AWS re:Invent 2025가 성황리에 마무리되었어요. 올해 컨퍼런스는 ‘엔터프라이즈 AI’를 핵심으로, 스스로 학습하고 작업하는 AI 에이전트 기술이 크게 주목받았죠. 이 글에서 AWS re:Invent 2025의 5가지 핵심 혁신과 클라우드 컴퓨팅의 미래를 바꿀 주요 발표들을 함께 살펴볼게요.
AI 에이전트의 시대: 스스로 움직이는 미래 업무 환경
AWS re:Invent 2025의 가장 뜨거운 화두는 단연 AI 에이전트였어요. AWS CEO 맷 가먼은 AI 에이전트가 AI의 ‘진정한 가치’를 열어줄 것이라고 강조했답니다. 과거의 AI 비서가 단순한 질문에 답하는 수준이었다면, 이제 AI 에이전트는 사용자를 대신해 복잡한 작업을 계획하고, 코드를 작성하며, 필요한 도구를 호출해 실행하는 등 자율적인 업무 수행이 가능해졌어요. 이는 아이디어를 현실로 만드는 속도를 획기적으로 가속화할 잠재력을 가지고 있답니다.
AWS의 Agentic AI 부문 부사장 스와미 시바수브라마니안은 “우리는 위대한 변화의 시대를 살고 있다”며, 자연어로 원하는 바를 설명하면 에이전트가 계획을 세우고 코드를 작성하며 솔루션을 실행한다고 언급했어요. 이처럼 스스로 판단하고 행동하는 AI 에이전트의 등장은 우리가 일하는 방식 자체를 근본적으로 변화시킬 것으로 기대됩니다.
차세대 AI 칩 혁명: Graviton5와 Trainium3의 등장
AWS는 하드웨어 분야에서도 주목할 만한 발표를 이어갔어요. 바로 차세대 CPU인 Graviton5와 AI 훈련 칩인 Trainium3의 공개인데요. Graviton5는 192개의 프로세서 코어를 탑재하여 이전 세대보다 훨씬 뛰어난 성능과 효율성을 자랑합니다. 데이터 이동 거리를 줄여 코어 간 통신 지연 시간을 최대 33% 단축하고 대역폭을 늘렸다고 해요.
AI 훈련을 위한 Trainium3 칩은 AI 훈련 및 추론 성능을 최대 4배 향상시키면서 에너지 사용량은 40% 절감하는 놀라운 스펙을 보여주었어요. 특히 Trainium4는 엔비디아(Nvidia) 칩과 호환될 예정이라고 밝혀 AI 칩 시장에 큰 파장을 예고했답니다. 이러한 자체 칩 개발은 AWS가 클라우드 인프라의 성능과 비용 효율성을 더욱 높이겠다는 의지를 보여주는 대목이죠.
나만의 LLM 구축, 더 쉽고 강력해지다
대규모 언어 모델(LLM)을 기업의 특정 요구사항에 맞춰 커스터마이징하는 것은 점점 더 중요해지고 있어요. AWS는 아마존 베드록(Amazon Bedrock)과 아마존 세이지메이커(Amazon SageMaker) AI에 새로운 기능을 추가하여 기업 고객들이 자신만의 LLM을 더욱 쉽게 구축할 수 있도록 지원합니다.
세이지메이커에는 서버리스 모델 커스터마이징 기능이 도입되어 개발자가 컴퓨팅 자원이나 인프라를 신경 쓰지 않고도 모델 구축을 시작할 수 있게 되었어요. 또한, 베드록에는 강화 학습 미세 조정(Reinforcement Fine Tuning) 기능이 추가되어 개발자가 미리 설정된 워크플로우나 보상 시스템을 선택하면 베드록이 자동으로 모델 커스터마이징 프로세스를 처음부터 끝까지 실행해 준다고 해요. 이 외에도 새로운 Nova AI 모델군과 Nova Forge 서비스를 통해 유연성과 맞춤형 AI 모델 구축의 가능성을 넓혔답니다.
비용 절감의 마법: 데이터베이스 Savings Plans
AWS는 수많은 발표 속에서 고객들의 박수갈채를 받은 실질적인 비용 절감 방안도 내놓았어요. 바로 데이터베이스 Savings Plans인데요. 고객이 1년 동안 일정한 사용량($/시간)을 약정하면 데이터베이스 비용을 최대 35%까지 절감할 수 있는 제도입니다. 이 절감 혜택은 지원되는 데이터베이스 서비스의 모든 적격 사용량에 매시간 자동으로 적용된다고 해요. 약정량을 초과하는 추가 사용량은 온디맨드(on-demand) 요금으로 청구됩니다. 덕빌(Duckbill)의 최고 클라우드 경제학자 코리 퀸은 자신의 블로그에서 “6년간의 불평이 드디어 결실을 맺었다”고 평하며 이 소식을 환영했어요. 이는 클라우드 비용 최적화에 대한 기업들의 오랜 갈증을 해소해 줄 것으로 보입니다.
개발자 생산성 극대화: Kiro와 AgentCore의 확장
AWS는 개발자 생산성 향상에도 많은 노력을 기울이고 있어요. 새로운 AI 코딩 도구인 키로(Kiro)는 적격 스타트업에게 1년간 무료 크레딧을 제공하여 초기 단계 기업들의 AI 도입을 적극적으로 장려하고 있습니다.
또한, AI 에이전트 구축 플랫폼인 AgentCore의 기능도 대폭 확장되었어요. 에이전트의 행동 경계를 쉽게 설정할 수 있는 Policy 기능이 추가되었고, 에이전트가 사용자 정보를 기록하고 기억할 수 있게 되었죠. 13가지 사전 구축된 평가 시스템을 통해 에이전트의 성능을 평가할 수 있는 기능도 제공됩니다. 이와 함께 코드 작성, 보안 프로세스 검토, DevOps 작업 등을 자율적으로 수행하는 ‘프론티어 에이전트(Frontier agents)’도 공개되어 개발자들이 더욱 효율적으로 작업할 수 있는 기반을 마련했답니다.
AI는 우리의 일자리를 빼앗을까? 워너 보겔스의 통찰
AWS CTO 워너 보겔스는 폐막 기조연설에서 AI가 미래에 우리의 일자리를 빼앗을지에 대한 질문을 던졌어요. 그는 “어쩌면 그럴 수도 있다”고 답하며, 일부 작업은 자동화되고 일부 기술은 쓸모없게 될 것이라고 인정했습니다. 하지만 그는 중요한 통찰을 덧붙였죠. “그렇다면 이 질문을 다시 생각해봐야 한다. AI가 나를 쓸모없게 만들까? 당신이 진화한다면, 절대 아니다.” 보겔스는 개발자들이 AI 시대에 맞춰 끊임없이 배우고 진화해야 한다는 메시지를 전달하며, 기술 변화에 대한 긍정적인 대응을 촉구했습니다.
현실 속 AI 에이전트의 성공 사례: Lyft의 변화
AI 에이전트가 실제 비즈니스에 어떤 변화를 가져오는지 궁금하다면, 차량 공유 서비스 리프트(Lyft)의 사례를 주목해 보세요. 리프트는 아마존 베드록을 통해 앤트로픽(Anthropic)의 클로드(Claude) 모델을 활용하여 AI 에이전트를 구축했습니다. 이 AI 에이전트는 드라이버와 승객의 질문 및 문제를 처리하며, 평균 해결 시간을 87%나 단축했다고 해요. 또한, 올해 드라이버들의 AI 에이전트 사용률이 70% 증가하는 등 놀라운 성과를 거두었답니다. 이는 AI 에이전트가 단순한 기술이 아닌, 실제 운영 효율성과 고객 만족도를 높이는 강력한 도구임을 보여주는 명확한 증거입니다.
마무리
AWS re:Invent 2025는 AI 에이전트가 가져올 업무와 산업의 대변화를 명확히 보여주었어요. 단순히 기술 발전을 넘어, 어떻게 하면 이 혁신을 우리의 일상과 비즈니스에 성공적으로 통합하고 더 나은 미래를 만들어갈지 고민하게 하네요. 앞으로 AI 에이전트가 펼칠 무궁무진한 가능성에 함께 주목해봐요!
출처: https://techcrunch.com/2025/12/04/all-the-biggest-news-from-aws-big-tech-show-reinvent-2025/
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