AI 기술 발전의 그림자 뒤에 숨겨진 ‘보험 불가능’이라는 놀라운 현실을 알고 계신가요? 최근 주요 보험사들이 인공지능 관련 책임을 기업 보험에서 제외하려는 움직임을 보이면서, AI가 초래할 수 있는 위험에 대한 우려가 커지고 있어요. 예측 불가능한 AI의 ‘블랙박스’ 특성 때문에 과연 AI 보험이 가능한지, 그리고 이로 인해 어떤 문제들이 발생할 수 있는지 함께 알아볼까요?
AI 보험 거부? 왜 보험사들은 등을 돌릴까?
최근 AIG, Great American, WR Berkley와 같은 세계 유수의 대형 보험사들이 미국 규제 당국에 AI 관련 책임을 기업 보험 정책에서 제외할 수 있도록 허가를 요청했다는 소식이 전해졌어요. 이는 AI 기술이 너무나 빠르게 발전하고, 그로 인한 잠재적 위험을 보험사조차 감당하기 어렵다고 판단했기 때문인데요. 그들이 말하는 AI의 가장 큰 문제점은 바로 ‘블랙박스’와 같은 예측 불가능성이라고 합니다.
예측 불가능한 AI, ‘블랙박스’의 숨겨진 위협
보험 업계 관계자들은 AI 모델의 결과물이 “너무나 큰 블랙박스” 같다고 토로해요. AI가 어떤 과정을 거쳐 특정 결과에 도달했는지 명확히 파악하기 어렵다는 뜻인데요. 이러한 불투명성은 보험사에게 엄청난 리스크로 다가옵니다. 만약 AI가 잘못된 판단을 내리거나 오작동을 일으켰을 때, 그 책임 소재를 규명하기 어렵고 피해 규모를 예측하기 힘들기 때문이죠. 보험의 본질인 ‘위험 예측과 관리’가 AI 앞에서는 무력해지는 상황이랍니다.
구글 AI부터 에어캐나다 챗봇까지: 실제 AI 오작동 사례들
AI의 오작동은 이미 현실에서 심각한 문제들을 일으키고 있어요. 몇 가지 놀라운 사례들을 살펴볼까요?
- 구글 AI Overview의 오판: 지난 3월, 구글의 AI Overview 서비스가 한 태양광 회사를 법적 문제에 휘말렸다고 허위로 보고하여 무려 1억 1천만 달러 규모의 소송을 유발했어요. 단 한 번의 잘못된 정보가 천문학적인 피해로 이어진 것이죠.
- 에어캐나다 챗봇의 거짓 할인: 작년에는 에어캐나다의 챗봇이 존재하지 않는 할인 요금을 고객에게 제시했고, 결국 에어캐나다는 챗봇이 ‘만들어낸’ 할인을 그대로 이행해야 하는 상황에 놓였어요. AI의 단순한 실수가 기업에 직접적인 손실을 안겨준 셈입니다.
- AI 복제로 인한 사기: 가장 충격적인 사례 중 하나는 작년 런던 디자인 엔지니어링 회사 Arup에서 발생한 2,500만 달러 규모의 사기 사건이에요. 사기꾼들이 경영진의 디지털 복제본을 활용하여 마치 실제 비디오 통화처럼 꾸며 돈을 훔쳐냈다고 합니다. AI가 범죄에 악용될 수 있음을 여실히 보여주는 사건이었죠.
이러한 사례들은 AI가 단순히 편의를 제공하는 것을 넘어, 잘못 사용될 경우 상상 이상의 재정적, 법적 위험을 초래할 수 있음을 경고하고 있어요.
단일 사고 아닌 ‘시스템 리스크’: 보험사들이 가장 두려워하는 것
보험사들이 가장 두려워하는 것은 개별적인 대형 사고가 아니에요. 물론 4억 달러 규모의 손실도 감당할 수는 있지만, 진짜 문제는 ‘시스템 리스크’에 있습니다. Aon의 한 임원은 “보험사들은 10,000건의 손실이 동시에 발생하는 에이전트 AI 오작동을 감당할 수 없다”고 지적했어요.
하나의 널리 사용되는 AI 모델이 오류를 일으킬 경우, 이와 연동된 수많은 기업과 개인이 동시에 피해를 입을 수 있다는 것이죠. 이러한 연쇄적인 동시다발적 손실은 보험사 시스템 자체를 마비시킬 수 있는 치명적인 위협으로 간주되고 있어요.
미래의 AI 책임, 과연 누가 져야 할까?
AI 기술의 발전은 거스를 수 없는 흐름이지만, 그에 따른 책임 문제에 대한 사회적, 법적 논의는 아직 걸음마 단계입니다. AI가 일으킨 문제에 대해 개발사, 사용자, 혹은 데이터 제공자 중 누가 책임을 져야 하는지에 대한 명확한 기준이 없는 것이 현실이에요. 이런 불확실성은 AI 보험 시장의 성장을 가로막는 가장 큰 장벽이 되고 있습니다. 예측 불가능한 AI의 ‘블랙박스’ 특성 때문에 과연 AI 보험이 가능한지, 그리고 이로 인해 어떤 문제들이 발생할 수 있는지 함께 알아볼까요?
마무리
AI 기술의 발전은 우리 삶을 풍요롭게 하지만, 그 이면에는 예측 불가능한 위험들이 도사리고 있다는 사실을 잊지 말아야 해요. AI 보험 문제에 대한 사회적 논의와 기술적 해결책 마련이 시급한 지금, 여러분은 AI의 책임 문제에 대해 어떻게 생각하시나요?
출처: https://techcrunch.com/2025/11/23/ai-is-too-risky-to-insure-say-people-whose-job-is-insuring-risk/
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