보드에 등장했기 때문입니다. 업무의 혼란을 줄이면서도 작업량을 10배로 늘리겠다는 아틀라시안의 야심 찬 계획이 구체화된 모습입니다.
Jira AI 에이전트가 팀의 동료가 되는 이유
그동안의 AI가 단순히 명령을 수행하는 도구였다면 이번 업데이트로 공개된 에이전트는 지라 대시보드 안에서 인간 직원과 동일한 가시성을 확보하게 되었습니다. 아틀라시안은 이를 통해 팀이 겪는 복잡성을 최소화하면서도 결과물을 극대화하려는 목적을 가지고 있습니다.
에이전트가 동료로 인정받는 주요 근거는 다음과 같습니다.
- 인간 직원과 동일한 대시보드 내에서 업무를 관리함
- 실시간으로 작업 진행 상황을 추적하고 대시보드에 반영함
- 프로젝트 중간에 투입되어도 기존 문맥을 파악해 즉시 협업이 가능함
이전에는 자동화 툴을 설정하기 위해 별도의 복잡한 과정을 거쳐야 했지만 이제는 티켓을 발행하듯 에이전트에게 업무를 할당하면 됩니다. 업무의 흐름이 끊기지 않고 자연스럽게 이어지는 것이 이번 업데이트의 핵심이라고 볼 수 있습니다.
Atlassian이 제안하는 혼돈 없는 협업 방식
AI 도구가 늘어날수록 오히려 관리해야 할 것들이 많아져 업무의 혼란이 가중된다는 목소리가 많았습니다. 아틀라시안의 타마르 예호슈아 최고 제품 및 AI 책임자는 이러한 혼돈에 질서를 부여하는 것이 자신들의 강점이라고 강조했습니다.
실제로 협업 과정에서 혼란을 줄이는 방식은 꽤 구체적입니다.
- 모든 업무 진행 상황을 단일 대시보드에서 통합 관리함
- 인간과 AI의 작업 기여도를 동일한 잣대로 비교하고 분석함
- 에이전트에게 마감 기한과 성과 지표를 명확히 설정함
이러한 통합 관리는 관리자 입장에서 매우 매력적인 요소입니다. 누가 어떤 일을 하고 있는지 확인하기 위해 여러 화면을 오갈 필요가 없기 때문입니다. 결국 도구가 늘어나서 생기는 피로감을 플랫폼의 통합 능력으로 해결하려는 전략입니다.
Jira AI 에이전트에게 업무를 배정하는 3단계 방법
새로운 에이전트 기능을 활용해 업무를 배정하는 과정은 기존의 지라 사용 방식과 크게 다르지 않아 적응이 빠릅니다. 오픈 베타로 제공되는 이 기능을 실무에 적용하는 단계는 다음과 같습니다.
-
에이전트 선택 및 역할 정의하기
대시보드에서 해당 업무를 수행하기에 적합한 디지털 에이전트를 선택하고 어떤 성격의 업무를 맡길지 결정합니다. -
티켓 발행 및 기한 설정하기
인간 동료에게 하듯 업무 티켓을 생성하고 구체적인 작업 내용과 마감 기한을 입력하여 에이전트에게 할당합니다. -
실시간 모니터링 및 피드백 주고받기
에이전트가 작업을 진행하는 동안 실시간으로 업데이트되는 대시보드를 확인하며 필요한 경우 추가 지시를 내립니다.
이 과정에서 가장 놀라운 점은 에이전트가 단순 반복 업무뿐만 아니라 복잡한 맥락 파악이 필요한 작업에서도 꽤 영리하게 대응한다는 점입니다. 초기 설정에 들어가는 에너지가 대폭 줄어든 셈입니다.
디지털 에이전트와 인간의 업무 가시성을 맞추는 법
많은 기업이 AI 도입을 망설이는 이유 중 하나는 보이지 않는 곳에서 AI가 무엇을 하는지 파악하기 어렵다는 불안감 때문입니다. 이번 지라 업데이트는 에이전트의 모든 활동을 투명하게 공개함으로써 이 문제를 해결하려고 노력했습니다.
업무 가시성을 높이는 요소들은 다음과 같더라고요.
- 에이전트의 작업 로그가 실시간으로 타임라인에 기록됨
- 작업 결과물에 대해 인간 동료가 즉각적으로 리뷰하고 승인하는 절차
- 에이전트의 성과를 수치화하여 인간의 성과와 나란히 배치함
이렇게 가시성이 확보되면 관리자는 어떤 업무를 AI에게 맡기고 어떤 업무를 사람이 직접 수행해야 할지 더 정확한 판단을 내릴 수 있습니다. 이는 단순히 일을 대신 시키는 것을 넘어 팀 전체의 자원 배분을 최적화하는 전략적 도구가 됩니다.
프로젝트 관리 효율을 극대화하는 에이전트 활용 팁
단순히 기능을 켜는 것만으로는 10배의 생산성을 얻기 힘듭니다. 지라의 에이전트를 제대로 활용하기 위해서는 몇 가지 요령이 필요하다는 것을 알 수 있었습니다.
우선 에이전트에게 명확한 가이드라인을 제공하는 것이 중요합니다.
- 업무의 목적과 기대 결과물을 가능한 구체적으로 텍스트화하기
- 기존에 성공적으로 마무리된 유사 프로젝트의 데이터를 학습 데이터로 활용하기
- 초기에는 작은 단위의 업무부터 시작해 에이전트의 정확도를 검증하기
또한 프로젝트의 전체 워크플로우를 점검해 보는 것도 좋습니다. 에이전트가 중간에 투입되어도 맥락을 잘 짚어내긴 하지만 처음부터 에이전트의 역할을 고려해 설계된 워크플로우라면 훨씬 더 매끄러운 진행이 가능하기 때문입니다.
AI 에이전트 도입이 실질적인 ROI로 이어질까?
기업 경영진이 가장 궁금해하는 대목은 결국 비용 대비 효과일 것입니다. 아틀라시안은 이번 업데이트가 단순한 편의성을 넘어 실질적인 수익률 제고에 기여할 것으로 보고 있습니다.
실제로 현장에서 기대할 수 있는 효과는 다음과 같았습니다.
- 반복적인 관리 업무 시간을 줄여 인간 직원이 창의적인 기획에 집중함
- 프로젝트 지연 요소를 AI가 사전에 감지하여 리스크 비용을 절감함
- 인력 충원 없이도 급증하는 업무량을 유연하게 처리함
결국 AI 에이전트가 인간의 일자리를 뺏는 것이 아니라 인간이 더 가치 있는 일에 집중할 수 있도록 돕는 구조를 만드는 것이 핵심입니다. 이러한 변화가 축적되면 기업은 자연스럽게 더 높은 생산성과 수익성을 확보하게 될 것입니다.
이번 업데이트를 통해 본 협업의 미래
지라의 이번 변화는 우리가 일하는 방식이 근본적으로 바뀌고 있음을 보여줍니다. AI는 더 이상 구석에서 조용히 코드를 짜거나 글을 요약해 주는 비서가 아닙니다. 우리와 똑같은 대시보드에 이름을 올리고 함께 고민하며 프로젝트를 이끌어가는 파트너로 진화했습니다. 이러한 흐름에 빠르게 적응하고 에이전트를 내 팀원처럼 능숙하게 다루는 능력이 앞으로의 업무 경쟁력을 결정짓는 중요한 열쇠가 될 것입니다.
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