AI 진단 영상 혁명: PET 스캔을 대체할 5가지 놀라운 변화

PET 스캔은 암 진단에 필수적이지만, 복잡하고 비용이 많이 든다는 단점이 있었죠. 하지만 이제 AI 진단 영상 기술이 이러한 어려움을 해결하며 의료 분야에 혁신적인 변화를 가져오고 있답니다. 특히 옥스퍼드대 스핀아웃 기업 RADiCAIT는 AI를 활용해 접근성이 좋은 CT 스캔으로 PET 스캔에 버금가는 진단 결과를 얻어내는 기술을 선보였는데요, 이 기술이 앞으로 의료 현장을 어떻게 바꿀지 함께 자세히 알아보도록 해요.

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PET 스캔의 불편함, AI가 해결할 수 있을까요?

PET 스캔을 받아본 분이라면 그 과정이 얼마나 번거로운지 잘 아실 거예요. 검사 전 4~6시간 금식은 기본이고, 방사성 물질 주사 후 한 시간 대기, 그리고 30분 동안 가만히 누워 촬영해야 하죠. 게다가 검사 후 12시간 동안은 노약자, 임산부 등에게서 물리적으로 떨어져 있어야 합니다. PET 스캐너와 방사성 추적자가 대도시에 집중되어 있어 지방이나 시골 지역에서는 접근성도 매우 낮다는 문제도 있어요. 이러한 이유로 PET 스캔은 환자에게 큰 부담일 뿐만 아니라, 의료 시스템에도 비효율적인 요소로 작용해 왔습니다.

AI 진단 영상 혁명: CT 스캔으로 PET 스캔 결과를 얻는 RADiCAIT

이러한 PET 스캔의 한계를 뛰어넘기 위해 등장한 것이 바로 옥스퍼드대 스핀아웃 기업 RADiCAIT의 혁신적인 AI 진단 영상 기술입니다. RADiCAIT는 훨씬 저렴하고 접근성이 좋은 CT 스캔 데이터를 AI로 분석하여 PET 스캔과 같은 진단 영상을 생성해내는 파운데이션 모델을 개발했어요. 션 월시 RADiCAIT CEO는 “가장 복잡하고 비용이 많이 드는 의료 영상 솔루션을 가장 접근하기 쉽고 간단하며 저렴한 CT로 대체했습니다”라고 설명했죠. 이 기술은 의료 영상 분야에 새로운 장을 열 것으로 기대됩니다.

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RADiCAIT의 핵심 기술: AI가 의료 영상을 ‘번역’하는 방법

RADiCAIT의 핵심은 2021년 옥스퍼드 대학에서 개발된 생성형 딥 뉴럴 네트워크 기반의 파운데이션 모델에 있습니다. 이 AI 모델은 CT 스캔과 PET 스캔을 비교하고 매핑하면서, 두 영상 간의 패턴과 관계를 학습합니다. 최고 기술 책임자 시나 샤한데는 이를 해부학적 구조를 생리학적 기능으로 ‘번역’하여 “별개의 물리적 현상을 연결하는 것”이라고 설명했어요. AI는 특정 조직이나 이상 징후 등 스캔의 특정 특징에 집중하여 학습하고, 이 과정을 수많은 예시를 통해 반복하며 임상적으로 중요한 패턴을 식별하게 됩니다. 여러 모델이 함께 작동하여 최종 진단 영상을 생성하며, 이 AI 진단 영상은 실제 PET 스캔과 통계적으로 유사하다는 점을 수학적으로 증명할 수 있다고 해요.

경제성과 접근성: AI 진단 영상이 가져올 긍정적인 변화

RADiCAIT의 AI 진단 영상 기술은 진단 영상의 경제성과 접근성을 혁신적으로 개선할 잠재력을 가지고 있습니다. 값비싼 PET 스캐너와 방사성 추적자가 필요 없어지면서, 의료 비용 절감은 물론 지방 병원에서도 고품질의 진단 영상을 활용할 수 있게 되는 것이죠. 션 월시 CEO는 현재 공급 부족으로 진단 및 치료 수요를 모두 충족하기 어려운 상황에서, RADiCAIT가 진단 분야의 수요를 흡수하여 PET 스캐너가 치료 진단 분야에 집중할 수 있도록 할 것이라고 말했습니다. 이는 환자들에게 더 빠르고 공평한 의료 서비스 기회를 제공할 것입니다.

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미래 의료의 시작: 임상 시험과 확장 가능성

RADiCAIT는 이미 매스제너럴 브리검(Mass General Brigham) 및 UCSF 헬스(UCSF Health)와 같은 주요 의료 시스템에서 폐암 진단을 위한 임상 파일럿을 시작했습니다. 현재 5백만 달러 규모의 시드 라운드를 통해 FDA 임상 시험을 추진하고 있으며, 승인 후에는 상업적 파일럿을 통해 제품의 상업적 생존 가능성을 입증할 계획입니다. 폐암 외에도 대장암 및 림프종 분야로의 확장을 모색하고 있으며, 최고 기술 책임자는 이 기술이 방사선학 전반에 걸쳐 “광범위하게 적용될 수 있다”고 강조했습니다. 자연에 숨겨진 관계를 학습하여 재료 과학부터 생물학, 화학, 물리학에 이르기까지 유사한 혁신을 기대해 볼 수 있다고 하니, AI 진단 영상 기술의 미래가 더욱 궁금해집니다.

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마무리

RADiCAIT의 AI 진단 영상 기술은 PET 스캔의 한계를 극복하고, 의료 진단의 접근성과 경제성을 높이는 놀라운 잠재력을 보여주고 있습니다. CT 스캔을 통해 PET 스캔과 유사한 결과를 얻을 수 있다는 것은 많은 환자들에게 더 나은 의료 서비스를 제공할 수 있다는 의미이기도 한데요. 앞으로 이 혁신적인 AI 진단 영상 기술이 전 세계 의료 현장에서 어떤 변화를 만들어낼지 지속적으로 지켜볼 필요가 있습니다. 여러분은 이 AI 진단 기술에 대해 어떻게 생각하시나요?


출처: https://techcrunch.com/2025/10/27/oxford-spinout-radicait-uses-ai-to-make-diagnostic-imaging-more-affordable-and-accessible-catch-it-at-techcrunch-disrupt-2025/

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