Anthropic의 클로드 하이쿠 4.5가 출시되면서 AI 모델 업계에 새로운 바람이 불고 있어요. 기존 최고급 모델과 비슷한 성능을 3분의 1 가격에 2배 빠른 속도로 제공한다니, 정말 놀라운 발전이죠.
소형 모델이 대형 모델을 따라잡다
클로드 하이쿠 4.5는 작은 크기임에도 불구하고 5개월 전 출시된 클로드 소넷 4와 비슷한 성능을 보여주고 있어요. 특히 코딩 작업에서는 SWE-bench Verified 테스트에서 73.3%의 점수를 기록했는데, 이는 소넷 4의 72.7%와 거의 동일한 수준이랍니다.
이런 성능 향상은 ‘증류(distillation)’라는 기술 덕분이에요. 큰 모델의 능력을 작은 모델에 효율적으로 전수하는 방식으로, 속도와 비용 면에서 큰 장점을 가져다주죠.
가격과 속도의 혁신적 개선
하이쿠 4.5의 가장 인상적인 부분은 바로 경제성이에요. API 사용료를 살펴보면:
- 하이쿠 4.5: 입력 토큰 100만 개당 1달러, 출력 토큰 100만 개당 5달러
- 소넷 4.5: 입력 토큰 100만 개당 3달러, 출력 토큰 100만 개당 15달러
- 오푸스 4.1: 입력 토큰 100만 개당 15달러, 출력 토큰 100만 개당 75달러
속도 면에서도 기존 모델보다 2배 이상 빨라져서, 실시간 채팅이나 고객 서비스, 페어 프로그래밍 같은 저지연 작업에 특히 유용해요.
코딩 성능에서 GPT-5와 어깨를 나란히
정말 놀라운 건 하이쿠 4.5가 OpenAI의 GPT-5와 비슷한 코딩 성능을 보인다는 점이에요. 물론 이는 Anthropic에서 발표한 벤치마크 결과이긴 하지만, 작은 모델이 이 정도 성능을 낸다는 것 자체가 의미 있는 발전이죠.
특히 컴퓨터 사용 작업에서는 소넷 4를 능가하는 성능을 보여주고 있어요. 이는 AI가 단순히 텍스트 생성을 넘어 실제 컴퓨터 작업을 수행하는 능력이 향상되었다는 뜻이랍니다.
멀티 모델 워크플로우의 새로운 가능성
하이쿠 4.5는 혼자 사용하는 것보다 소넷 4.5와 함께 사용할 때 더 큰 힘을 발휘해요. 복잡한 문제를 소넷 4.5가 여러 단계로 나누어 계획을 세우고, 각각의 세부 작업을 여러 하이쿠 4.5 인스턴스가 병렬로 처리하는 방식이죠.
이런 접근법은 마치 팀 프로젝트에서 팀장이 전체 계획을 세우고 팀원들이 각자 맡은 부분을 동시에 진행하는 것과 비슷해요. 효율성과 속도를 동시에 잡을 수 있는 똑똑한 방법이랍니다.
실용성 vs 깊이, 어떤 모델을 선택할까
하이쿠 4.5는 빠른 코딩 지원이나 번역 작업 같은 실용적인 업무에 최적화되어 있어요. 반면 외교 정책이나 세계사 같은 깊이 있는 분석이 필요한 작업에는 여전히 소넷이나 오푸스가 더 적합하죠.
이는 각 모델이 가진 특성의 차이 때문이에요. 작은 모델은 속도와 효율성에 특화되어 있지만, 방대한 지식을 저장하고 복합적인 사고를 하는 데는 한계가 있거든요.
AI 모델 발전의 새로운 방향성
하이쿠 4.5의 등장은 AI 업계에 중요한 시사점을 던져줘요. 단순히 모델을 크게 만드는 것보다는 효율성을 높이고 특정 작업에 최적화하는 방향으로 발전하고 있다는 거죠.
앞으로는 용도에 따라 다른 크기의 모델을 선택적으로 사용하는 시대가 올 것 같아요. 비용과 성능, 속도를 모두 고려해서 가장 적합한 AI 모델을 찾는 게 중요해지겠네요.
클로드 하이쿠 4.5는 AI 모델의 새로운 가능성을 보여준 혁신적인 사례예요. 여러분은 어떤 AI 모델 활용 방법을 계획하고 계신가요?
출처: https://arstechnica.com/ai/2025/10/anthropics-claude-haiku-4-5-matches-mays-frontier-model-at-fraction-of-cost/