최근 OpenAI의 GPT-5가 미해결 수학 문제 21개를 풀었다는 주장이 AI 업계를 뜨겁게 달궜습니다. 하지만 이 놀라운 발표는 곧이어 큰 GPT-5 수학 문제 논란에 휩싸였는데요. 과연 GPT-5는 정말 인류의 난제를 해결했을까요? 이 글에서 논란의 전말과 함께 AI의 현재 능력, 그리고 우리가 주목해야 할 AI 발전 방향을 자세히 알아볼게요.
OpenAI의 충격 발표: GPT-5, 수학 난제 21개 해결?
얼마 전, OpenAI는 GPT-5가 수학 분야에서 획기적인 발전을 이루었다고 발표하며 전 세계의 이목을 집중시켰습니다. 특히, 수학자 폴 에르되시가 제시했던 난제 중 10개를 해결하고 11개에 진전을 보였다는 주장은 AI의 한계를 뛰어넘었다는 기대를 안겨주었죠. OpenAI 부사장 케빈 웨일은 이 소식을 직접 전하며 GPT-5의 놀라운 능력을 자랑했습니다.
이 소식은 AI 커뮤니티뿐만 아니라 일반 대중에게도 큰 충격을 주었어요. 인류가 수십 년간 풀지 못했던 문제들을 AI가 해결했다는 것은 마치 SF 영화의 한 장면처럼 느껴졌으니까요. 많은 사람이 GPT-5의 등장이 과학 연구 방식 자체를 바꿀 수도 있다는 기대를 품었습니다.
“엉뚱한” 주장? 에르되시 문제의 진실
하지만 OpenAI의 주장은 그리 오래가지 않아 격렬한 논란에 휩싸였습니다. 에르되시 문제 웹사이트를 관리하는 수학자 토마스 블룸은 OpenAI의 발표가 “극적인 오해의 소지가 있다”고 지적했어요. 블룸에 따르면, 해당 문제들이 그의 웹사이트에 ‘미해결(open)’로 등재된 것은 그저 그 자신이 해결책을 담은 논문을 알지 못했기 때문이라는 것이죠.
다시 말해, GPT-5가 이전에 풀리지 않았던 문제를 새로 해결한 것이 아니라는 뜻입니다. 블룸은 “GPT-5는 나 자신이 몰랐던 해결책이 담긴 문헌을 찾아냈을 뿐”이라고 설명했습니다. 이는 AI가 창조적인 문제 해결 능력을 보여준 것이 아니라, 방대한 기존 정보를 검색하여 찾아낸 것에 가깝다는 의미예요.
메타와 구글 AI 과학자들의 날선 비판
이러한 논란은 AI 업계의 거물들 사이에서도 뜨거운 비판을 불러일으켰습니다. 메타의 최고 AI 과학자 얀 르쿤은 이 상황을 “자승자박(Hoisted by their own GPTards)”이라며 비꼬았고, 구글 딥마인드의 CEO 데미스 허사비스는 “정말 부끄러운 일”이라고 강하게 비판했습니다.
그들의 비판은 단순히 OpenAI의 실수를 지적하는 것을 넘어, AI 연구와 발표에 있어 신중함과 정확성이 얼마나 중요한지를 강조하는 목소리였습니다. AI의 발전 속도가 빠른 만큼, 잘못된 정보나 과장된 주장은 대중의 오해를 불러일으키고 AI 기술에 대한 신뢰를 떨어뜨릴 수 있기 때문이죠. 이러한 반응은 AI 커뮤니티 내부에서도 자정의 목소리가 커지고 있음을 보여줍니다.
GPT-5의 진짜 능력: 방대한 문헌 검색의 달인
논란 속에서도 GPT-5의 특정 능력만큼은 인정받았습니다. OpenAI 연구원 세바스티안 부벡도 “기존 문헌에 있는 해결책을 찾았을 뿐”이라고 인정하면서도, “문헌을 검색하는 것이 얼마나 어려운 일인지 안다”고 언급했어요. 이는 GPT-5가 방대한 양의 정보를 빠르게 분석하고 필요한 지식을 찾아내는 데 탁월한 능력을 가졌다는 것을 의미합니다.
수학자들이 수십 년에 걸쳐 축적한 지식과 논문을 단시간에 파악하고 관련 내용을 연결하는 것은 결코 쉬운 일이 아닙니다. 이러한 능력은 새로운 지식을 창출하는 것과는 다르지만, 기존 지식을 효율적으로 활용하고 탐색하는 데에는 강력한 도구가 될 수 있습니다. 이는 학술 연구, 정보 탐색, 법률 분석 등 다양한 분야에서 AI의 잠재력을 보여주는 중요한 지점이에요.
AI 언어 모델의 현재 한계와 오해들
이번 GPT-5 수학 문제 논란은 AI 언어 모델이 가진 현재의 한계와 그에 대한 대중의 오해를 명확히 보여주었습니다. AI는 인간처럼 ‘이해’하고 ‘창조’하는 것이 아니라, 방대한 데이터 속에서 패턴을 학습하고 이를 바탕으로 그럴듯한 결과물을 생성하는 방식이에요. 이는 마치 엄청난 양의 퍼즐 조각을 가지고 멋진 그림을 만들어내지만, 그 그림의 의미를 ‘이해’하지는 못하는 것과 같습니다.
특히 수학적 사고와 추론은 단순한 패턴 매칭을 넘어선 깊은 개념적 이해를 요구합니다. 현재의 AI는 이러한 추론 능력에서 여전히 인간의 수준에 미치지 못하는 경우가 많아요. 따라서 AI의 능력을 과장하거나 오해하는 것은 AI 기술의 건전한 발전을 방해할 수 있습니다. AI의 강점과 약점을 정확히 아는 것이 중요합니다.
AI 발전, 우리가 주목해야 할 진정한 방향
이번 GPT-5 수학 문제 논란을 통해 우리는 AI 발전의 진정한 방향에 대해 다시 한번 생각해 볼 필요가 있습니다. 단순히 ‘무엇을 할 수 있다’는 주장을 넘어, 그 주장이 어떻게 검증되고 어떤 맥락에서 해석되어야 하는지 명확히 해야 해요. AI는 인간의 도구로서 엄청난 잠재력을 가지고 있지만, 여전히 우리 인간의 통찰력과 윤리적 판단이 필수적입니다.
앞으로는 AI가 기존 지식을 효율적으로 탐색하고 정리하는 능력과 함께, 인간의 창의적 사고를 보조하고 복잡한 문제를 해결하는 데 기여하는 방향으로 발전해야 할 것입니다. 또한, AI 연구자들은 자신들의 성과를 투명하게 공개하고, 그 한계를 명확히 설명하여 대중의 신뢰를 얻는 데 힘써야 합니다. 진정으로 인류에게 도움이 되는 AI, 그리고 윤리적이고 신뢰할 수 있는 AI를 만들어가는 것이 우리의 과제랍니다.
출처: https://techcrunch.com/2025/10/19/openais-embarrassing-math/