인공지능(AI)이 농담을 이해하지 못한다는 충격적인 연구 결과가 나왔습니다. 최근 가디언지에 따르면, 대규모 언어 모델(LLM)이 말장난의 구조는 파악하지만, 그 안에 담긴 진짜 유머는 전혀 이해하지 못한다고 하는데요. AI 유머 이해 능력의 한계를 짚어보고, 우리가 AI에게 기대하는 ‘진정한 지능’의 의미를 다시 한번 생각해 볼 시간입니다. 과연 AI는 언제쯤 유머 감각을 가질 수 있을까요?
AI, 농담의 구조는 알지만 진정한 재미는 모른다?
영국 카디프 대학교와 이탈리아 카 포스카리 베네치아 대학교 연구팀은 최근 대규모 언어 모델(LLM)의 말장난 이해 능력을 실험했습니다. 그 결과, LLM은 농담의 표면적인 구조, 즉 단어의 이중적인 의미나 유사한 소리를 내는 단어를 식별하는 데는 능숙했지만, 그 안에 담긴 진짜 유머 포인트를 이해하지 못하는 것으로 나타났어요. 마치 농담의 구성 요소는 알지만, 왜 웃긴지 그 ‘감’을 잡지 못하는 것과 같답니다.
예를 들어, “나는 한때 코미디언이었지만, 내 삶은 농담이 되어버렸다”라는 말장난을 LLM에게 보여주자, LLM은 이를 농담으로 인식했어요. 하지만 “나는 한때 코미디언이었지만, 내 삶은 혼란스러워졌다”라는 문장으로 단어 하나만 바꿔도 여전히 농담으로 받아들이는 경향을 보였다고 해요. 이는 AI가 단어의 맥락적 의미나 실제 상황을 이해하기보다는, 학습된 패턴에만 의존한다는 것을 보여줍니다.
LLM을 속이는 간단한 말장난 테스트!
연구팀은 LLM의 유머 이해 한계를 보여주는 또 다른 흥미로운 실험을 진행했습니다. “긴 동화는 용으로 변하는 경향이 있다(Long fairy tales have a tendency to dragon)”라는 문장을 테스트했어요. 여기서 ‘dragon’은 ‘질질 끈다(drag on)’는 의미의 말장난인데요.
만약 ‘dragon’을 ‘prolong(연장하다)’이라는 동의어나 심지어 무작위 단어로 바꾸어도 LLM은 여전히 이 문장을 농담으로 인식했다고 해요. 더욱 놀라운 점은, “오래된 LLM은 죽지 않아요, 단지 관심을 잃을 뿐이죠(Old LLMs never die, they just lose their attention)”라는 말장난에서 ‘attention’을 ‘ukulele(우쿨렐레)’로 바꿨을 때, LLM이 ‘ukulele’가 ‘you-kill-LLM’과 비슷하게 들리기 때문에 농담이라고 판단했다는 사실이에요.
이러한 결과는 AI가 유머의 깊은 의미를 이해하기보다는, 음성 유사성 같은 표면적인 특징에 현혹될 수 있음을 시사합니다. 즉, AI의 현재 유머 감각은 아직까지는 ‘환상’에 불과할 수 있다는 의미랍니다.
기억력은 탁월하지만, 창의력은 부족한 AI 유머 감각
카디프 대학교 컴퓨터 과학과 호세 카마초 콜라도스 교수는 이 연구가 LLM의 유머 이해 능력이 매우 취약하다는 것을 보여준다고 설명했어요. 기본적으로 LLM은 훈련 과정에서 배운 것을 기억하는 경향이 있기 때문에, 이미 존재하는 말장난은 잘 포착하지만, 이것이 곧 그 말장난을 진정으로 이해한다는 뜻은 아니라는 거죠.
연구팀은 기존의 말장난을 변형하여 이중적인 의미를 제거했을 때도, AI 모델이 과거의 학습을 바탕으로 ‘농담’이라고 고집하며 온갖 이유를 들어 정당화하는 것을 발견했습니다. 익숙하지 않은 말장난에 직면했을 때, LLM이 농담과 일반 문장을 구별하는 성공률은 무려 20%까지 떨어지는 것으로 나타났어요. 이는 AI가 새로운 유머를 창의적으로 이해하고 해석하는 데 큰 어려움을 겪는다는 것을 의미합니다.
AI의 유머 이해, 왜 중요할까요?
AI의 유머 이해 능력은 단순히 농담을 알아듣는 것을 넘어, 공감 능력, 문화적 뉘앙스 파악, 그리고 인간과의 상호작용에 필수적인 요소랍니다. 유머는 인간 커뮤니케이션에서 매우 복잡하고 미묘한 부분이에요. 말장난 하나에도 다양한 배경지식, 문화적 맥락, 그리고 미묘한 감정선이 깔려 있죠.
만약 AI가 유머를 제대로 이해하지 못한다면, 우리의 대화나 상호작용에서 오해를 불러일으키거나 부자연스러워질 수 있습니다. 예를 들어, 의료나 상담 분야에서 AI가 사용될 때 환자의 감정을 미묘하게 읽어내지 못한다면 심각한 문제가 발생할 수 있어요. 또한, AI 기반의 콘텐츠 생성 도구들이 유머를 활용할 때 진정성 없는 결과물을 내놓을 위험도 있답니다. 따라서 AI 유머 이해 연구는 단순히 기술적인 도전을 넘어, AI가 인간 사회에 얼마나 깊이 통합될 수 있는지를 가늠하는 중요한 척도가 되는 것이죠.
인공지능의 한계, 유머를 넘어선 공감과 문화적 이해
이번 연구 결과는 인공지능을 유머, 공감, 문화적 뉘앙스 이해가 필요한 애플리케이션에 사용할 때 신중해야 한다는 점을 강조합니다. 현재의 LLM은 방대한 데이터를 학습하여 놀라운 언어 능력을 보여주지만, 진정한 ‘지능’의 영역, 즉 인간 특유의 추론, 감정, 맥락 이해 능력과는 아직 거리가 있음을 보여주는 사례라고 할 수 있어요.
앞으로 AI가 더욱 발전하려면, 단순한 패턴 인식과 데이터 학습을 넘어, 인간의 유머 감각처럼 복잡하고 추상적인 개념을 이해하고 생성하는 능력을 길러야 할 것입니다. 그래야만 AI가 우리의 삶에 진정으로 통합되어 더욱 풍요로운 경험을 선사할 수 있지 않을까요?
마무리
AI가 보여주는 놀라운 발전 속도에도 불구하고, 유머 이해 능력은 아직 갈 길이 멀다는 점이 확인되었습니다. 이것은 AI의 한계이기도 하지만, 동시에 인간 고유의 능력과 가치를 다시 한번 깨닫게 하는 중요한 지점이기도 합니다. AI 유머 이해 연구가 앞으로 어떻게 발전할지, 그리고 언젠가 AI가 우리의 농담에 진심으로 웃는 날이 올지 지켜보는 것은 분명 흥미로운 일이 될 것입니다. 여러분은 AI의 유머 감각에 대해 어떻게 생각하시나요?
출처: https://www.theguardian.com/technology/2025/nov/24/ai-doesnt-get-puns-study-finds
함께 보면 좋은 글
#AI유머 #인공지능 #LLM #말장난 #AI이해력 #유머감각 #AI한계 #언어모델 #기술트렌드 #AI연구 #인공지능뉴스 #AI기술 #미래기술 #가디언지 #2025년AI #컴퓨터과학 #카디프대학교 #언어이해 #기계학습 #AI와인간 #딥러닝 #AI의미래 #기술혁신 #AI윤리 #AI발전