캘린더 링크를 주고받으며 회의 시간을 맞추는 일은 생각보다 많은 에너지를 소모합니다. 최근 세쿼이아 캐피털 출신의 카이스 힘지가 설립한 블록잇(Blockit)은 이런 번거로움을 완전히 해결해 줄 대안으로 주목받고 있는데요. Blockit AI 캘린더가 어떻게 복잡한 비즈니스 미팅 예약을 스스로 해결하는지 그 핵심 원리와 사용법을 보려 합니다.
Blockit AI 캘린더가 기존 도구와 다른 이유
우리가 흔히 쓰는 예약 도구들은 보통 사용자가 직접 본인의 비어있는 시간을 링크로 공유하는 방식입니다. 하지만 이 방식은 상대방이 다시 시간을 골라야 하는 수고가 들어가죠. 반면 이 서비스는 인공지능 에이전트가 비서처럼 직접 소통한다는 점이 큰 차이점입니다.
- 사용자의 선호도를 학습하는 지능형 엔진
- 링크 공유 없이 대화만으로 일정 확정
- 다양한 플랫폼과의 유연한 연동
단순히 빈 시간을 보여주는 게 아니라 사용자의 의도를 파악해서 가장 적절한 시간을 제안하는 능력을 갖췄습니다.
인공지능 에이전트가 회의 시간을 협상하는 원리
두 사람이 미팅을 잡아야 할 때 각자의 AI 에이전트가 서로 통신하며 시간을 조율합니다. 이 과정에서 사용자는 이메일이나 슬랙 메시지에 에이전트를 참조하기만 하면 됩니다.
- 이메일 참조(CC)로 에이전트 소환
- 대화의 톤과 형식을 분석해 우선순위 판단
- 두 사람의 데이터베이스가 직접 대화하여 최적안 도출
마치 숙련된 비서 두 명이 서로 전화를 걸어 일정을 맞추는 것과 비슷한 원리로 작동합니다. 중간에서 사람이 일일이 메일을 주고받을 필요가 없어져서 업무 집중도가 훨씬 높아지더라고요.
Blockit AI 캘린더 설정을 최적화하는 방법
성능을 제대로 활용하려면 본인의 업무 스타일을 상세하게 입력해두는 것이 좋습니다. 에이전트가 주인의 습관을 잘 알수록 더 만족스러운 결과를 내놓기 때문입니다.
- 중요도가 높은 회의와 조정 가능한 회의 구분하기
- 식사 시간이나 개인 집중 시간 등 예외 규칙 설정하기
- 선호하는 미팅 장소와 소통 수단(줌, 구글 미트 등) 등록하기
예를 들어 점심시간을 건너뛰어도 괜찮은 날인지 혹은 특정 요일에는 오후 미팅을 피하고 싶은지 같은 세세한 정보를 가르칠 수 있습니다. 격식 있는 메일과 가벼운 메시지의 차이를 구분해 미팅의 긴급도를 판단하게 할 수도 있습니다.
왜 전 세계 테크 기업들이 이 서비스에 주목할까요?
이미 투게더AI나 브렉스 같은 유명한 스타트업들이 이 시스템을 도입해 쓰고 있습니다. 세쿼이아 캐피털이 500만 달러 규모의 초기 투자를 주도한 것도 이 기술의 잠재력을 높게 평가했기 때문입니다.
- 대규모 언어 모델(LLM)의 비약적인 발전
- 단순 예약 도구를 넘어선 시간 관리 소셜 네트워크 지향
- 기업 내부의 맥락 데이터를 활용한 의사 결정 지원
단순히 일정을 잡는 행위를 넘어 기업이 왜 이런 결정을 내리는지에 대한 숨은 논리까지 파악하려 한다는 점이 인상적입니다. 이는 곧 수십억 달러 규모의 시장 기회로 연결될 수 있다는 평가를 받습니다.
개인과 팀을 위한 요금제와 도입 방법
현재 이 서비스는 초기 30일 동안 무료로 체험해 볼 수 있습니다. 그 이후에는 개인 사용자와 팀 단위 라이선스로 구분되어 유료로 전환되는 구조입니다.
- 개인 사용자: 연간 1,000달러
- 팀 라이선스: 연간 5,000달러 (다수 사용자 지원)
가격대가 다소 높은 편이지만 전문 비서를 고용하는 비용과 비교하면 기업 입장에서는 충분히 매력적인 선택지가 될 수 있습니다. 현재 많은 벤처 캐피털과 로보틱스 기업들이 실제 업무 현장에서 활용하며 효율을 높이고 있다고 하네요.
마무리
지금까지 Blockit AI 캘린더를 통해 복잡한 일정 조율 업무를 자동화하는 혁신적인 방식을 살펴보았습니다. 기술이 발전할수록 우리는 더 본질적인 업무에 집중할 수 있는 환경을 갖게 될 것입니다. 평소 미팅 예약 때문에 스트레스를 받으셨다면 인공지능 비서에게 그 권한을 넘겨보는 건 어떨까요?
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