인공지능(AI)이 우리 일자리를 완전히 뒤바꿔놓고 있어요. 특히 2026년 현재, 단순히 단순 반복 업무를 대체하는 것을 넘어 고숙련 지식 노동 영역까지 그 영향력을 넓히는 중이죠. 이제는 골드만삭스, 맥킨지 같은 유수의 기업 출신 전문가들이 AI 모델을 직접 훈련시키는 시대가 열렸어요. 이 글에서는 AI가 어떻게 우리의 일을 재정의하고 있는지, 그리고 이 변화 속에서 우리가 무엇을 준비해야 할지 핵심만 짚어드릴게요.
고숙련 전문가가 AI를 훈련하는 시대, 왜?
AI 기술이 발전하면서, 모델의 성능을 높이는 데 ‘고품질 데이터’와 ‘전문 지식’의 중요성이 그 어느 때보다 커졌어요. 과거에는 대규모 크라우드소싱을 통해 데이터를 모았지만, 이제는 AI 모델이 복잡하고 미묘한 인간의 판단과 전문성을 학습해야 하죠. 예를 들어, Mercor 같은 스타트업은 OpenAI나 Anthropic 같은 AI 연구소에 골드만삭스나 맥킨지 출신 전문가들을 연결해주고 있어요. 이들은 자신의 산업 전문 지식을 공유하며 시간당 최대 200달러를 받고 AI 모델을 훈련하고 있어요. 이는 AI가 단순 작업뿐 아니라 고도의 의사결정까지 학습해야 하기 때문에 발생하는 변화예요.
AI 에이전트가 바꾸는 지식 노동의 미래
Mercor의 CEO인 브렌던 푸디는 궁극적으로 모든 지식 노동이 AI 에이전트 훈련 데이터로 수렴할 것이라고 믿고 있어요. 이는 우리가 수행하는 업무 자체가 미래의 AI를 위한 학습 자료가 될 수 있다는 의미예요. AI 에이전트는 특정 목적을 위해 설계된 인공지능으로, 데이터를 분석하고, 의사결정을 내리며, 심지어 다른 AI와 상호작용할 수도 있어요. 이 에이전트들이 고도로 숙련된 인간의 지식과 경험을 학습하면서, 복잡한 문제 해결 능력까지 갖추게 될 거라는 예측이에요. 우리의 일하는 방식이 완전히 바뀌고, AI가 업무의 상당 부분을 직접 수행하게 될 날이 머지않았다는 뜻이죠.
크라우드소싱 아닌 고숙련 계약직이 뜨는 이유
기존에는 AI 데이터 라벨링이나 단순 업무에 크라우드소싱 방식이 많이 사용됐어요. 하지만 푸디 CEO는 AI 모델 개선의 대부분이 상위 10~20%의 고숙련 계약직에 의해 이루어진다고 강조해요. 즉, 양보다는 질이 중요하다는 거죠. Scale AI 같은 크라우드소싱 기반 기업들이 겪었던 문제들이 Mercor 같은 고숙련 인력 중개 스타트업의 성장을 가속화한 배경이기도 해요. AI는 이제 단순히 많은 데이터를 먹는 것이 아니라, “누가” “어떤” 데이터를 가르치느냐가 더 중요해진 거예요.
골드만삭스 전문가들이 AI 훈련에 참여하는 진짜 속사정
여기서 흥미로운 점은, 이들이 AI를 훈련하는 과정에서 기업의 기밀이나 내부 지식이 공유될 수도 있다는 회색 지대예요. 골드만삭스 같은 기업들은 자신들의 전직 직원들이 AI를 훈련하는 것을 어떻게 바라볼까요? 현재로서는 개인의 전문성을 활용하는 것이지만, 이것이 장기적으로 기업의 핵심 경쟁력을 유출하는 결과로 이어질 수도 있어요. 이는 AI 시대에 지적 재산권과 고용 계약에 대한 새로운 질문을 던지고 있어요. 기업들은 자신의 자산을 보호하면서도 AI 혁명에 참여할 방법을 모색해야 하는 복잡한 상황에 놓여있어요.
2026년, 당신의 업무는 AI 훈련 데이터가 될 수 있을까요?
AI가 고도로 전문적인 지식까지 학습하면서, 앞으로 우리의 많은 업무가 AI 훈련을 위한 데이터가 될 가능성이 커지고 있어요. 이는 단순히 업무 자동화를 넘어, 우리가 축적해온 지식과 경험 자체가 AI를 만드는 중요한 자원이 된다는 의미예요. 미래의 일자리는 AI를 ‘활용’하는 것을 넘어, AI를 ‘가르치고’, AI와 ‘협업’하며 새로운 가치를 창출하는 역할로 변화할 거예요. 끊임없이 학습하고 새로운 기술을 받아들이는 유연한 자세가 그 어느 때보다 중요해졌어요.
AI는 이제 피할 수 없는 현실이에요. 지금부터 AI가 어떻게 우리의 일을 바꾸고 있는지 이해하고, 적극적으로 이 변화에 적응하는 것이 중요해요. 당신의 전문성을 AI 훈련에 활용하거나, AI와 시너지를 낼 수 있는 새로운 역량을 개발해보는 건 어떨까요? 미래의 일자리 변화에 선제적으로 대응하는 사람이 결국 승자가 될 거예요.
출처: https://techcrunch.com/podcast/how-ai-is-reshaping-work-and-who-gets-to-do-it-according-to-mercors-ceo/
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