Fibr AI 웹사이트 맞춤화 3가지 핵심 기술

광고는 개인에게 맞춰지는데 웹사이트는 왜 누구에게나 똑같을까요? Fibr AI는 정적인 페이지를 방문자별 1:1 경험으로 바꿔줍니다. 기존에는 많은 인력과 시간이 필요했지만 이제는 AI 에이전트가 실시간으로 최적화하며 전환율을 높입니다. 이 방식은 기업의 운영 비용을 줄이고 수천 개의 실험을 동시에 수행하게 돕습니다.

A sleek modern infographic showing a single static website page splitting into multiple diverse personalized screens for different users, vibrant colors, clean layout, high contrast, featuring Fibr AI concept, 4:3

웹사이트가 광고보다 정적인 이유

온라인 광고는 타겟에 따라 수천 가지 형태로 노출되지만 정작 사용자가 도착하는 랜딩 페이지는 고정된 경우가 많습니다. 대기업들이 이를 바꾸려 시도하지 않은 것은 아니에요. 하지만 기존 방식은 비용과 시간이 너무 많이 들었습니다.

  • 마케팅 대행사와 엔지니어링 팀의 복잡한 협업 필요
  • 한 페이지를 수정하는 데 수주 이상의 기간 소요
  • 1년에 실행 가능한 실험 횟수의 물리적 한계

이런 구조적 한계 때문에 대부분의 기업은 웹사이트를 표준화된 상태로 방치해왔습니다. 광고와 웹사이트 사이의 간극은 결국 고객 이탈과 광고 효율 저하라는 결과로 이어지곤 했습니다.

Fibr AI가 제안하는 1:1 맞춤화 핵심

최근 아셀(Accel)로부터 대규모 투자를 유치한 Fibr AI는 이 문제를 기술적으로 해결했습니다. 이들이 정적 페이지를 동적인 공간으로 바꾸는 세 가지 핵심 요소는 다음과 같더라고요.

  • 실시간 데이터 연동: 광고 시스템과 고객 데이터 플랫폼을 연결해 방문자의 유입 경로와 의도를 즉시 파악합니다.
  • 자율형 콘텐츠 조립: AI 에이전트가 방문자에 맞춰 이미지, 카피, 레이아웃을 실시간으로 다시 조합합니다.
  • 지속적 학습 루프: 고정된 페이지가 아니라 유입되는 트래픽에 따라 스스로 학습하며 성능을 개선하는 시스템으로 작동합니다.

이런 기술적 기반 덕분에 기업은 사람의 손길을 최소화하면서도 방문자 한 명 한 명에게 최적화된 메시지를 전달할 수 있게 되었습니다.

자율형 AI 에이전트가 웹사이트 레이아웃을 실시간 수정하는 장면

수천 개의 실험을 돌리는 AI 에이전트

과거에는 A/B 테스트 하나를 설계하고 결과를 분석하는 데만 많은 에너지를 썼습니다. 하지만 Fibr AI 환경에서는 AI 에이전트가 수천 개의 미세 실험을 병렬로 진행합니다.

전통적인 방식이 사람이 가설을 세우고 검증하는 과정이었다면 이제는 시스템이 스스로 가설을 생성하고 검증합니다. 기업은 실험당 비용을 획기적으로 낮추면서도 전환율 상승이라는 실질적인 성과에만 집중할 수 있게 되었어요. 인력이 아니라 소프트웨어가 워크포스 역할을 대신하는 셈입니다.

대형 기업이 이 인프라를 선택한 배경

Fibr AI는 설립 초기 도입 속도가 다소 느렸지만 작년부터 미국 내 대형 은행과 헬스케어 기업들을 중심으로 고객사를 확장했습니다. 이런 보수적인 산업군에서 지능형 인프라를 선택한 이유는 명확합니다.

  • 규제가 강한 산업에서도 표준화된 인프라 층으로 관리 가능
  • 3년에서 5년에 이르는 장기 계약을 통한 시스템 안정성 확보
  • 엔지니어링 병목 현상 제거로 인한 마케팅 실행력 강화

특히 금융이나 의료 분야는 고객의 니즈가 매우 세분되어 있어 1:1 맞춤형 대응이 주는 가치가 다른 산업보다 훨씬 크다는 점도 한몫했습니다.

Lifestyle photography of a diverse group of people in a modern cafe looking at their laptops and smartphones, each screen showing a different layout of the same brand website, warm lighting, natural setting, 4:3

기존 플랫폼과 Fibr AI의 결정적 차이

어도비나 옵티마이즐리 같은 기존의 강력한 도구들이 있음에도 Fibr AI가 주목받는 이유는 운영 방식에 있습니다. 기존 도구들은 전문가가 직접 설정하고 운영해야 하는 수동적인 성격이 강했습니다.

반면 이 새로운 플랫폼은 처음 설정만 완료하면 이후의 최적화 과정에서 사람의 개입을 최소화합니다. 도구의 개수나 투입 인력이 아니라 실제 전환 성과에 기반해 가치를 평가받는 모델을 지향하고 있어요. 시장의 요구가 빨라지는 상황에서 기존 플랫폼들의 느린 업데이트 주기는 기업들에게 아쉬운 점이었을 겁니다.

에이전트가 주도할 미래 커머스 환경

앞으로는 사람이 직접 웹사이트를 방문하기보다 AI 챗봇이나 퍼플렉시티 같은 에이전트가 정보를 수집하고 비교하는 시대가 올 것입니다. Fibr AI와 아셀은 이 지점을 주목하고 있더군요.

사람이 아닌 AI 에이전트가 웹사이트에 접속했을 때 그 에이전트가 원하는 정보를 가장 효율적으로 제공할 수 있도록 사이트가 변형되어야 합니다. 미래의 웹은 인간 방문자뿐만 아니라 다른 AI 시스템과도 상호작용하며 진화하는 형태가 될 가능성이 큽니다.

인공지능 에이전트들끼리 정보를 주고받는 미래형 웹 생태계

Fibr AI 지능형 웹 구축 마무리

웹사이트는 더 이상 고정된 리플렛이 아니라 방문자와 대화하는 살아있는 유기체로 변하고 있습니다. Fibr AI가 보여준 가능성은 단순히 페이지를 예쁘게 만드는 것을 넘어 기업의 운영 방식을 본질적으로 바꾸는 데 있습니다. 정적인 웹 환경에서 벗어나 지능형 에이전트 기반의 인프라를 구축하는 것이 앞으로의 경쟁력이 될 것입니다. 우리 회사의 웹사이트도 방문자마다 다른 이야기를 들려줄 준비가 되었는지 검토해 볼 시점입니다.

출처: https://techcrunch.com/2026/02/04/accel-doubles-down-on-fibr-ai-as-agents-turn-static-websites-into-one-to-one-experiences/

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