매년 기술 업계의 뜨거운 감자로 떠오르는 AWS re:Invent 2025가 막을 내렸습니다. 올해 역시 아마존 웹 서비스(AWS)는 기업 AI의 미래를 바꿀 수많은 신기술과 비전을 선보이며 전 세계의 이목을 집중시켰는데요. 특히, AI 에이전트의 발전과 LLM 맞춤화, 그리고 혁신적인 AI 칩의 등장은 클라우드 컴퓨팅의 새로운 지평을 열었다는 평가입니다. 과연 어떤 놀라운 소식들이 우리를 기다리고 있을까요? 지금부터 AWS re:Invent 2025에서 주목해야 할 핵심 발표들을 자세히 살펴보겠습니다!
AI 에이전트 시대의 서막: AWS의 놀라운 비전
AWS re:Invent 2025의 가장 큰 화두는 단연 ‘AI 에이전트’였습니다. AWS CEO 맷 가먼은 AI 에이전트가 AI의 진정한 가치를 실현하고 작업을 자동화하여 상당한 비즈니스 수익을 가져올 것이라고 강조했어요. 스와미 시바수브라마니안 AWS 에이전트 AI 부문 부사장 역시 “우리는 엄청난 변화의 시대에 살고 있다”며, 에이전트가 자연어로 원하는 바를 설명하면 계획을 세우고, 코드를 작성하며, 필요한 도구를 호출하여 솔루션을 실행할 수 있다고 설명했습니다.
특히 주목할 점은 ‘Kiro 자율 에이전트’의 등장인데요. 이 에이전트는 팀의 작업 방식을 학습하여 몇 시간 또는 며칠 동안 독립적으로 코드를 작성하고 운영할 수 있다고 합니다. 보안 프로세스 및 DevOps 작업을 처리하는 에이전트들도 함께 공개되어, 기업의 생산성과 효율성을 한 단계 끌어올릴 것으로 기대됩니다.
LLM 맞춤화, 이제 더 쉽게! Amazon Bedrock과 SageMaker AI 업데이트
기업들이 자신만의 대규모 언어 모델(LLM)을 구축하는 것이 더욱 쉬워졌습니다. AWS는 Amazon Bedrock과 Amazon SageMaker AI에 새로운 기능을 추가하여 맞춤형 LLM 구축을 간소화했다고 발표했어요.
Amazon SageMaker에는 서버리스 모델 맞춤화 기능이 도입되어, 개발자들이 컴퓨팅 리소스나 인프라에 대한 걱정 없이 모델 구축을 시작할 수 있게 되었답니다. AI 에이전트의 안내를 받거나 자체 가이드 경로를 통해 이 기능을 활용할 수 있죠.
또한, Amazon Bedrock에는 강화 학습 미세 조정(Reinforcement Fine Tuning) 기능이 추가되었습니다. 이를 통해 개발자는 미리 설정된 워크플로 또는 보상 시스템을 선택하고, Bedrock이 맞춤화 프로세스를 자동으로 실행하도록 할 수 있게 되어 LLM 개발의 진입 장벽이 더욱 낮아질 것으로 보입니다.
차세대 AI 칩, Trainium3와 UltraServer의 등장
AI 혁신의 핵심인 하드웨어 분야에서도 놀라운 소식이 있었습니다. AWS는 차세대 AI 훈련 칩인 Trainium3를 공개하고, 이를 기반으로 하는 AI 시스템인 UltraServer를 선보였어요. Trainium3는 AI 훈련 및 추론 성능을 최대 4배 향상시키면서 에너지 소비는 40% 절감하는 인상적인 스펙을 자랑합니다.
더욱 놀라운 점은 AWS가 이미 Trainium4를 개발 중이며, 이 칩이 엔비디아(Nvidia)의 칩과도 호환될 예정이라는 발표였습니다. 이는 AI 칩 시장에서 AWS의 영향력이 더욱 확대될 것을 시사하며, 기업들이 AI 인프라를 구축할 때 더 많은 선택지를 가질 수 있게 될 것이라는 기대를 모으고 있습니다.
비용 절감까지? AWS 데이터베이스 Savings Plans 도입
AI와 클라우드 인프라만큼이나 중요한 것이 바로 비용 효율성입니다. AWS re:Invent 2025에서는 반가운 비용 절감 소식도 있었어요. AWS는 ‘데이터베이스 Savings Plans’를 발표하며, 고객이 1년 약정으로 일정량의 사용량(시간당 $)을 약정할 경우 데이터베이스 비용을 최대 35%까지 절감할 수 있게 되었다고 밝혔습니다.
이 Savings Plans는 지원되는 데이터베이스 서비스 전반에 걸쳐 매시간 자동으로 적용되며, 약정량을 초과하는 추가 사용량은 온디맨드 요금으로 청구됩니다. 클라우드 경제학자인 코리 퀸(Corey Quinn)은 “6년간의 불평이 드디어 결실을 맺었다”고 평하며, 많은 기업들이 반길 만한 소식임을 강조했습니다. 기술 혁신과 더불어 실질적인 비용 절감 방안까지 제시하는 AWS의 행보가 인상적입니다.
현장에서 바로 적용! 새로운 Nova 모델과 AI Factory
AWS는 새로운 AI 모델 제품군인 ‘Nova’를 공개하며, 세 가지 텍스트 생성 모델과 한 가지 텍스트 및 이미지 생성 모델을 선보였습니다. 또한, AWS 클라우드 고객이 사전 훈련, 중간 훈련 또는 사후 훈련된 모델에 접근하고 자체 독점 데이터로 추가 훈련을 할 수 있는 새로운 서비스 ‘Nova Forge’도 발표했어요. 이는 유연성과 맞춤화에 대한 AWS의 강력한 의지를 보여줍니다.
더 나아가, 아마존은 엔비디아와 협력하여 대기업 및 정부 기관이 자체 데이터센터에서 AWS AI 시스템을 실행할 수 있도록 하는 ‘AI Factory’를 발표했습니다. 데이터 주권(Data Sovereignty) 문제를 해결하고자 하는 기업들에게는 매우 중요한 소식이 아닐 수 없습니다. 엔비디아 GPU는 물론, 아마존의 최신 자체 AI 칩인 Trainium3도 활용할 수 있어, 기업의 환경에 맞는 최적의 AI 인프라 구축이 가능해졌습니다.
실제 사례로 본 AI 에이전트의 힘: Lyft의 성공
AI 에이전트의 잠재력은 이미 현실에서 증명되고 있습니다. 차량 호출 서비스 Lyft는 이번 AWS re:Invent 2025에서 아마존 베드락(Amazon Bedrock)을 통해 Anthropic의 Claude 모델을 활용하여 AI 에이전트를 구축한 성공 사례를 공유했어요. 이 AI 에이전트는 드라이버와 승객의 문의 및 문제를 처리하며 평균 해결 시간을 무려 87% 단축시켰다고 합니다.
또한, Lyft는 올해 AI 에이전트의 드라이버 사용량이 70% 증가했다고 밝히며, AI 에이전트가 실제 비즈니스에 미치는 긍정적인 영향을 보여주었습니다. 이러한 실제 성공 사례는 AI 에이전트가 단순한 기술적 혁신을 넘어, 기업 운영 방식과 고객 서비스 경험을 근본적으로 변화시킬 수 있음을 명확히 보여주고 있습니다.
마무리
2025년 AWS re:Invent는 AI 에이전트의 약진, LLM 맞춤화의 대중화, 강력한 AI 칩의 등장, 그리고 실질적인 비용 절감 방안에 이르기까지, 클라우드와 AI 기술의 미래를 엿볼 수 있는 다채로운 소식들로 가득했습니다. 특히, 기업들이 AI를 더욱 쉽고 효율적으로 활용할 수 있도록 돕는 AWS의 노력은 앞으로의 기술 발전을 더욱 가속화할 것으로 기대됩니다. 이번 AWS re:Invent 2025 소식 중 어떤 점이 가장 기대되시나요? 댓글로 여러분의 의견을 나눠주세요!
출처: https://techcrunch.com/2025/12/03/all-the-biggest-news-from-aws-big-tech-show-reinvent-2025/