최근 수만 명의 직장인이 일자리를 잃으며 그 원인으로 인공지능이 지목되고 있습니다. 하지만 이 모든 과정이 정말 기술의 발전 때문일까요? 실제로 많은 기업들이 경영난이나 과잉 채용의 실수를 덮기 위해 AI를 핑계 삼는다는 의혹이 제기되었습니다. 오늘은 AI 워싱이라 불리는 이 현상의 실체와 기업들이 왜 이런 선택을 하는지 그 속사정을 정리했습니다.
AI 해고라고 주장하는 기업들의 실제 상황
작년 한 해 동안 AI를 이유로 직장을 떠난 인원만 5만 명이 넘는다는 통계가 나왔더라고요. 아마존이나 핀터레스트 같은 글로벌 IT 기업들이 대표적인 사례로 꼽히는데요. 이들은 표면적으로는 인공지능 도입을 통한 업무 효율화를 내세우며 대규모 인력 감축을 단행했습니다.
하지만 속내를 들여다보면 조금 다른 이야기가 들려와요. 팬데믹 기간에 지나치게 많은 인력을 뽑았던 기업들이 이제 와서 그 부담을 덜어내기 위해 기술 진보라는 그럴싸한 명분을 찾은 것이 아니냐는 비판이 많습니다. 실제로 감축된 인원이 하던 업무가 당장 AI로 대체 가능한 수준인지에 대해서는 여전히 의문부호가 붙어 있는 상태였어요.
AI 워싱이란 무엇이며 왜 발생하는가?
요즘 경제 뉴스에서 자주 보이는 AI 워싱이라는 말은 환경 보호를 흉내 내는 그린 워싱에서 유래한 용어예요. 실제로는 다른 경영상의 이유로 인원을 줄이면서 마치 미래를 준비하는 기술적 혁신 과정인 것처럼 포장하는 행위를 뜻하더라고요.
기업들이 이런 선택을 하는 가장 큰 이유는 대외적인 이미지 때문이었어요.
- 경영 실책을 감추기 위한 수단
- 팬데믹 당시 과잉 채용의 뒤처리
- 기술 선도 기업이라는 이미지 유지
- 인건비 절감을 혁신으로 포장
단순히 실적이 나빠서 사람을 자른다고 하면 주가가 떨어지거나 무능한 경영진이라는 소리를 듣기 쉽잖아요. 그런데 우리 회사가 AI 시대를 대비해 체질 개선을 하는 중이라고 말하면 분위기가 완전히 달라지는 거죠.
포레스터 보고서가 밝힌 불편한 진실
지난 1월에 발표된 포레스터 보고서 내용을 보면 상당히 충격적인 부분이 많았어요. 인력 감축을 발표한 상당수의 기업이 정작 그 자리를 대신할 구체적이고 검증된 AI 애플리케이션조차 제대로 갖추지 못한 상태였다고 하더라고요.
결국 준비된 기술이 있어서 사람을 내보내는 것이 아니라 일단 사람부터 내보내고 그 이유를 미래의 기술 도입 탓으로 돌리고 있다는 지적이었어요. 이는 재무적인 목적의 감원을 기술적 진보로 둔갑시키는 전형적인 형태라고 볼 수 있습니다. 실질적인 업무 자동화 준비보다는 장부상의 수치를 맞추는 데 급급한 모습이었어요.
투자자들은 왜 AI를 이유로 한 감축에 열광할까?
브루킹스 연구소의 몰리 킨더 연구원은 기업들이 왜 굳이 AI를 핑계로 삼는지 명확하게 설명했어요. 투자자들에게 “우리 비즈니스가 병들었습니다”라고 고백하는 것보다 “우리는 AI로 더 효율적인 회사가 될 것입니다”라고 말하는 게 훨씬 매력적인 메시지이기 때문이었죠.
실제로 월가에서는 AI 도입을 통한 비용 절감을 긍정적인 신호로 해석하는 경향이 강하더라고요.
- 미래 성장 가능성에 대한 기대감 상승
- 고비용 인력 구조 개선에 대한 신뢰
- 기술 트렌드에 뒤처지지 않는다는 안도감
- 주주 가치 제고를 위한 적극적인 행보
이런 투자자들의 심리를 알기에 기업 경영진은 실제 원인이 무엇이든 간에 AI라는 마법의 단어를 적극적으로 활용하고 있는 셈이었어요.
기업의 AI 워싱 여부를 구별하는 방법
그렇다면 우리가 보는 뉴스가 진짜 기술 혁신인지 아니면 단순한 핑계인지 어떻게 알 수 있을까요? 몇 가지 확인해 볼 수 있는 방법이 있더라고요. 우선 해당 기업이 실제로 AI 관련 인프라에 얼마나 투자하고 있는지를 살펴봐야 합니다.
- 구체적인 AI 기술 도입 로드맵이 있는가
- 단순히 인원만 줄이고 신규 AI 인력 채용은 없는가
- 과거 팬데믹 기간의 채용 규모가 비정상적이었는가
- 발표 이후 실제 업무 프로세스가 자동화되었는가
만약 기술에 대한 구체적인 투자나 시스템 변화 없이 사람만 줄어들고 있다면 그것은 전형적인 워싱일 확률이 높습니다. 겉으로는 혁신을 외치지만 속으로는 과거의 실수를 수습하기에 바쁜 상황인 거죠.
변화하는 고용 시장에서 살아남는 법
결국 중요한 것은 기업의 핑계가 무엇이든 고용 시장의 체질이 변하고 있다는 사실이었어요. AI가 진짜 원인이든 아니든 기업들은 점점 더 높은 효율성을 요구하고 있습니다. 이제는 단순히 주어진 일을 열심히 하는 것을 넘어 기술을 도구로 활용할 줄 아는 능력이 필수가 되었더라고요.
막연한 불안감에 떨기보다는 현재 내 직무에서 기술이 어떤 식으로 접목될 수 있는지 고민해 보는 시간이 필요해 보입니다. 기업이 내세우는 프레임에 갇히지 않고 실질적인 나의 경쟁력을 확보하는 것이야말로 이 혼란스러운 시대를 지나가는 가장 확실한 방법이 아닐까 싶어요.
마무리
지금까지 AI 해고라는 이름 뒤에 숨겨진 기업들의 복잡한 계산법에 대해 알아보았습니다. 기술의 발전이 일자리를 위협하는 것은 분명한 사실이지만 때로는 그 위협이 기업의 경영 실책을 가리는 방패로 사용되기도 한다는 점을 기억해야겠더라고요. 단순히 뉴스를 그대로 믿기보다 그 이면의 경제적 논리를 파악하는 눈을 길러야 할 때입니다. 앞으로의 변화에 휘둘리지 않도록 나만의 전문성을 더욱 단단하게 다져보시길 바랍니다.
출처: https://techcrunch.com/2026/02/01/ai-layoffs-or-ai-washing/
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