AI 연구 지원금 프로그램인 Slingshots가 첫 번째 수혜자 15개 프로젝트를 공개했어요. Laude Institute가 운영하는 이 프로그램은 인공지능 과학과 실용화를 앞당기기 위해 연구자들에게 학계에서 얻기 어려운 자원을 제공한답니다. 자금부터 컴퓨팅 파워, 엔지니어링 지원까지 받을 수 있다니 연구자들에게는 정말 반가운 소식이겠죠?
Slingshots가 연구자들에게 제공하는 것들
일반적인 학술 환경에서는 구하기 힘든 자원들을 지원하는 게 Slingshots의 핵심이에요. 연구비는 물론이고 대규모 컴퓨팅 자원, 제품 개발 지원, 엔지니어링 멘토링까지 받을 수 있거든요. 연구자들은 그 대가로 스타트업이든 오픈소스 코드든 실질적인 결과물을 만들어내야 해요.
이런 방식은 연구실에 갇힌 아이디어가 실제 세상으로 나올 수 있게 돕는 가속기 역할을 하는 거죠. 논문만 쓰고 끝나는 게 아니라 실제로 사용 가능한 무언가를 만들어야 하니까요.
AI 평가 벤치마크에 집중하는 이유
이번에 선정된 15개 프로젝트 중 상당수가 AI 평가 문제에 집중하고 있어요. 왜 하필 평가일까요? 인공지능 모델이 정말 똑똑한지, 어떤 부분이 부족한지 제대로 측정하는 게 생각보다 어렵기 때문이랍니다.
특히 요즘처럼 AI가 빠르게 발전하는 시기에는 객관적인 평가 기준이 더욱 중요해지고 있어요. 기업들이 자체 벤치마크만 만들면 공정한 비교가 어려워지니까, 독립적인 제3자 평가 도구가 필요한 거죠.
주목할 만한 프로젝트들 살펴보기
첫 번째 수혜 프로젝트 중에는 이미 유명한 것들도 있어요. Terminal Bench는 명령줄 코딩 능력을 측정하는 벤치마크고, ARC-AGI는 오랫동안 운영되어 온 프로젝트의 최신 버전이랍니다.
새로운 접근법도 눈에 띄어요:
- Formula Code: CalTech와 UT Austin 연구진이 만드는 코드 최적화 평가 도구
- BizBench: 컬럼비아 대학에서 개발 중인 화이트칼라 AI 에이전트 종합 벤치마크
- CodeClash: SWE-Bench 공동 창업자 John Boda Yang이 이끄는 새 프로젝트
CodeClash는 특히 흥미로운데요, 경쟁 기반 프레임워크로 코드를 평가한다고 해요. SWE-Bench의 성공에서 영감을 받아 더 역동적인 방식을 시도하는 거죠.
독립 벤치마크가 중요한 까닭
Yang은 인터뷰에서 흥미로운 우려를 표현했어요. “제3자 핵심 벤치마크로 계속 평가하는 게 발전을 이끈다고 생각해요. 벤치마크가 기업 전용으로만 만들어지는 미래가 조금 걱정되네요.”
이 말은 정말 중요한 지적이에요. 기업들이 자기 제품에 유리한 평가 기준만 만들면 어떻게 될까요? 소비자나 연구자들은 어떤 AI가 진짜 좋은지 판단하기 어려워지겠죠. 독립적인 AI 연구 지원금으로 만들어지는 공개 벤치마크가 필요한 이유랍니다.
강화학습과 모델 압축 연구도 포함
AI 평가만 있는 건 아니에요. 일부 프로젝트는 강화학습의 새로운 구조를 탐구하거나 모델 압축 기술을 연구한답니다. 모델 압축은 거대한 AI를 더 작고 효율적으로 만드는 기술인데, 스마트폰 같은 기기에서도 AI를 돌릴 수 있게 해주죠.
이런 다양한 연구 분야를 지원하는 것도 Slingshots 프로그램의 장점이에요. 한 가지 주제에만 몰빵하는 게 아니라 인공지능 발전에 필요한 여러 조각들을 동시에 키우는 거니까요.
앞으로의 전망과 기대
이번이 첫 번째 배치니까 앞으로 더 많은 연구자들이 지원받을 거예요. AI 연구 지원금 프로그램이 계속 확대되면 학계와 산업계 사이의 간극도 좁아질 것 같아요. 연구실에서 나온 아이디어가 실제 제품이나 서비스로 빠르게 전환될 수 있으니까요.
특히 평가 도구들이 제대로 만들어지면 AI 업계 전체가 더 건강하게 성장할 수 있을 거예요. 누구나 신뢰할 수 있는 기준으로 모델을 비교하고 선택할 수 있게 되는 거죠.
마무리
AI 연구 지원금을 받은 15개 프로젝트가 앞으로 어떤 결과물을 내놓을지 기대되네요. 여러분은 이 중 어떤 프로젝트가 가장 흥미로우신가요? 독립적인 AI 평가 도구의 중요성에 대해 어떻게 생각하시는지 댓글로 의견을 나눠주세요!
출처: https://techcrunch.com/2025/11/06/laude-institute-announces-first-batch-of-slingshots-ai-grants/
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