최근 컨설팅 업계의 거물인 PwC가 인공지능을 대하는 태도가 심상치 않습니다. 단순히 기술을 활용하는 수준을 넘어, AI를 업무의 중심에 두지 않는 파트너는 미래가 없다는 강경한 메시지를 던졌습니다. 2026년 3월 현재, 기업들이 AI 전환을 서두르는 상황에서 전문직의 업무 방식이 어떻게 변화하고 있는지 그 배경을 정리해 봤습니다.
인공지능을 거부하는 파트너의 미래
컨설팅은 그동안 시간과 노력을 투입하여 가치를 창출하는 모델이었습니다. 하지만 이제 상황이 바뀌었습니다. PwC의 미국 CEO 폴 그릭스는 AI를 우선시하지 않는 고위 관리자들은 결국 교체될 것이라고 예고했습니다. 이는 조직 내부의 생존 전략이 완전히 재편되고 있음을 보여줍니다. 전문 역량보다 AI를 다루는 역량이 더 높게 평가받는 시대가 온 것입니다.
왜 컨설팅 업계는 AI에 집중하는가
전통적인 컨설팅 방식은 높은 인건비와 긴 작업 시간이 특징이었습니다. 하지만 AI가 회계 감사, 리서치, 비즈니스 문제 분석을 자동화하면서 판도가 바뀌었습니다. 고객들은 더 이상 과거의 방식대로 비용을 지불하길 원치 않으며, 데이터 기반의 빠르고 정확한 결과를 원합니다. 실제로 글로벌 컨설팅 업계는 AI를 통해 업무 효율을 높이고 새로운 구독형 서비스를 선보이는 추세입니다.
PwC One 플랫폼이 가져올 변화
PwC는 최근 ‘PwC One’이라는 AI 플랫폼을 출시했습니다. 이 플랫폼은 지속가능성 데이터의 오류를 찾아내거나 복잡한 세무 문제를 자동 해결하는 등 6가지 서비스를 제공합니다. 특히 눈에 띄는 점은 인간 컨설턴트가 직접 개입하지 않아도 결과물을 얻을 수 있는 자동화 툴을 늘리고 있다는 사실입니다. 이는 서비스의 성격이 인적 중심에서 솔루션 중심으로 이동하고 있음을 의미합니다.
전문직 인재 채용 기준의 변화
과거의 채용 전략과는 확연히 다른 모습이 관찰됩니다. 회계사나 전통적인 컨설턴트를 채용하던 비율은 줄고, 그 자리를 데이터 전문가와 엔지니어가 채우고 있습니다. 기술을 이해하고 AI 도구를 자유자재로 활용할 수 있는 인재가 기업의 핵심 자산으로 떠오른 셈입니다. 이제 기업은 업무를 수행하는 사람보다 업무를 자동화하는 능력을 더 중요하게 보고 있습니다.
시간 기반 청구 방식의 종말
전통적으로 컨설팅 회사는 투입된 시간만큼 비용을 청구해왔습니다. 그러나 AI 자동화 도구가 늘어나면서 업무 효율이 비약적으로 향상되었고, 이는 요금 체계의 변화로 이어지고 있습니다. 결과 중심의 가격 책정 모델이 점진적으로 도입되고 있으며, 이는 고객에게는 더 합리적인 비용을, 기업에게는 더 넓은 시장 점유율을 제공할 것입니다.
인공지능을 수용하지 않는 조직의 한계
AI를 단순히 효율성을 높이는 도구로만 생각한다면 오산입니다. 이제는 기업 전체가 AI-first를 지향해야 살아남을 수 있습니다. 업무의 일부를 자동화하는 것을 넘어, 비즈니스 모델 전체를 AI 중심으로 재설계하는 기업만이 시장에서 우위를 점할 수 있습니다. 변화를 거부하는 것은 곧 도태를 선택하는 것과 다름없는 시대가 되었습니다.
효율적인 비즈니스 생존 전략을 마치며
결국 인공지능은 이제 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 누군가는 AI를 두려워하지만, 선도적인 기업들은 이를 이용해 새로운 시장을 개척하고 있습니다. 여러분의 분야에서도 단순히 도구를 활용하는 것을 넘어, 업무 프로세스 전반을 AI 중심으로 변화시킬 준비가 되었는지 자문해봐야 할 시점입니다. 출처: https://www.theguardian.com/business/2026/mar/19/pwc-pricewaterhousecoopers-partners-ai-artificial-intelligence-paul-griggs
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