AI 환각 현상 때문에 아내가 12번 바뀐 마틴 로우슨의 실화

영국 가디언의 칼럼니스트 마틴 로우슨은 최근 인공지능의 지능 수준을 테스트하는 흥미로운 게임을 제안했습니다. 자신의 이름을 검색해 아내가 누구인지 물어보는 간단한 질문이었지만 인공지능은 상상조차 하기 힘든 수많은 거짓 답변을 내놓았습니다. 이는 오늘날 우리가 직면한 인공지능 기술의 치명적인 허점과 신뢰성 문제를 적나라하게 보여주는 사례입니다.

A confused British middle-aged man sitting at a desk with a laptop looking at a digital family tree on the screen where names keep changing. Realistic photography with warm indoor lighting. 4:3

마틴 로우슨이 겪은 AI 환각 현상의 실체

마틴 로우슨은 1987년 결혼한 아내가 온라인 활동을 거의 하지 않는다는 점을 발견했습니다. 구글에 본인의 이름을 검색하면 전혀 엉뚱한 사진들이 나오곤 했습니다. 호기심이 생긴 그는 자녀들의 조언에 따라 인공지능에게 직접 아내가 누구인지 물어보았습니다. 결과는 놀라웠습니다. 인공지능은 그가 유명한 작가인 재닛 윈터슨과 결혼했다고 주장했습니다. 재닛 윈터슨은 유명한 레즈비언 작가이며 로우슨과는 아무런 관련이 없었지만 인공지능은 이를 사실처럼 답변했습니다.

왜 인공지능은 아내 이름을 계속 틀릴까

인공지능이 이런 실수를 저지르는 이유는 데이터의 부재 때문입니다. 마틴 로우슨의 아내처럼 디지털 발자국이 거의 없는 개인의 경우 인공지능은 주변의 연관 키워드를 조합해 가장 그럴듯한 답변을 생성하려고 시도합니다. 이 과정에서 성이 같거나 같은 업계에 종사하는 여성을 아내로 오인하여 결합하는 것입니다. 이는 인공지능이 사실을 검색하는 것이 아니라 단어 간의 통계적 확률을 계산한다는 점을 시사합니다.

A digital abstract representation of data streams getting distorted into a human face outline. Glowing blue and orange colors on a dark background. 4:3

검색 결과로 본 AI의 엉뚱한 오답 12가지

로우슨이 질문을 반복할 때마다 인공지능은 매번 새로운 아내를 지목했습니다. 그가 받은 황당한 오답 리스트는 다음과 같습니다.

  • 텍스타일 디자이너 피오나 스코트 윌슨
  • 시인 브리짓 로즈
  • 브리저튼에 출연한 배우 피오나 마르
  • 경제학자 앤 페티퍼
  • 작가이자 일러스트레이터 헬렌 그랜트
  • 채널 4 뉴스 진행자 캐시 뉴먼
  • 보리스 존슨의 여동생 레이첼 존슨
    심지어 인공지능은 로우슨의 친딸을 아내로 지목하거나 있지도 않은 가디언의 정치 편집자와 결혼했다고 주장하기도 했습니다. 질문의 구두점이나 어조가 바뀔 때마다 답변이 계속 달라지는 현상은 정보의 일관성이 얼마나 취약한지 보여줍니다.

인공지능 오류 정보를 검증하는 3가지 방법

가짜 정보에 속지 않기 위해서는 사용자가 직접 몇 가지 검증 단계를 거쳐야 합니다.

  1. 공식 홈페이지나 신뢰할 수 있는 언론사의 기사를 우선적으로 확인하기
  2. 인공지능이 제시한 근거 문헌이나 책 제목이 실제로 존재하는지 검색해 보기
  3. 여러 종류의 인공지능 모델에 동일한 질문을 던져 답변의 공통점을 교차 검증하기
    로우슨의 사례처럼 존재하지 않는 책 제목이나 직함을 만들어내는 경우 사용자가 직접 사실 관계를 파악하는 노력이 필수적입니다.

A hand holding a magnifying glass over a computer screen showing lines of code and text. Focus on the glass. Tech style background. 4:3

챗GPT 거짓말 습성을 이해해야 하는 이유

인공지능은 인간처럼 생각하거나 도덕적 판단을 내리지 않습니다. 단순히 질문자가 듣고 싶어 할 법한 대답을 통계적으로 가장 매끄러운 문장으로 꾸며내는 기계에 가깝습니다. 로우슨은 인공지능이 인간의 마음을 거울처럼 비추고 있을 뿐이며 인간이 거짓말을 하듯 인공지능도 거짓을 말할 수 있다는 점을 강조했습니다. 똑똑해 보이는 바보가 가장 위험하듯 인공지능의 매끄러운 문장에 현혹되지 않는 비판적 시각이 필요합니다.

A futuristic library with a hologram showing incorrect text and a person looking at it skeptically. High contrast lighting. 4:3

기술의 한계를 인정하고 현명하게 활용하기

결국 기술은 보조적인 수단일 뿐 정보의 최종 판단자는 인간이어야 합니다. 마틴 로우슨의 유쾌하면서도 서늘한 실험은 인공지능 시대에 우리가 잃지 말아야 할 상식의 중요성을 일깨워줍니다. 인공지능이 내놓는 모든 답변을 곧이곧대로 믿기보다는 끊임없이 의심하고 확인하는 습관을 들여야 합니다.

An abacus designed in the shape of a human brain with glowing neural network lines connecting the beads. Visually rich texture. 4:3

마치며

편리함이라는 이름 뒤에 숨겨진 기술의 한계를 명확히 인식하는 과정이 필요합니다. 인공지능은 방대한 데이터를 처리하는 데는 뛰어나지만 진실과 거짓을 가려내는 안목은 아직 부족하기 때문입니다. 앞으로 인공지능을 사용할 때는 그들이 제안하는 정보가 환각일 수 있음을 항상 염두에 두고 현명하게 대처하시기 바랍니다.

출처: https://www.theguardian.com/commentisfree/2026/feb/09/who-is-my-wife-martin-rowson-ai-technology

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