OpenAI와 구글 브레인 출신 연구진이 설립한 페리오딕 랩스가 3000억원 규모의 시드 투자를 유치하며 AI 과학 분야에 새로운 바람을 일으키고 있어요. 이들이 꿈꾸는 것은 AI가 직접 실험실에서 신소재를 발견하는 미래랍니다.
AI가 실험실에서 직접 신소재를 만드는 시대
페리오딕 랩스의 창립자들은 단순히 AI로 데이터를 분석하는 것을 넘어서려고 해요. 리암 페더스(OpenAI 출신)와 에킨 도구스 추북(구글 브레인 출신)은 AI가 실제 실험실에서 직접 실험을 수행하는 시스템을 구축하고 있답니다.
이들의 아이디어는 간단하면서도 혁신적이에요:
- AI 시뮬레이션으로 새로운 화합물 설계
- 로봇 팔로 실제 물질 합성 실험 진행
- 대형 언어모델(LLM)로 결과 분석 및 개선 방향 제시
실제로 추북은 구글에서 2023년 완전 자동화된 로봇 실험실을 통해 41개의 새로운 화합물을 만들어낸 연구를 발표했어요.
7개월 만에 3000억 투자 유치한 비결
페더스가 OpenAI를 떠나겠다고 트윗을 올린 순간, VC들의 구애 작전이 시작됐어요. 어떤 투자자는 러브레터까지 보냈다고 하니까요.
펠리시스의 피터 뎅이 첫 번째로 연락을 취했고, 샌프란시스코 노에 밸리에서 커피 미팅 후 언덕을 걸으며 나눈 대화가 결정적이었어요. 페더스가 “과학을 하려면 실제로 과학을 해야 한다”고 말했을 때, 뎅은 그 자리에서 투자를 결정했답니다.
최종 투자진은 정말 화려해요:
- 주도 투자: 펠리시스
- 참여 투자: 안드레센 호로위츠, DST, 엔비디아 벤처스, 액셀
- 개인 투자자: 제프 베조스, 엘라드 길, 에릭 슈미트, 제프 딘
초전도체 발견이 최우선 목표
페리오딕 랩스의 첫 번째 미션은 새로운 초전도체 소재 발견이에요. 초전도체는 전기 저항이 0인 꿈의 소재로, 에너지 효율성을 획기적으로 개선할 수 있답니다.
현재 팀은 이미 실험실을 구축했고, 실험 데이터와 시뮬레이션을 통해 몇 가지 예측을 테스트하고 있어요. 다만 로봇 시스템은 아직 훈련 중이라고 하네요.
실패도 가치 있는 데이터가 되는 시스템
기존 과학계와 다른 점은 실패한 실험도 AI 학습에 귀중한 데이터가 된다는 거예요. 논문 발표와 연구비 확보에 집중하는 전통적인 연구 방식과는 완전히 다른 접근법이랍니다.
세계 최고 인재들이 모인 드림팀
3000억원의 자금력으로 페리오딕 랩스는 각 분야 최고 전문가들을 영입했어요:
- 알렉상드르 파소스: OpenAI o1, o3 모델 개발자
- 에릭 토베러: 초전도체 발견 경험이 있는 재료과학자
- 맷 호튼: 마이크로소프트 GenAI 재료과학 도구 개발자
이들은 매주 각자의 전문 분야에 대해 대학원 수준의 강의를 서로에게 해주고 있어요. AI부터 물리학까지 모든 팀원이 전체 프로젝트를 이해할 수 있도록 말이죠.
OpenAI도 과학 분야 진출 선언
흥미롭게도 페더스가 떠난 OpenAI도 지난달 ‘OpenAI for Science’ 부서를 신설한다고 발표했어요. 케빈 웨일 부사장은 “과학 발견을 가속화하는 AI 플랫폼을 구축하겠다”고 밝혔답니다.
이는 AI 과학 분야가 얼마나 중요한 영역으로 떠오르고 있는지를 보여주는 사례예요.
과학 발견의 새로운 패러다임
페리오딕 랩스의 도전은 단순히 하나의 스타트업 성공 스토리를 넘어서요. AI가 과학 연구 방식 자체를 바꿀 수 있다는 가능성을 보여주고 있답니다.
물론 과학적 발견은 원래 빠르거나 예측 가능하지 않아요. 하지만 이들이 구축하려는 시스템이 성공한다면, 신소재 개발부터 에너지 혁신까지 우리 생활에 엄청난 변화를 가져올 수 있을 것 같아요.
여러분은 AI가 실험실에서 직접 새로운 소재를 발견하는 미래를 어떻게 생각하시나요?