오늘날 AI 랩스가 기업 데이터를 확보하는 방식은 빠르게 변화하고 있어요. 값비싼 계약 대신, Mercor와 같은 플랫폼들이 전직 전문가들의 귀중한 지식을 활용하여 인공지능 모델 학습에 필요한 데이터를 얻고 있는데요. 이는 산업 자동화를 가속화하며, 동시에 기존 기업들에게는 새로운 도전 과제를 제시하고 있답니다. 이 글에서는 Mercor의 독특한 접근 방식과 그로 인한 파급 효과를 자세히 알아볼게요.
AI 랩스의 새로운 데이터 확보 패러다임: 값비싼 계약 대신 전문가 활용
인공지능 기술이 발전하면서 AI 모델의 성능을 결정하는 가장 중요한 요소는 ‘양질의 데이터’가 되었어요. 하지만 기업들이 자신들의 핵심 데이터를 AI 랩스와 공유하는 것은 쉽지 않은 일이죠. 이러한 문제를 해결하기 위해 Mercor는 혁신적인 접근 방식을 택했습니다. 바로 특정 산업 분야의 전직 고위급 직원들을 활용하는 전략이에요.
이들은 투자 은행, 컨설팅 회사, 법률 사무소 등 핵심 정보를 보유한 기업에서 일했던 경험을 바탕으로, AI 모델이 해당 산업의 업무 흐름을 이해하고 자동화할 수 있도록 필요한 데이터를 제공합니다. 이는 값비싼 데이터 계약의 대안이 될 뿐만 아니라, 기업들이 꺼리는 민감한 데이터 대신 전문가의 ‘지식’ 자체를 활용한다는 점에서 주목할 만해요. OpenAI, Anthropic, Meta와 같은 주요 AI 랩들이 Mercor의 고객이라는 사실이 이러한 전략의 성공 가능성을 보여줍니다.
Mercor, 산업 자동화의 핵심 연결고리: 전직 전문가 마켓플레이스
Mercor는 AI 랩스와 전직 전문가를 연결하는 마켓플레이스 역할을 톡톡히 하고 있어요. CEO 브렌던 푸디(Brendan Foody)는 TechCrunch Disrupt 2025에서 “기업들은 자신들의 가치 사슬을 자동화할 수 있는 모델을 좋아하지 않는다”고 언급하며, AI 랩들이 Mercor를 필요로 하는 이유를 설명했습니다. 기업들이 자사의 데이터를 직접 제공하지 않으려 하기 때문에, AI 랩들은 해당 워크플로를 이해하고 모델 훈련에 기여할 수 있는 계약직 전문가를 고용하는 것이죠.
Mercor는 이러한 산업 전문가들에게 시간당 최대 200달러를 지급하며, AI 훈련을 위한 양식 작성 및 보고서 작성을 요청합니다. 현재 수만 명의 계약직 전문가들이 활동하고 있으며, 매일 150만 달러 이상을 지급하고 있다고 해요. AI 랩들이 그만한 가치를 인정하고 기꺼이 더 높은 비용을 지불하기 때문에, Mercor는 여전히 수익을 내고 있답니다. 설립 3년도 안 되어 연간 경상 수익 5억 달러를 달성하고, 최근 100억 달러 가치로 투자를 유치한 것은 이러한 비즈니스 모델의 강력한 성장세를 증명합니다.
데이터 유출 논란과 기업의 저항: 경계선 위의 혁신
Mercor의 성장은 기존 산업 내 기업들에게는 딜레마로 다가올 수 있어요. 전직 직원들을 통해 핵심 지식이 외부로 유출되어 결국 자신들의 업무가 자동화될 수 있기 때문이죠. 푸디 CEO는 이러한 상황이 시장의 비효율성을 드러내는 것이라고 인정하면서도, 이를 ‘허점’이라고 부르지는 않았습니다. 하지만 기업 스파이 행위(기업의 영업 비밀이나 독점 정보를 훔쳐 다른 사업체에 파는 불법 행위)를 방지하기 위해 노력하고 있다고 밝히면서도, 수만 명의 계약직 전문가들이 활동하는 만큼 완전히 막기는 쉽지 않다고 언급했어요.
실제로 Mercor의 구인 공고 중에는 스타트업 CTO나 공동 창업자에게 AI 평가 또는 모델 훈련을 위한 “상당한 양의 실제 코드베이스 접근 권한을 승인해 줄 수 있는” 사람을 찾는 경우도 있었어요. 이는 ‘전문가의 머릿속 지식’과 ‘기업의 실제 데이터’ 사이의 모호한 경계선을 보여주는 사례라고 할 수 있습니다. 일부 기업들은 이러한 ‘새로운 일의 미래’를 수용하고 있지만, 많은 기업은 자사의 핵심 역할이 AI 랩스에 의해 잠식될까 봐 두려워하고 있답니다.
AI 학습 데이터 시장의 진화: 고숙련 전문가의 중요성
초기 AI 붐 시기에는 Scale AI와 같은 데이터 공급업체들이 주로 저숙련 해외 노동자들을 고용하여 간단한 데이터 라벨링 작업을 수행했어요. 하지만 AI 모델이 더욱 복잡해지고 고도화되면서, 이제는 해당 분야에 대한 깊은 이해를 가진 전문가의 역할이 더욱 중요해졌습니다. Mercor는 미국 내 고숙련 지식 노동자들을 모집하고 높은 대가를 지불하며 AI 모델 훈련에 필요한 고품질 데이터를 확보하는 선구자 역할을 했죠.
이제는 Surge, Scale AI를 비롯한 많은 경쟁사들도 AI 랩들이 모델 개선을 위해 전문가를 필요로 한다는 점을 깨닫고, 고숙련 인력을 활용하는 방향으로 전환하고 있어요. 또한, 실제 세계의 작업을 수행하는 AI 에이전트의 능력을 향상시키기 위한 ‘훈련 환경’을 구축하는 데도 집중하고 있답니다. 비록 Mercor가 아직 Surge나 Scale AI보다는 규모가 작지만, 최근 1년 만에 기업 가치를 5배나 높이며 빠르게 성장하고 있습니다.
미래 경제 예측: AI가 컨설팅, 금융, 법률 산업을 변화시킬 방식
Mercor의 푸디 CEO는 미래에 대한 강력한 비전을 제시했어요. 그는 “시간이 지나면 ChatGPT가 최고의 컨설팅 회사, 최고의 투자 은행, 최고의 법률 회사를 능가하게 될 것”이라고 단언했습니다. 이러한 변화는 경제 전체를 근본적으로 변화시킬 것이며, 궁극적으로는 모두에게 풍요로움을 가져다주는 긍정적인 힘이 될 것이라고 예측하고 있어요.
Mercor는 현재 소수의 AI 랩으로부터 대부분의 수익을 창출하고 있지만, 미래에는 법률, 금융, 의료 분야의 기업들과도 협력하여 자신들의 데이터를 활용해 AI 에이전트를 훈련하는 것을 도울 계획이랍니다. 이는 AI가 단지 기술적인 발전을 넘어, 산업 구조와 노동 시장 전반에 걸쳐 혁명적인 변화를 가져올 것임을 시사해요. 여러분은 이러한 미래에 대해 어떻게 생각하시나요? AI 시대에 우리의 역할은 어떻게 변화해야 할까요?
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