Anlife AI 진화 시뮬레이터의 기괴한 생명력 3가지 특징

최근 스팀에 등장한 Anlife: Motion-learning Life Evolution은 단순한 게임이라기보다 기묘한 과학 프로젝트나 유령이 사는 수족관에 가깝습니다. 스스로 학습하는 인공지능 생명체들이 가득한 이 소프트웨어는 출시 전부터 개발진의 과거 이력 때문에 큰 화제를 모았습니다. 지브리 스튜디오의 거장 미야자키 하야오로부터 생명에 대한 모독이라는 혹평을 들었던 기술이 10년이 지난 지금 어떤 모습으로 구현되었는지 살펴볼 필요가 있습니다.

Table of Contents

Anlife 개발진이 미야자키 하야오에게 독설을 들었던 이유

이 게임의 뿌리는 2016년으로 거슬러 올라갑니다. 당시 개발진은 AI를 활용해 좀비의 움직임을 자동으로 생성하는 기술을 미야자키 하야오 감독에게 보여주었습니다. 머리를 바닥에 찧으며 기괴하게 움직이는 좀비 모델을 본 미야자키 감독은 대단히 불쾌해하며 생명에 대한 모독이라는 강도 높은 비판을 쏟아냈습니다. 당시 현장에 있던 개발자들은 큰 충격을 받았지만 그로부터 10년이 흐른 지금 그들은 당시의 기술을 정교하게 다듬어 대중 앞에 내놓았습니다. 이는 단순한 기술적 자부심을 넘어 인공지능이 생명체의 움직임을 어디까지 흉내 낼 수 있는가에 대한 도전이기도 합니다.

AI 진화 시뮬레이터가 스스로 움직임을 학습하는 방식

Anlife의 핵심은 고정된 애니메이션이 없다는 점입니다. 게임 속에 배치된 블록 형태의 생명체들은 신경망과 컴퓨터 진화 알고리즘을 통해 주변 환경에 적응합니다. 처음에는 제자리에서 허우적거리던 생명체들이 시간이 흐름에 따라 음식을 찾아가기 위해 가장 효율적인 관절의 각도와 근육의 움직임을 스스로 찾아냅니다.

소형 신경망을 통한 개별 개체의 지능 부여
환경 변화에 따른 실시간 운동 방식 최적화
물리 엔진에 기반한 현실적인 상호작용
세대를 거듭하며 발생하는 무작위 돌연변이 적용

Anlife 게임에서 생태계를 구축하는 3가지 단계

사용자가 이 가상 세계에서 생태계를 안정적으로 유지하고 진화시키기 위해서는 명확한 단계별 접근이 필요합니다. 단순히 생명체를 방치하는 것이 아니라 적절한 자극과 환경을 조성해 주어야 합니다.

생명체 배치와 초기 환경 설정: 평원이나 수중 등 적절한 장소에 기본 개체를 놓습니다.
먹이 공급을 통한 번식 유도: 음식을 전략적으로 배치하여 생명체들이 특정 방향으로 이동하도록 학습시킵니다.
기술 트리를 활용한 종의 확장: 잠겨 있는 기능을 해제하여 하늘을 날거나 더 복잡한 신체 구조를 가진 변종을 만들어냅니다.

시뮬레이션 게임에서 마주하게 되는 오트밀 문제란?

이 게임을 플레이하다 보면 개발자들 사이에서 오트밀 문제라고 불리는 현상을 경험하게 됩니다. 이는 모든 오트밀 그릇이 시각적으로는 고유하고 다르지만 결국은 다 똑같은 오트밀일 뿐이라는 개념입니다. Anlife의 생명체들도 매번 새로운 방식으로 구르거나 튀어 오르며 이동하지만 결국 음식을 먹으러 간다는 본질적인 행동에서는 큰 차이가 느껴지지 않을 수 있습니다.

미세한 변화를 관찰하며 즐거움을 찾는 정교한 접근
몽환적인 그래픽과 사운드에 몸을 맡기는 휴식형 접근
이 두 가지 태도 사이에서 사용자는 AI가 만들어내는 변주의 가치를 스스로 판단하게 됩니다.

Anlife 속 블록 생명체가 보여주는 기괴하고 낯선 지능

많은 AI 기업들이 인간을 닮은 지능을 만드는 데 집중할 때 이 게임은 오히려 인간과는 전혀 다른 이질적인 지능에 주목합니다. 인간이 설계한 애니메이션은 익숙하고 편안하지만 AI가 시행착오를 거쳐 만들어낸 움직임은 때로 기괴하고 불쾌한 골짜기를 자극합니다. 하지만 바로 그 지점에서 우리는 인간의 사고방식으로는 도달할 수 없는 생존의 원형을 엿보게 됩니다. 이 소프트웨어는 단순히 즐거움을 주는 게임을 넘어 인공지능이 가진 타자성과 독특한 가능성을 탐구하는 도구로서의 가치를 증명합니다.

정리: 기술과 생명의 경계에 선 독특한 실험작

Anlife는 단순히 AI 기술을 과시하기 위한 결과물이 아닙니다. 10년 전의 뼈아픈 비판을 수용하고 그것을 현대적인 감각의 시뮬레이터로 승화시킨 개발진의 집념이 담겨 있습니다. 때로는 멍하게 바라보게 되는 힐링 게임처럼 느껴지기도 하고 때로는 생명의 근원을 파고드는 철학적인 질문을 던지기도 합니다. 인간이 정해준 답이 아닌 스스로 길을 찾아가는 블록 생명체들을 통해 인공지능 기술이 나아가야 할 또 다른 방향을 경험해 보시길 권합니다.

출처: https://www.theguardian.com/games/2026/feb/24/anlife-what-does-an-unusual-evolution-simulator-have-to-say-about-ai