ChatGPT 총기사건 예고 막지 못한 이유 3가지

2026년 2월 캐나다 브리티시 컬럼비아주의 텀블러릿지에서 발생한 비극적인 총기 사고 배후에 인공지능의 윤리적 딜레마가 자리 잡고 있었다는 사실이 밝혀졌습니다. 범인 제시 반 루첼라르는 범행 수개월 전 ChatGPT를 통해 폭력적인 시나리오를 구체적으로 묘사했으나 시스템의 경고에도 불구하고 수사 기관으로의 신고는 이루어지지 않았습니다. 인공지능 기술이 일상에 깊숙이 침투한 지금 우리는 플랫폼 기업의 책임 범위에 대해 근본적인 질문을 던져야 할 시점에 서 있습니다.

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ChatGPT에 남겨진 섬뜩한 폭력의 기록

사건이 발생하기 전인 지난해 6월부터 범인 제시는 챗봇과 위험한 대화를 이어왔습니다. 그녀가 ChatGPT에 입력한 내용은 단순한 호기심을 넘어선 구체적인 총기 폭력 묘사를 포함하고 있었고 이는 곧바로 OpenAI의 내부 자동 검토 시스템을 작동시켰습니다.

당시 이를 모니터링하던 일부 직원들은 해당 게시물이 실제 사회적 폭력으로 이어질 수 있다는 강한 우려를 표명했습니다. 실제로 공유된 대화 내용을 보면 범행 장소나 방식에 대한 암시가 담겨 있었기에 직원들은 경영진에게 당국에 즉시 알릴 것을 강력히 권고했었다고 하더라고요.

  • 총기 폭력을 구체적으로 묘사한 시나리오 작성
  • 자동 검토 시스템에 의한 위험 등급 분류
  • 내부 직원들의 수사 기관 신고 건의

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OpenAI가 신고를 거부했던 결정적인 근거

직원들의 간곡한 요청에도 불구하고 OpenAI 경영진은 결국 경찰에 신고하지 않기로 결정했습니다. 월스트리트저널의 보도에 따르면 당시 회사는 제시의 게시물이 타인에게 즉각적이고 실질적인 신체적 위해를 가할 만큼 신빙성 있는 위험이라고 판단하지 않았습니다.

결국 회사가 취한 조치는 제시의 계정을 영구 정지하는 수준에 그쳤습니다. 기업 내부의 판단 기준이 실제 범행을 막을 수 있는 마지막 기회를 놓치게 만든 셈이죠. 어떤 기준으로 이러한 결정이 내려졌는지에 대해 구체적인 답변을 요구했으나 기업 측은 명확한 해명을 내놓지 않고 있는 상황입니다.

텀블러릿지 학교 참사 당일의 비극적인 재구성

경찰 신고가 묵살된 지 수개월이 흐른 2026년 2월 10일 우려는 현실이 되었습니다. 텀블러릿지 중고등학교에서 발생한 이번 총기 난사 사건으로 인해 총 9명이 목숨을 잃고 27명이 부상을 입는 참담한 결과가 초래되었습니다. 이는 2020년 이후 캐나다에서 발생한 가장 치명적인 총기 사고로 기록되었습니다.

범인 제시는 사건 현장에서 스스로 목숨을 끊은 채 발견되었습니다. 사고 현장을 목격한 이들의 증언에 따르면 평소 조용했던 그녀가 왜 이런 극단적인 선택을 했는지 아무도 짐작하지 못했다고 합니다. 만약 수개월 전 인공지능 시스템이 포착한 신호가 경찰에 전달되었다면 결과는 달라졌을지도 모릅니다.

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인공지능 플랫폼의 신고 기준을 강화하는 방법

이번 사건을 계기로 테크 기업들이 위험 사용자를 처리하는 방식에 대한 대대적인 개편이 필요하다는 목소리가 높습니다. 단순히 계정을 차단하는 것으로는 잠재적인 범죄 의도를 꺾을 수 없기 때문입니다. 전문가들은 다음과 같은 단계적 대응 체계가 필요하다고 강조합니다.

  1. 위험 키워드 탐지 시 전문가 수동 검토 필수화
  2. 구체적인 장소나 대상이 언급될 경우 즉각적인 임시 신고
  3. 유관 기관과의 실시간 데이터 핫라인 구축

이러한 시스템이 갖춰져 있었다면 제시의 위험 신호는 단순한 데이터 조각이 아니라 예방 가능한 경고등이 되었을 것입니다. 플랫폼은 이제 자유로운 대화의 장을 제공하는 것을 넘어 공공의 안전을 지키는 파수꾼 역할을 수행해야 합니다.

인공지능 윤리 가이드라인이 직면한 현실적 한계

현재 대부분의 AI 기업은 사용자의 프라이버시 보호와 공공 안전 사이에서 아슬아슬한 줄타기를 하고 있습니다. 개인의 대화 내용을 어디까지 모니터링하고 어느 수위에서 공권력에 개입을 요청할지는 매우 민감한 문제입니다. 하지만 이번 텀블러릿지 사건은 프라이버시보다 생명권이 우선되어야 한다는 명확한 교훈을 남겼습니다.

많은 이들이 인공지능 윤리를 논할 때 알고리즘의 편향성이나 저작권 문제에 집중하곤 합니다. 하지만 정작 사람의 생명과 직결된 위험 징후를 다루는 가이드라인은 여전히 기업 내부의 자의적인 판단에 맡겨져 있다는 것이 이번 사태로 드러난 뼈아픈 현실입니다.

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우리 사회가 AI 범죄 예방을 위해 준비해야 할 것

인공지능 기술의 발전 속도는 눈부시지만 그에 따른 안전망 구축은 여전히 걸음마 단계에 머물러 있습니다. 텀블러릿지의 비극은 기술이 인간의 어두운 욕망을 투영할 때 기업이 방관자가 되어서는 안 된다는 사실을 일깨워주었습니다. 앞으로는 AI 서비스 이용 약관에 범죄 징후 포착 시 자동 신고에 대한 조항이 더욱 강력하게 포함되어야 할 것으로 보입니다.

우리가 편리하게 사용하는 챗봇이 누군가에게는 범죄를 모의하는 도구가 될 수 있다는 점을 잊지 말아야 합니다. 이번 사건의 희생자들을 기리며 다시는 기술의 사각지대에서 이러한 참사가 반복되지 않도록 제도적 보완이 시급합니다. 여러분은 인공지능 기업의 신고 의무에 대해 어떻게 생각하시나요.

출처: https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/882814/tumbler-ridge-school-shooting-chatgpt

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