링크드인 알고리즘, 혹시 ‘성차별’ 논란? 내 게시물 참여율 하락의 진짜 이유 5가지!

“열심히 활동하는데 왜 내 링크드인 게시물 참여율은 자꾸 떨어질까?” 이런 고민을 하고 계신가요? 최근 많은 링크드인 사용자들 사이에서 게시물 도달률과 참여율 하락에 대한 불만이 커지고 있어요. 특히, 일부 여성 사용자들은 충격적인 ‘성별 변경’ 실험까지 감행하며 링크드인 알고리즘에 성차별적인 바이어스가 있는 것은 아닌지 의문을 제기했는데요. 과연 링크드인 알고리즘은 정말 여성에게 불리하게 작동하고 있을까요? 오늘 이 글에서는 링크드인 알고리즘의 미스터리를 파헤치고, 여러분의 게시물 참여율을 높일 수 있는 실질적인 방법을 알려드릴게요.

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#WearthePants 실험, 여성 유저들이 ‘남성’으로 변신한 이유

지난 11월, 익명의 한 제품 전략가는 자신의 링크드인 프로필 성별을 여성에서 남성으로 바꾸고 이름도 ‘마이클’로 변경했어요. 놀랍게도 성별을 바꾸자마자 게시물 조회수와 참여율이 급등했다고 하는데요. 이는 ‘#WearthePants’라는 이름의 실험으로, 많은 여성 사용자들이 링크드인 알고리즘이 여성에게 불리하게 작용한다는 가설을 검증하기 위해 참여했어요. 1만 명이 넘는 팔로워를 가진 한 여성 사용자가 2천 명의 팔로워를 가진 남편과 비슷한 조회수를 얻는 상황을 목격하면서 “유일한 변수는 성별이었다”고 말하기도 했죠. 실제로 프로필 성별을 남성으로 변경한 많은 여성들이 게시물 노출이 200% 이상 증가하는 경험을 했다고 합니다.

링크드인 공식 입장: “성차별은 없다” 과연 사실일까?

이러한 논란에 대해 링크드인 측은 “알고리즘과 AI 시스템은 연령, 인종, 성별과 같은 인구통계학적 정보를 콘텐츠, 프로필 또는 게시물의 가시성을 결정하는 신호로 사용하지 않는다”고 공식 입장을 밝혔어요. 또한, “개인의 피드 업데이트 스냅샷이 불공정한 대우나 편향을 의미하지는 않는다”고 덧붙였죠. 즉, 링크드인 측은 알고리즘의 성차별적 바이어스 의혹을 전면 부인하고 있는 셈인데요. 과연 링크드인의 설명처럼 알고리즘은 완전히 중립적일까요?

알고리즘 전문가가 말하는 ‘내재된 바이어스’의 불편한 진실

사회 알고리즘 전문가들은 링크드인 알고리즘에 명시적인 성차별이 없을지라도, ‘내재된 바이어스’가 작용할 수 있다고 지적해요. 데이터 윤리 컨설턴트인 브랜다이스 마샬은 “플랫폼은 특정한 수학적, 사회적 레버를 동시에, 그리고 끊임없이 작동시키는 복잡한 알고리즘의 심포니”라고 설명하며, 프로필 사진과 이름 변경은 여러 레버 중 하나일 뿐이라고 말했어요.

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대부분의 LLM(거대 언어 모델) 기반 플랫폼들은 모델 학습 과정에서 인간이 생성한 콘텐츠를 사용하며, 이 과정에서 인간의 편견(성차별, 인종차별 등)이 모델에 내재될 수 있다는 연구 결과가 많아요. 즉, 링크드인 알고리즘이 콘텐츠를 선별하는 방식에 특정 성별과 관련된 소통 방식이나 콘텐츠를 무의식적으로 선호하는 경향이 있을 수 있다는 거죠. 예를 들어, ‘남성적’이라고 여겨지는 간결하고 직접적인 문체를 선호하도록 훈련되었다면, ‘여성적’이라고 여겨지는 부드럽고 감성적인 문체가 상대적으로 낮은 가치를 부여받을 수 있다는 의미입니다.

성별 외에 게시물 참여율을 좌우하는 의외의 요인들

그렇다면 #WearthePants 실험에서 나타난 놀라운 결과는 어떻게 설명할 수 있을까요? 마샬은 바이럴 트렌드 참여, 오랜만에 게시물을 올린 계정에 대한 알고리즘 보상, 그리고 ‘어조와 글쓰기 스타일’의 변화 등이 복합적으로 작용했을 가능성을 제시했어요. 실제로 한 참가자는 남성 계정으로 포스팅할 때 남편의 글쓰기 스타일처럼 ‘단순하고 직접적인’ 방식으로 어조를 살짝 조절했더니 조회수와 참여율이 200% 이상 급증했다고 해요. 이는 알고리즘이 특정 소통 방식을 ‘낮은 가치’로 판단했을 수 있다는 것을 시사합니다.

코넬 대학교 컴퓨터 과학 부교수 사라 딘은 링크드인과 같은 플랫폼이 게시물을 부스트할 때 사용자 행동 외에 ‘전체 프로필’을 고려한다고 설명했어요. 즉, 사용자의 직업, 주로 참여하는 콘텐츠 유형 등 프로필의 다양한 신호들이 알고리즘의 판단에 영향을 미친다는 거죠. 링크드인 역시 AI 시스템이 프로필, 네트워크, 활동 등 수백 가지 신호를 분석하여 사용자에게 가장 관련성 높고 시의적절한 콘텐츠를 연결한다고 밝혔습니다.

답답함 속에서도 통하는 링크드인 콘텐츠 전략은?

링크드인 사용자들은 알고리즘의 불투명성에 답답함을 느끼고 있어요. 어떤 게시물은 폭발적인 반응을 얻고, 어떤 게시물은 쥐 죽은 듯 조용하니까요. 데이터 과학자 샤일비 와쿨루는 5년 동안 매일 게시물을 올렸지만 최근 몇 달 사이 조회수가 수천에서 수백으로 급감했다며 콘텐츠 크리에이터의 의욕을 꺾는다고 말했어요. 하지만 변화된 알고리즘 속에서도 기회를 찾는 사람들도 있습니다. 한 남성 사용자는 특정 주제와 특정 대상을 위한 글쓰기 전략을 펼쳤더니 게시물 조회수와 도달률이 100% 이상 증가했다고 전하기도 했어요.

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링크드인 측은 사용자 기반이 성장하고 게시물과 댓글이 증가하면서 피드 내 경쟁이 심화되었다고 설명했어요. 그러면서 전문적인 통찰력, 경력 교훈, 산업 뉴스 및 분석, 업무, 비즈니스 및 경제 관련 교육적 또는 유익한 콘텐츠가 좋은 성과를 보인다고 귀띔했죠. 결국 핵심은 ‘이해, 명확성, 가치’를 보여주는 글쓰기에 있어요. 사람들이 클릭하고, 저장하고, 참여하는 행동 자체가 피드에 나타나는 콘텐츠를 계속해서 형성하는 거죠.

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알고리즘의 변화에 좌절하기보다는, 링크드인이 보상하는 ‘가치 있는 콘텐츠’에 집중해 보는 건 어떨까요? 특정 주제에 대한 깊은 이해를 바탕으로 명확하고 실용적인 가치를 제공한다면, 여러분의 게시물도 다시 빛을 발할 수 있을 거예요. 링크드인 알고리즘이 어떤 변화를 겪더라도, 사용자에게 진정한 가치를 전달하려는 노력은 언제나 통하는 법이랍니다!

출처: https://techcrunch.com/2025/12/12/ok-whats-going-on-with-linkedins-algo/

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