샌프란시스코에 문을 연 AI 기반 사립학교 알파스쿨이 교육계의 주목을 받고 있어요. 하루 2시간만 공부해도 기존 학교보다 2배 빠른 학습이 가능하다는 이 학교의 교육 방식과 전문가들의 우려사항을 자세히 살펴보겠습니다.

AI가 중심이 된 혁신적 학습 모델
알파스쿄은 K-8 학생들을 대상으로 하는 사립학교로, 전국에 14개 캠퍼스를 운영하는 네트워크의 최신 분교예요. 이 학교의 가장 큰 특징은 인공지능을 활용한 개인 맞춤형 학습이에요.
학생들은 하루에 단 2시간만 전통적인 학과목을 공부해요. 이 시간 동안 AI 소프트웨어가 각 학생의 학습 속도와 스타일에 맞춰 수업 내용을 조정해줍니다. 나머지 시간은 푸드트럭 운영 같은 창의적 활동을 통해 생활 기술을 배우는 데 사용돼요.
기존의 교사 대신 ‘가이드’라고 불리는 지도자들이 학생들의 자기주도적 학습 과정을 코칭합니다.
개인 맞춤형 AI 소프트웨어의 활용
알파스쿨은 IXL, Math Academy 같은 기존 교육 프로그램과 함께 자체 개발한 독점 소프트웨어를 사용해요. 이 프로그램들은 학생들의 모든 학습 과정을 추적하고 분석합니다.

AI의 주요 역할은 학생들이 어떻게, 얼마나 빠르게 학습하는지 파악해서 적절한 수준의 학습 자료를 제공하는 것이에요. 학습 격차를 메우거나, 어려운 부분은 천천히, 쉬운 부분은 빠르게 진행하며 학생의 관심사에 맞춘 학습 자료를 제공합니다.
흥미롭게도 챗봇은 교육 과정에서 전혀 사용되지 않아요. AI는 주로 배경에서 학습 데이터를 분석하고 다음 학습 단계를 제안하는 역할을 담당합니다.
전문가들이 제기하는 우려사항들
모든 학습자에게 적합한가?
하버드 대학의 잉 쉬 교수 연구에 따르면, AI를 활용한 학습은 개인의 성향에 따라 매우 다른 결과를 보여요. 자기주도적이고 자신감 있는 학생들은 AI를 통해 이해도를 높이지만, 자신감이 부족한 학생들은 AI를 이용해 답만 찾으려 하는 경향이 있어요.
“내재적 학습 동기가 부족한 학생은 이런 환경에서 어려움을 겪을 수 있어요”라고 쉬 교수는 설명합니다.
높은 학비와 접근성 문제
샌프란시스코 알파스쿨의 연간 학비는 도시 내 사립학교 중 가장 높은 수준이에요. 현재 10명의 학생이 재학 중이며, 2025-2026년까지 총 25가족이 등록금을 납부했어요.

다른 알파스쿨 캠퍼스들은 장학금을 제공하지만, 샌프란시스코 캠퍼스는 아직 규모가 작아 재정 지원을 할 수 없는 상황이에요.
AI 교육의 효과성에 대한 검증 필요성
전문가들은 알파스쿨의 성과가 AI 때문인지, 아니면 학생들의 특별한 배경 때문인지 구분하기 어렵다고 지적해요. 매우 부유한 가정 출신 학생들은 이미 학업 성공을 위한 다양한 자원을 갖고 있거든요.
UC 버클리의 엠마 피어슨 교수는 “AI가 교육에 흥미진진한 활용 가능성을 보여주지만, 과거 기술 분야에서 추진한 교육 실험들이 아이들에게 잘 작동하지 않았던 사례들도 있어요”라며 신중한 접근을 당부했어요.
OpenAI 연구원 로즈 왕은 앱 기반 커리큘럼이 모든 학습자에게 동등하게 도움이 될 수 있는지 의문을 제기했습니다.
미래 교육을 위한 균형잡힌 접근
실험과 규제의 균형
전문가들은 교육 혁신을 위한 실험을 지나치게 규제해서는 안 된다고 강조해요. 특히 기술이 빠르게 발전하는 시대에 젊은이들이 의미 있는 방식으로 기술과 소통할 기회를 제공해야 한다는 거예요.
전국의 많은 학교들이 이미 AI 통합을 시도하고 있어요. 워싱턴의 페닌술라 학군은 AI가 학습 경험을 더 포용적으로 만들 방법을 연구하고 있고, 오렌지 카운티에서는 교육감이 AI 전문가를 고용해 학교들을 지도하고 있습니다.

개인차를 고려한 교육의 중요성
스탠포드 대학의 빅터 리 교수는 “몬테소리 학교처럼 이런 형태가 모든 학생에게 맞지는 않아요. 직접 교수법을 포기해서는 안 돼요”라고 말했어요.
결국 AI 교육의 성공은 개별 학생의 특성과 필요를 얼마나 잘 파악하고 대응하느냐에 달려 있는 것 같아요.
마무리
AI 기반 교육은 분명히 미래 교육의 중요한 부분이 될 거예요. 하지만 알파스쿨 같은 실험적 모델이 모든 학생에게 효과적인지는 더 많은 연구와 검증이 필요해요. 교육의 혁신과 형평성, 그리고 개별 학생의 다양한 요구를 모두 고려한 균형잡힌 접근이 중요할 것 같습니다.
출처: https://www.theguardian.com/technology/2025/oct/18/san-francisco-ai-alpha-school-tech