LMArena에서 이미지 생성 AI 모델 순위를 확인하다 보면 2위에 랭크된 gemini-2.5-flash-image-preview (nano-banana) 모델이 눈에 띄는데요. 구글의 Gemini 시리즈가 텍스트 생성을 넘어 이미지 생성 분야에서도 놀라운 성과를 보여주고 있어요. 이 글에서는 나노바나나 모델의 특징과 실제 활용법을 자세히 살펴볼게요.
LMArena가 뭔가요?
LMArena는 다양한 AI 모델들의 성능을 실시간으로 비교하고 평가하는 플랫폼이에요. 사용자들이 직접 여러 모델을 테스트해보고 투표할 수 있는 구조로 운영되고 있답니다. 텍스트 생성부터 이미지 생성까지 여러 카테고리로 나뉘어 있어서, 각 분야별로 어떤 모델이 가장 우수한지 한눈에 확인할 수 있어요.
특히 Text-to-Image 리더보드는 https://lmarena.ai/leaderboard/text-to-image 에서 확인할 수 있는데요. 이곳에서는 실제 사용자들의 평가를 기반으로 한 순위가 매겨지기 때문에 신뢰도가 높아요. 단순히 기술적 스펙이 아니라 실사용자 경험을 반영한다는 점이 큰 장점이죠.
gemini-2.5-flash-image-preview (nano-banana)는 어떤 모델인가요?
구글이 개발한 Gemini 2.5 시리즈의 이미지 생성 특화 버전이에요. 코드명이 nano-banana인 이유는 모델의 경량화와 빠른 처리 속도를 강조하기 위함인데요. Flash라는 이름에서 알 수 있듯이 속도에 최적화된 버전이랍니다.
기존 Gemini 모델들이 텍스트 이해와 생성에 강점을 보였다면, 이 모델은 자연어 프롬프트를 받아 고품질 이미지를 생성하는 데 특화되어 있어요. 2025년 11월 현재 LMArena에서 2위를 차지하고 있다는 건 실제 사용자들이 생성 결과에 높은 만족도를 보이고 있다는 의미죠.
참고로 이 글에 들어있는 모든 이미지는 gemini-2.5-flash-image-preview (nano-banana) 모델을 이용해서 LMArena에서 직접 생성한 결과물이에요.
나노바나나 모델의 핵심 특징
빠른 생성 속도
Flash 버전답게 이미지 생성 속도가 매우 빨라요. 다른 고품질 이미지 생성 모델들이 수십 초에서 1분 이상 소요되는 것과 달리, 나노바나나는 몇 초 만에 결과물을 내놓는답니다. 실시간 작업이나 빠른 프로토타이핑이 필요한 상황에서 큰 장점이에요.
자연어 이해 능력
Gemini 시리즈의 강력한 언어 모델 기반 덕분에 복잡한 프롬프트도 정확하게 이해해요. “석양이 지는 해변에서 책을 읽고 있는 고양이”처럼 여러 요소가 결합된 요청도 자연스럽게 처리한답니다. 다른 모델들이 놓치기 쉬운 세부 디테일까지 잘 반영하는 편이에요.
스타일 다양성
사실적인 사진 스타일부터 일러스트, 추상화까지 다양한 아트 스타일을 소화해낼 수 있어요. 특정 화풍이나 분위기를 요청하면 그에 맞춰 결과물을 생성해주는데, 이 유연성이 높은 순위를 유지하는 비결 중 하나랍니다.
실제로 써보니 이런 장점이 있더라고요
프롬프트 해석력이 정말 뛰어나요. 다른 이미지 생성 AI들은 때때로 엉뚱한 결과를 내놓거나 요청한 요소 중 일부를 누락하는 경우가 있는데, 나노바나나는 요청 사항을 거의 빠짐없이 반영해줘요.
또한 인물 표현이 자연스러워요. 특히 손이나 얼굴 같은 디테일한 부분에서 다른 모델들이 자주 실수하는 부분을 잘 처리한답니다. 한국인 외모를 요청했을 때도 적절하게 반영되는 편이에요.
색감과 조명 처리도 수준급이에요. 요청한 분위기나 시간대에 맞는 조명을 자연스럽게 구현하고, 전체적인 색조 균형도 잘 맞춰줘요. 후보정 없이도 바로 사용할 수 있는 퀄리티가 나온다는 게 큰 매력이죠.
그리고 다른 모델 대비 가장 탁월한 점은 이전 결과와의 일관성 유지이죠. 어떤 인물이 이미지에 나온다고 할 때 그 인물을 지속적으로 등장시키면서 다른 이미지를 생성하기에 연관있는 이미지 생성에 너무 좋아요.
아쉬운 점도 솔직히 말씀드릴게요
완벽한 모델은 없듯이 나노바나나도 몇 가지 한계가 있어요.
첫째로 극도로 복잡한 장면 구성에서는 가끔 요소들이 겹치거나 어색하게 배치될 수 있어요. 10개 이상의 객체가 등장하는 복잡한 장면을 요청하면 일부가 제대로 표현되지 않을 수 있답니다.
둘째, 텍스트 렌더링은 여전히 약점이에요. 이미지 내에 글자나 간판을 포함시키려고 하면 읽을 수 없는 형태로 나오거나 아예 생략되는 경우가 많아요. 이건 대부분의 이미지 생성 AI가 공통적으로 겪는 문제이긴 해요.
셋째, 특정 유명인이나 브랜드 로고 같은 저작권이 있는 콘텐츠는 생성하지 않아요. 이건 법적 문제를 피하기 위한 의도적인 제한이지만, 사용자 입장에서는 아쉬울 수 있어요.
이렇게 활용하면 좋아요
블로그나 SNS 콘텐츠 제작에 활용하기 좋아요. 빠른 생성 속도 덕분에 여러 버전을 만들어보고 최적의 결과물을 선택할 수 있답니다. 저작권 걱정 없이 사용할 수 있다는 것도 큰 장점이에요.
프레젠테이션이나 기획안에 들어갈 컨셉 이미지를 만들 때도 유용해요. 구체적인 아이디어를 시각화해서 보여줄 수 있어 커뮤니케이션이 훨씬 수월해지죠. 스톡 이미지를 찾는 시간을 크게 줄일 수 있어요.
개인 프로젝트나 취미 활동에도 제격이에요. 소설이나 게임 캐릭터 디자인, 인테리어 아이디어 구상 등 상상하는 것을 바로 눈으로 확인할 수 있다는 건 정말 즐거운 경험이랍니다.
마치며
LMArena에서 2위를 차지한 gemini-2.5-flash-image-preview (nano-banana) 모델은 빠른 속도와 뛰어난 프롬프트 이해력으로 많은 사용자들의 선택을 받고 있어요. 몇 가지 한계는 있지만, 일상적인 이미지 생성 작업에는 충분히 훌륭한 성능을 보여주고 있답니다.
여러분도 LMArena에서 직접 테스트해보면서 다른 모델들과 비교해보세요. 실제로 써보는 게 가장 정확한 평가 방법이니까요. 이미지 생성 AI의 발전 속도를 체감할 수 있는 좋은 기회가 될 거예요.
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이 글에 들어있는 모든 이미지는 gemini-2.5-flash-image-preview (nano-banana) 모델을 이용해서 LMArena에서 직접 생성한 결과물입니다.